agentflow
Faz seu agente gerenciar projetos de desenvolvimento de forma automática. Ele controla o fluxo de trabalho, qualidade e custos.
O que ela faz
AgentFlow transforma seu quadro de tarefas (Kanban) em um sistema de desenvolvimento de software autônomo. Ele gerencia várias tarefas de IA, garante qualidade e permite que você acompanhe tudo pelo seu gerenciador de projetos.
Quando usar
- ✓Quando você precisa que várias IAs trabalhem juntas em um projeto de software.
- ✓Quando você quer garantir que o código gerado pela IA passe por testes antes de ser revisado.
- ✓Quando você deseja ver o progresso do projeto em tempo real no seu quadro de tarefas.
Exemplo do que pedir para a IA
“Transforme este documento de requisitos em tarefas no meu quadro Kanban e inicie o processo de desenvolvimento com IA.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ele usa seu quadro de tarefas como um mapa, onde cada tarefa é um passo. As IAs leem e atualizam o status das tarefas através de comentários, e você pode intervir a qualquer momento movendo uma tarefa.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill agentflowOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/agentflow/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
AgentFlow
Visão Geral
AgentFlow transforma seu quadro Kanban existente em um pipeline de desenvolvimento de IA totalmente autônomo. Em vez de construir infraestrutura de orquestração personalizada, ele trata sua ferramenta de gerenciamento de projetos (Asana, GitHub Projects, Linear) como uma máquina de estados distribuída — tarefas se movem por estágios, agentes de IA leem e escrevem o estado através de comentários, e humanos intervêm através da mesma interface que já utilizam.
O resultado é visibilidade completa do pipeline a partir do seu celular, estado de tarefa recuperável (o estado vive na sua ferramenta de gerenciamento de projetos, não na memória) e substituição humana a qualquer momento arrastando um cartão.
Quando Usar Esta Habilidade
- Use quando precisar orquestrar múltiplos workers Claude Code através de um ciclo de desenvolvimento completo (construir, revisar, testar, integrar).
- Use quando quiser portões de qualidade determinísticos (tsc/eslint/testes) antes da revisão por IA em código gerado por IA.
- Use quando quiser visibilidade completa do pipeline a partir do seu quadro Kanban ou celular.
- Use ao executar um projeto solo ou em equipe que precise de despacho autônomo de tarefas com rastreamento de custos.
- Use quando precisar de orquestração projetada para se recuperar após reinícios de sessão.
Conceitos Principais
Pipeline Kanban de 7 Estágios
Tarefas fluem por: Backlog, Pesquisa, Construir, Revisar, Testar, Integrar, Concluído. Cada estágio tem portões específicos. O quadro Kanban É a camada de orquestração — sem banco de dados separado, sem fila de mensagens, sem infraestrutura personalizada.
Orquestrador Sem Estado
Uma varredura única acionada por crontab roda a cada 15 minutos. Sem daemon, sem dependência de sessão. Se falhar, a próxima varredura continua de onde parou porque todo o estado vive na sua ferramenta de gerenciamento de projetos.
Determinístico Antes de Probabilístico
Portões rígidos (tsc + eslint + testes) rodam antes de qualquer revisão por IA, capturando erros detectáveis antes da revisão mais cara; cobertura e custo devem ser medidos. A revisão por IA vem depois, como uma segunda camada.
Revisão Adversária
Uma revisão independente deve relatar apenas achados comprovados e cobertura incompleta. Não exija um número arbitrário de falhas ou invente problemas para passar por um portão.
Despacho de Prioridade Transitiva
Tarefas que desbloqueiam o trabalho mais downstream são construídas primeiro, computando automaticamente o caminho crítico.
Pré-requisitos e autorização
Esta árvore AAS contém apenas o guia. Comandos de barra, script cron, tempo de execução do worker, integração do quadro e modelos nomeados abaixo pertencem à instalação upstream revisada separadamente; não afirme que eles existem localmente. Verifique primeiro uma revisão upstream fixa, licença, esquemas e configuração. A criação de tarefas/comentários no quadro, o acionamento de workers, a configuração de agendamentos, chamadas de modelo pagas, mesclagem e publicação exigem a autorização aplicável do usuário. Preserve os arquivos de host existentes e use os portões do mantenedor do repositório atual.
Para workers concorrentes, exija reivindicações de tarefa atômicas ou leases, propriedade de escrita disjunta, concorrência limitada e SHAs de artefatos verificados. Um heartbeat obsoleto não prova que um worker parou; evite trabalhos pagos duplicados ou gravações antes da reatribuição.
Habilidades / Comandos
/spec-to-board
Decompõe um SPEC.md em tarefas atômicas no seu quadro Kanban com dependências mapeadas.
/sdlc-orchestrate
Despacha tarefas para workers com base na prioridade transitiva e detecção de conflitos. Roda como uma varredura crontab.
/sdlc-worker --slot <N>
Roda um worker em um slot de terminal que pega tarefas, constrói código e cria PRs. Execute 3-4 workers em paralelo.
/sdlc-health
Painel de status do pipeline em tempo real mostrando o estágio atual, agente atribuído, contagem de retentativas e custo acumulado para cada tarefa.
/sdlc-stop
Desligamento gracioso: workers ativos terminam sua tarefa atual, tarefas não iniciadas retornam ao Backlog.
Guia Passo a Passo
1. Escreva Sua Especificação
Crie um SPEC.md para seu projeto descrevendo o que você deseja construir.
2. Decomponha em Tarefas
claude -p "/spec-to-board"
Isso lê seu SPEC.md, o decompõe em tarefas atômicas, mapeia dependências e as cria no seu quadro Kanban.
3. Inicie os Workers
Abra 3-4 janelas de terminal, cada uma como um slot de worker:
# Terminal 2 — Builder
claude -p "/sdlc-worker --slot T2"
# Terminal 3 — Builder
claude -p "/sdlc-worker --slot T3"
# Terminal 4 — Reviewer
claude -p "/sdlc-worker --slot T4"
# Terminal 5 — Tester
claude -p "/sdlc-worker --slot T5"
4. Inicie o Orquestrador
# Add to crontab (runs every 15 minutes)
crontab -e
# Add: */15 * * * * ~/.claude/sdlc/agentflow-cron.sh >> /path/to/private/agentflow-orchestrate.log 2>&1
5. Monitore e Intervenha
…
Perguntas frequentes
O que é um 'pipeline de desenvolvimento autônomo'?
É um processo onde a IA gerencia as etapas de criação de software (como codificar, testar e revisar) com pouca ou nenhuma intervenção humana direta, seguindo um plano definido.
Como o AgentFlow garante a qualidade?
Ele executa testes automáticos (como verificar se o código compila e se os testes passam) antes de enviar o código para revisão por IA ou humanos.
O que acontece se o sistema travar?
Como o status de tudo fica salvo no seu quadro de tarefas, o sistema retoma de onde parou na próxima vez que for executado, sem perder o progresso.
Detalhes
Descrição original do autor
Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and recoverable pipeline design.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2070
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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