Disponibilidade de material de suporte

Este texto do catálogo contém as orientações inline abaixo, mas não inclui os seguintes caminhos de suporte. Eles são pré-requisitos externos, não arquivos agrupados:

• <support-root>/scripts/generate_ai_report.py

Solicite o material de suporte original ou uma instalação existente antes de usar uma etapa que dependa desses caminhos; este catálogo não identifica uma fonte de download verificada para eles. Resolva cada caminho em relação a essa instalação, inspecione seu conteúdo e verifique quaisquer licenças e pré-requisitos de execução aplicáveis. Não execute um comando nem afirme que um procedimento referenciado foi seguido até que seu arquivo necessário exista. Não fabrique os scripts ausentes nem trate um arquivo não relacionado com o mesmo nome como equivalente. Etapas independentes totalmente documentadas aqui podem prosseguir dentro do escopo autorizado do usuário; relate qualquer etapa dependente como indisponível.

Analisador de Saúde por IA

Usado para organizar dados de saúde fornecidos, descrever tendências e preparar perguntas para discussão com um médico; esta instrução não é um sistema de previsão clinicamente validado.

Quando Usar

• O usuário deseja análise de saúde orientada por IA em vários conjuntos de dados de saúde ou sinais de estilo de vida.
• Você precisa de detecção de anomalias, previsão de risco ou recomendações personalizadas com base em entradas de saúde.
• Você precisa de relatórios de saúde gerados ou respostas a perguntas sobre métricas e tendências de saúde.

Limites de Entrada e Evidência

Esses métodos são ideias de análise opcionais, não algoritmos implementados ou validados. Anomalias estatísticas não são sinônimo de anomalias médicas; CUSUM, Z-score e correlação exigem amostras suficientes e comparáveis, correlação não prova causalidade. Ingestão nutricional abaixo da quantidade de referência não prova deficiência diretamente, questionários de sono não diagnosticam distúrbios do sono. Sintomas de emergência devem ser tratados de acordo com os procedimentos de emergência locais, evite que a geração de relatórios atrase a busca por atendimento médico.

Referência: Teste de Risco ADA, Ferramenta de Risco ACC.

Funcionalidades Principais

1. Análise Inteligente de Saúde

• Integração de Dados Multidimensionais: Integra 4 tipos de fontes de dados: indicadores básicos, estilo de vida, saúde mental, histórico médico.
• Identificação de Padrões Anômalos: Usa algoritmos como CUSUM, Z-score para detectar valores anômalos e pontos de mudança.
• Análise de Correlação: Calcula a correlação entre diferentes indicadores de saúde (Pearson, Spearman).
• Previsão de Tendências: Realiza análise e previsão de tendências com base em dados históricos.

2. Previsão de Risco de Saúde

• Risco de Hipertensão: Baseado no modelo de pontuação de risco de Framingham.
• Risco de Diabetes: Baseado nos critérios de pontuação de risco de diabetes da ADA.
• Risco de Doenças Cardiovasculares: Baseado nas diretrizes ASCVD da ACC/AHA.
• Risco de Deficiência Nutricional: Baseado na taxa de alcance da RDA e análise de padrões alimentares.
• Risco de Distúrbios do Sono: Baseado na análise do PSQI e padrões de sono.

3. Motor de Recomendações Personalizadas

• Personalização Básica: Baseado em perfil estático como idade, sexo, IMC, nível de atividade.
• Níveis de Recomendação: Nível 1 (Geral), Nível 2 (Referencial), Nível 3 (Aconselhamento Médico).
• Base em Evidências: Baseado em diretrizes médicas e evidências de medicina baseada em evidências.
• Praticidade: Fornece sugestões concretas e acionáveis para melhoria.

4. Interação em Linguagem Natural

• Perguntas Inteligentes: Suporta consulta de dados de saúde, análise de tendências, consulta de correlação, etc.
• Compreensão de Contexto: Mantém o histórico de conversas, suporta diálogos de várias rodadas.
• Reconhecimento de Intenção: Identifica a intenção da consulta do usuário e fornece respostas precisas.

5. Geração de Relatório de Saúde por IA

• Relatório Abrangente: Inclui dados de saúde de todas as dimensões, insights de IA, avaliação de risco.
• Resumo Rápido: Visão geral dos indicadores-chave, alertas de anomalias, recomendações principais.
• Relatório de Avaliação de Risco: Risco de várias doenças, análise de fatores de risco, medidas preventivas.
• Relatório de Análise de Tendências: Tendências multidimensionais, identificação de pontos de mudança, análise preditiva.
• Relatório Interativo em HTML: Gráficos ECharts, estilo Tailwind CSS.

Instruções de Uso

Condições de Acionamento

Use esta habilidade quando o usuário mencionar os seguintes cenários:

Consultas Gerais:

• ✅ "IA, analise minha saúde"
• ✅ "Quais são os riscos à minha saúde?"
• ✅ "Gere um relatório de saúde por IA"
• ✅ "IA, analise todos os dados"

Previsão de Risco:

• ✅ "Preveja meu risco de hipertensão"
• ✅ "Tenho risco de diabetes?"
• ✅ "Avalie meu risco cardiovascular"
• ✅ "IA, preveja riscos à saúde"

Perguntas Inteligentes:

• ✅ "Como está meu sono?"
• ✅ "Qual o impacto do exercício na minha saúde?"
• ✅ "Como posso melhorar minha saúde?"
• ✅ "Assistente de saúde por IA, responda perguntas"

Geração de Relatório:

• ✅ "Gere um relatório de saúde por IA"
• ✅ "Crie um relatório de análise abrangente"
• ✅ "Relatório de avaliação de risco por IA"

Passos de Execução

Etapa 1: Ler Configuração da IA

const aiConfig = readFile('data/ai-config.json');
const aiHistory = readFile('data/ai-history.json');

Verifica se a funcionalidade de IA está habilitada e valida a configuração da fonte de dados.

Etapa 2: Ler Perfil do Usuário

const profile = readFile('data/profile.json');

Obtém informações básicas: idade, sexo, altura, peso, IMC, etc.

Etapa 3: Ler Dados de Saúde

Lê os dados relevantes das fontes de dados configuradas:

// 基础健康指标
const indexData = readFile('data/index.json');

// 生活方式数据
const fitnessData = readFile('data-example/fitness-tracker.json');
const sleepData = readFile('data-example/sleep-tracker.json');
const nutritionData = readFile('data-example/nutrition-tracker.json');

// 心理健康数据
const mentalHealthData = readFile('data-example/mental-health-tracker.json');

// 医疗历史
const medications = exists('data/medications.json') ? readFile('data/medications.json') : null;
const allergies = exists('data/allergies.json') ? readFile('data/allergies.json') : null;

Etapa 4: Integração e Pré-processamento de Dados

Integra todas as fontes de dados, realiza limpeza de dados, alinhamento temporal e tratamento de valores ausentes.

Etapa 5: Análise Multidimensional

Análise de Correlação: Calcula correlações entre sono↔humor, exercício↔peso, nutrição↔indicadores bioquímicos, etc.

Análise de Tendências: Usa métodos como regressão linear, médias móveis para identificar a direção das tendências.

Detecção de Anomalias: Usa algoritmos CUSUM, Z-score para detectar valores anômalos e pontos de mudança.

Etapa 6: Previsão de Risco

Verifica a versão específica do modelo, as entradas necessárias, a população aplicável e o período de tempo; na ausência dessas informações, descreve apenas os fatores de risco, sem calcular a probabilidade da doença:

• Fatores relacionados à hipertensão: A probabilidade de tempo especificada só pode ser calculada se houver um modelo de validação claro aplicável à população alvo.
• Triagem de risco de diabetes: A pontuação do questionário ADA não é a probabilidade de incidência pessoal em 10 anos.
• Risco cardiovascular: Use a ferramenta correspondente apenas após verificar todas as entradas necessárias, idade aplicável e versão do modelo.
• Risco de deficiência nutricional.
• Risco de distúrbios do sono.

Etapa 7: Gerar Recomendações Personalizadas

Gera recomendações de três níveis com base nos resultados da análise:

• Nível 1: Recomendações gerais (baseadas em diretrizes padrão).
• Nível 2: Recomendações referenciais (baseadas em dados pessoais).
• Nível 3: Aconselhamento médico (requer confirmação médica, inclui aviso legal).

Etapa 8: Gerar Relatório de Análise

Relatório de Texto: Inclui avaliação geral, previsão de risco, tendências-chave, descobertas de correlação, recomendações personalizadas.

Relatório HTML: Chama scripts/generate_ai_report.py para gerar um relatório interativo com gráficos ECharts.

Etapa 9: Atualizar Histórico da IA

Somente se o usuário solicitar a manutenção do registro, salve os resultados mínimos necessários em seu destino privado confirmado; mantenha o arquivo original, não grave automaticamente no histórico.

Fontes de Dados

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