agents-md
Cria ou revisa arquivos AGENTS.md com base nas evidências do código. Garante que as instruções estejam corretas sem alterar a intenção original.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a criar ou melhorar um arquivo chamado AGENTS.md. Esse arquivo contém instruções para um agente de IA sobre como fazer mudanças corretas em um projeto de programação, usando informações do próprio projeto.
Quando usar
- ✓Quando você quer criar um novo arquivo AGENTS.md.
- ✓Quando as instruções existentes no AGENTS.md estão desatualizadas.
- ✓Quando você quer garantir que as instruções do agente sigam as regras do projeto.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um AGENTS.md para este projeto, focando nas instruções de teste e compilação.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta lê os arquivos do projeto para entender como ele funciona. Depois, ela escreve ou ajusta o AGENTS.md com base nessas informações, garantindo que as instruções sejam precisas e úteis para o agente de IA.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill agents-mdOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/agents-md/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Manter AGENTS.md com base em evidências do repositório
Visão Geral
Crie ou melhore instruções para agentes que ajudem um agente de codificação a alterar o repositório corretamente sem redescobrir seu fluxo de trabalho. Baseie cada comando, caminho e regra específicos do repositório em evidências no checkout atual.
Prefira um diff focado em vez de uma reescrita completa. Não há um limite universal de linhas, lista de seções obrigatórias, layout de links simbólicos ou política de atribuição de commit; siga as necessidades do próprio repositório e a intenção do mantenedor.
Quando Usar
- O usuário pede para criar, atualizar, encurtar ou auditar
AGENTS.md. - Um monorepo precisa de instruções raiz mais substituições mais específicas em nível de pacote.
- Instruções de agente existentes contêm comandos desatualizados, políticas duplicadas ou afirmações não suportadas.
- O usuário deseja reconciliar
AGENTS.mdcomCLAUDE.md,.github/copilot-instructions.mdou outros arquivos de instrução do repositório.
Use @agents-generator em vez disso quando a tarefa solicitar especificamente seus
modos de geração de pacotes, ativos ou fluxo de trabalho de backup. Use esta habilidade quando uma
edição legível pelo mantenedor e com base em evidências for o objetivo principal.
Como Funciona
1. Preservar a intenção existente
Antes de escrever, leia todos os arquivos de instrução que se aplicam ao caminho de destino,
incluindo arquivos AGENTS.md existentes e arquivos relevantes específicos de ferramentas, como
CLAUDE.md, GEMINI.md, .github/copilot-instructions.md e
.github/instructions/*.instructions.md.
- Melhore um
AGENTS.mdexistente no local, quando possível. - Preserve regras precisas escritas pelo mantenedor e políticas específicas do repositório.
- Não substitua o arquivo de instrução de outra ferramenta por um link simbólico, a menos que o usuário solicite e as evidências do repositório mostrem que conteúdo idêntico é desejado.
- Não escolha silenciosamente entre instruções conflitantes. Siga a regra aplicável de maior prioridade, ou pergunte quando a política pretendida não puder ser estabelecida a partir do repositório.
2. Construir um mapa de evidências delimitado
Inspecione apenas o suficiente do repositório para estabelecer como o trabalho é realmente feito:
- Leia a visão geral do projeto e as orientações de contribuição, como
README*,CONTRIBUTING*e documentação relevante. - Leia manifestos, arquivos de lock, arquivos de workspace, executores de tarefas e configuração de build para identificar ferramentas suportadas e comandos exatos.
- Leia fluxos de trabalho de CI para aprender as verificações necessárias. Não presuma que todos os trabalhos de CI ou implantação são seguros ou apropriados para serem executados localmente.
- Inspecione arquivos de origem e teste representativos para convenções de nomenclatura, layout e teste.
- Identifique arquivos gerados, migrações, código "vendored", grandes fixtures, limites de segredos e operações apenas de produção.
Prefira rg --files e rg para descoberta quando disponíveis. Rastreie a origem de
cada comando ou regra não óbvia para que afirmações não suportadas não entrem no arquivo final.
3. Escolher o escopo da instrução
Use o AGENTS.md raiz para orientação em todo o repositório. Adicione ou revise um
AGENTS.md aninhado apenas quando um subdiretório tiver comandos, arquitetura,
convenções ou limites de segurança materialmente diferentes.
Mantenha regras compartilhadas na raiz e apenas diferenças em arquivos aninhados. Para ferramentas que implementam a convenção pública AGENTS.md, aplique orientação raiz/ancestral e instruções de subdiretório mais estreitas de acordo com a precedência do host de destino. O arquivo mais próximo não apaga silenciosamente regras ancestrais não relacionadas. Não copie o arquivo raiz completo em cada pacote.
4. Escrever orientação de alto sinal
Escolha títulos que se encaixem no repositório em vez de forçar um modelo fixo. Inclua o seguinte apenas quando suportado por evidências:
- Mapa do repositório: os poucos diretórios e limites que um agente precisa conhecer.
- Configuração e comandos: comandos exatos de instalação, desenvolvimento, build, lint, verificação de tipos e teste, com o diretório de trabalho quando não for óbvio.
- Validação focada: verificações direcionadas para uma pequena alteração e verificações mais amplas necessárias antes da entrega.
- Regras de alteração: propriedade de arquivo gerado, migrações, esquemas, APIs, dependências e coordenação entre pacotes.
- Limites de segurança: segredos, dados de produção, comandos destrutivos, implantações e operações que exigem autorização explícita.
- Regras de contribuição: requisitos específicos do repositório de nomenclatura, formatação, commit ou pull-request que afetam a implementação ou a entrega.
Escreva declarações diretas e testáveis. Prefira:
- From the repository root, run `npm test -- path/to/file.test.ts` for a focused test.
em vez de:
- Make sure tests pass and follow best practices.
Perguntas frequentes
O que é um AGENTS.md?
É um arquivo que contém instruções específicas para um agente de IA, dizendo como ele deve interagir e fazer alterações em um projeto de programação.
Por que é importante ter um AGENTS.md atualizado?
Um AGENTS.md atualizado garante que o agente de IA siga as regras e os comandos corretos do projeto, evitando erros e retrabalho.
Essa ferramenta substitui o trabalho do programador?
Não, ela ajuda a criar instruções claras para que um agente de IA possa auxiliar o programador, seguindo as diretrizes do projeto.
Detalhes
Descrição original do autor
Create, revise, or audit AGENTS.md files from repository evidence, verified commands, and correctly scoped instructions without overwriting maintainer intent.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2076
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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