arize-dataset
Faz seu agente criar, gerenciar e consultar conjuntos de dados. Ele pode adicionar exemplos, exportar dados e criar conjuntos de dados a partir de arquivos.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda você a gerenciar conjuntos de dados para testar e avaliar modelos de IA. Você pode criar, ver, exportar e adicionar exemplos a esses conjuntos de dados.
Quando usar
- ✓Quando você precisa de dados para testar seu modelo de IA.
- ✓Quando você quer organizar exemplos para avaliação.
- ✓Quando você precisa exportar dados de um conjunto existente.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um novo conjunto de dados chamado 'meus testes' a partir do arquivo 'dados.csv'.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você usa comandos específicos para dizer à ferramenta o que fazer, como 'criar conjunto de dados' ou 'exportar conjunto de dados'. A ferramenta então se comunica com o sistema Arize para realizar a ação.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add github/awesome-copilot --skill arize-datasetOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/arize-dataset/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Habilidade de Dataset Arize
SPACE— Todas as flags--spacee a variável de ambienteARIZE_SPACEaceitam um nome de espaço (ex:my-workspace) ou um ID de espaço em base64 (ex:U3BhY2U6...). Encontre o seu comax spaces list.
Conceitos
- Dataset = uma coleção versionada de exemplos usada para avaliação e experimentação
- Versão de Dataset = um snapshot de um dataset em um determinado momento; atualizações podem ser in-place ou criar uma nova versão
- Exemplo = um único registro em um dataset com campos arbitrários definidos pelo usuário (ex:
question,answer,context) - Espaço = um contêiner organizacional; datasets pertencem a um espaço
Campos gerenciados pelo sistema em exemplos (id, created_at, updated_at) são gerados automaticamente pelo servidor -- nunca os inclua em payloads de criação ou adição.
Pré-requisitos
Prossiga diretamente com a tarefa — execute o comando ax que você precisa. NÃO verifique versões, variáveis de ambiente ou perfis antecipadamente.
Se um comando ax falhar, solucione o problema com base no erro:
- Erro de
command not foundou versão → veja references/ax-setup.md 401 Unauthorized/ chave de API ausente → executeax profiles showpara inspecionar o perfil atual. Se o perfil estiver ausente ou a chave de API estiver incorreta, siga references/ax-profiles.md para criá-lo/atualizá-lo. Se o usuário não tiver a chave dele, direcione-o para https://app.arize.com/admin > API Keys- Espaço desconhecido → execute
ax spaces listpara escolher por nome, ou pergunte ao usuário - Projeto incerto → pergunte ao usuário, ou execute
ax projects list -o json --limit 100e apresente como opções selecionáveis - Segurança: Nunca leia arquivos
.envou pesquise no sistema de arquivos por credenciais. Useax profilespara credenciais Arize eax ai-integrationspara chaves de provedor LLM. Se as credenciais não estiverem disponíveis através desses canais, pergunte ao usuário.
Listar Datasets: ax datasets list
Navegue pelos datasets em um espaço. A saída vai para stdout.
ax datasets list
ax datasets list --space SPACE --limit 20
ax datasets list --cursor CURSOR_TOKEN
ax datasets list -o json
Flags
| Flag | Tipo | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
--space |
string | do perfil | Filtrar por espaço |
--limit, -l |
int | 15 | Máximo de resultados (1-100) |
--cursor |
string | nenhum | Cursor de paginação da resposta anterior |
-o, --output |
string | table | Formato de saída: table, json, csv, parquet, ou caminho de arquivo |
-p, --profile |
string | default | Perfil de configuração |
Obter Dataset: ax datasets get
Consulta rápida de metadados -- retorna nome do dataset, espaço, timestamps e lista de versões.
ax datasets get NAME_OR_ID
ax datasets get NAME_OR_ID -o json
ax datasets get NAME_OR_ID --space SPACE # required when using dataset name instead of ID
Flags
| Flag | Tipo | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
NAME_OR_ID |
string | obrigatório | Nome ou ID do dataset (posicional) |
--space |
string | nenhum | Nome ou ID do espaço (obrigatório se usar nome do dataset em vez de ID) |
-o, --output |
string | table | Formato de saída |
-p, --profile |
string | default | Perfil de configuração |
Campos de resposta
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id |
string | ID do Dataset |
name |
string | Nome do Dataset |
space_id |
string | Espaço ao qual este dataset pertence |
created_at |
datetime | Quando o dataset foi criado |
updated_at |
datetime | Última hora de modificação |
versions |
array | Lista de versões do dataset (id, name, dataset_id, created_at, updated_at) |
Exportar Dataset: ax datasets export
Baixe todos os exemplos para um arquivo. Use --all para datasets maiores que 500 exemplos (exportação em massa ilimitada).
ax datasets export NAME_OR_ID
# -> dataset_abc123_20260305_141500/examples.json
ax datasets export NAME_OR_ID --all
ax datasets export NAME_OR_ID --version-id VERSION_ID
ax datasets export NAME_OR_ID --output-dir ./data
ax datasets export NAME_OR_ID --stdout
ax datasets export NAME_OR_ID --stdout | jq '.[0]'
ax datasets export NAME_OR_ID --space SPACE # required when using dataset name instead of ID
Flags
| Flag | Tipo | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
NAME_OR_ID |
string | obrigatório | Nome ou ID do dataset (posicional) |
--space |
string | nenhum | Nome ou ID do espaço (obrigatório se usar nome do dataset em vez de ID) |
--version-id |
string | latest | Exportar uma versão específica do dataset |
--all |
bool | false | Exportação em massa ilimitada (use para datasets > 500 exemplos) |
…
Perguntas frequentes
O que é um 'conjunto de dados'?
É uma coleção de exemplos (como perguntas e respostas) que você usa para testar ou avaliar seu modelo de IA.
O que é um 'exemplo'?
É um único registro dentro de um conjunto de dados, contendo informações como uma pergunta, uma resposta ou qualquer outro dado que você definir.
Como o conjunto de dados é armazenado?
Os conjuntos de dados são armazenados em um 'espaço', que é como uma pasta para organizar seus dados dentro do sistema Arize.
Detalhes
Descrição original do autor
Creates, manages, and queries Arize datasets and examples. Covers dataset CRUD, appending examples, exporting data, and file-based dataset creation using the ax CLI. Use when the user needs test data, evaluation examples, or mentions create dataset, list datasets, export dataset, append examples, dataset version, golden dataset, or test set.
repo: github/awesome-copilot
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 40 mil
- Posição no ranking
- #5002
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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