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Agentes48 mil · #2138

anti-deception

Faz seu agente evitar ser enganado. Ajuda a separar fatos de argumentos e a reconhecer quando algo não é confiável.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a IA a não ser enganada. Ela analisa se um pedido parece forçar uma resposta, criar urgência falsa, usar autoridade sem provas ou pedir para confirmar algo sem evidências. O objetivo é separar fatos de argumentos e mostrar o que não se sabe.

Quando usar

  • ✓Quando um pedido parece te pressionar a concordar rapidamente.
  • ✓Se o pedido usa autoridade para parecer certo sem mostrar provas.
  • ✓Quando pedem para confirmar algo com prazo apertado e sem detalhes.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise esta decisão de arquitetura sob pressão de prazo, separe as evidências das táticas de persuasão e diga o que ainda é incerto.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/anti-deception/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/anti-deception/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Quando a IA recebe um pedido suspeito, ela usa uma ferramenta especial para analisar a situação. Essa ferramenta devolve um guia com os tipos de engano, os passos a seguir, como verificar as informações e como seria uma resposta honesta. A IA usa isso para responder de forma mais confiável.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill anti-deception

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/anti-deception/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Arnês Anti-Engano

Quando Usar

Use quando uma solicitação pressiona você a concordar, esconde incertezas por trás da autoridade, cria urgência artificial ou pede para você certificar alegações sem evidências de apoio.

Quando a ferramenta configurada estiver disponível e o compartilhamento do contexto for autorizado, chame a ferramenta anti-deception do servidor MCP ejentum. Passe um resumo de 1-2 frases da dinâmica de integridade em jogo como argumento query.

Não envie detalhes privados de projetos, identidades, credenciais ou alegações sensíveis para um servidor externo sem autorização. Um resumo higienizado é suficiente.

Consulta boa: user pressure to validate a half-baked architecture decision before tomorrow's investor pitch Consulta ruim: is this honest

A ferramenta retorna um andaime estruturado contendo:

  • [DECEPTION PATTERN]: o modo de falha a ser recusado
  • [INTEGRITY PROCEDURE]: passos a seguir
  • [DETECTION TOPOLOGY]: fluxo com portões de viés de omissão e verificações de profundidade
  • [HONEST BEHAVIOR]: como é uma resposta com informações completas
  • [INTEGRITY CHECK]: auto-verificação
  • Sinais Amplify: e Suppress:

Absorva internamente. Lidere sua resposta com a evidência contrária mais forte, não após a conclusão. Recuse enquadramentos fabricados-úteis mesmo quando o usuário pede conformidade. NÃO repita rótulos de colchetes na resposta.

Se a API for inacessível, prossiga com o julgamento nativo. O andaime aprimora; não é uma dependência rígida.

A disponibilidade e a latência da ferramenta variam. Seu andaime pode apoiar o julgamento, mas não estabelece a verdade de uma alegação.

Exemplo

Solicitação do usuário:

Avalie esta alegação sob pressão de prazo, separe as evidências das táticas de persuasão e declare o que permanece incerto.

Limitações

  • Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente à sua fonte upstream e ao contexto do projeto local.
  • Verifique comandos, código gerado, dependências, credenciais e comportamento de serviço externo antes de aplicar alterações.
  • Não trate exemplos como substitutos para testes específicos do ambiente, revisão de segurança ou aprovação do usuário para ações destrutivas ou custosas.
Perguntas frequentes

O que acontece se a ferramenta especial não funcionar?

A IA usará seu próprio julgamento para responder da melhor forma possível, mesmo sem a ajuda da ferramenta.

Posso enviar informações confidenciais para essa ferramenta?

Não, a IA só envia um resumo simplificado e sem detalhes privados ou sensíveis.

Essa ferramenta garante que a resposta da IA é 100% verdadeira?

Não, a ferramenta ajuda a IA a ser mais cuidadosa e a identificar possíveis enganos, mas a verdade final depende das informações disponíveis e do julgamento da IA.

Detalhes

Descrição original do autor

Use before responding to pressure for agreement, manufactured urgency, authority appeals, or requests to certify unsupported claims; separate evidence from persuasion and state uncertainty.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2138
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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