arize-link
Faz seu agente gerar links diretos para recursos no Arize UI. Isso facilita o compartilhamento de rastros, conjuntos de dados e configurações com a equipe.
O que ela faz
Esta ferramenta cria links clicáveis para diferentes partes da plataforma Arize. Você pode usar para compartilhar rapidamente links de rastros, sessões, conjuntos de dados e outros itens com sua equipe.
Quando usar
- ✓Quando você quiser compartilhar um link para um item específico no Arize.
- ✓Se você tiver IDs de dados exportados e precisar voltar para a interface do Arize.
- ✓Quando alguém pedir para 'abrir' ou 'ver' algo no Arize.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um link para o rastro com ID 'abc123xyz' no projeto 'meu-projeto' na organização 'org456' e espaço 'space789'.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta pega os IDs que você fornece (como ID da organização, ID do projeto, ID do rastro) e os insere em um modelo de URL. Isso cria um link direto para a página correta na interface do Arize.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add github/awesome-copilot --skill arize-linkOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/arize-link/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Arize Link
Gere links profundos para a UI do Arize para traces, spans, sessões, datasets, filas de rotulagem, avaliadores e configurações de anotação.
Quando Usar
- O usuário quer um link para um trace, span, sessão, dataset, fila de rotulagem, avaliador ou configuração de anotação.
- Você tem IDs de dados exportados ou logs e precisa vincular de volta à UI.
- O usuário pede para "abrir" ou "visualizar" qualquer um dos itens acima no Arize.
Entradas Necessárias
Colete do usuário ou contexto (dados de trace exportados, URLs analisados):
| Sempre necessário | Específico do Recurso |
|---|---|
org_id (base64) |
project_id + trace_id [+ span_id] — trace/span |
space_id (base64) |
project_id + session_id — sessão |
dataset_id — dataset |
|
queue_id — fila específica (omitir para lista) |
|
evaluator_id [+ version] — avaliador |
Todos os IDs de caminho devem ser codificados em base64 (caracteres: A-Za-z0-9+/=). Um ID numérico bruto produz uma URL com aparência válida que resulta em 404. Se o usuário fornecer um número, peça para ele copiar o ID diretamente da URL do navegador Arize (https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/…). Se você tiver um ID interno bruto (por exemplo, Organization:1:abC1), codifique-o em base64 antes de inseri-lo na URL.
Modelos de URL
URL base: https://app.arize.com (substituir para on-prem)
Trace (adicione &selectedSpanId={span_id} para destacar um span específico):
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedTraceId={trace_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm
Sessão:
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedSessionId={session_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm
Dataset (selectedTab: examples ou experiments):
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/datasets/{dataset_id}?selectedTab=examples
Lista de filas / fila específica:
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues/{queue_id}
Avaliador (omitir ?version=… para o mais recente):
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}?version={version_url_encoded}
O valor version deve ser codificado em URL (por exemplo, trailing = → %3D).
Configurações de anotação:
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/annotation-configs
Intervalo de Tempo
CRÍTICO: startA e endA (milissegundos de época) são obrigatórios para links de trace/span/sessão — omiti-los define o padrão para os últimos 7 dias e mostrará "nenhum dado recente" se o trace cair fora dessa janela.
Ordem de prioridade:
- URL fornecida pelo usuário — extraia e reutilize
startA/endAdiretamente. - Span
start_time— preencha ±1 dia (ou ±1 hora para uma janela mais apertada). - Fallback — últimos 90 dias (
now - 90danow).
Prefira janelas apertadas; janelas de 90 dias carregam lentamente.
Instruções
- Colete IDs do usuário, dados exportados ou contexto de URL.
- Verifique se todos os IDs de caminho estão codificados em base64.
- Determine
startA/endAusando a ordem de prioridade acima. - Substitua no modelo apropriado e apresente como um link markdown clicável.
Solução de Problemas
| Problema | Solução |
|---|---|
| "Sem dados" / visualização vazia | Trace fora da janela de tempo — amplie startA/endA (±1h → ±1d → 90d). |
| 404 | ID incorreto ou não está em base64. Verifique novamente org_id, space_id, project_id da URL do navegador. |
| Span não destacado | span_id pode pertencer a um trace diferente. Verifique contra os dados de span exportados. |
org_id desconhecido |
CLI ax não o expõe. Peça ao usuário para copiar de https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/…. |
Habilidades Relacionadas
- arize-trace: Exporte spans para obter
trace_id,span_idestart_time.
Exemplos
Veja references/EXAMPLES.md para um conjunto completo de URLs concretas para cada tipo de link.
Perguntas frequentes
O que são IDs codificados em Base64?
Base64 é uma forma de codificar informações para que possam ser facilmente transmitidas pela internet. Os IDs do Arize precisam estar nesse formato para que o link funcione corretamente.
Por que o link não está funcionando ou mostra 'sem dados'?
Isso pode acontecer se o ID estiver incorreto, não estiver codificado em Base64, ou se o item que você está tentando ver estiver fora do período de tempo padrão (geralmente os últimos 7 dias). Tente ajustar o período de tempo ou verificar os IDs.
Como encontro meu 'org_id' ou 'space_id'?
Você pode encontrar esses IDs na barra de endereço do seu navegador quando estiver usando o Arize. Geralmente, eles aparecem após '/organizations/' e '/spaces/' na URL.
Detalhes
Descrição original do autor
Generates deep links to the Arize UI for traces, spans, sessions, datasets, labeling queues, evaluators, and annotation configs. Produces clickable URLs for sharing Arize resources with team members. Use when the user wants to link to or open a trace, span, session, dataset, evaluator, or annotation config in the Arize UI.
repo: github/awesome-copilot
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 40 mil
- Posição no ranking
- #5006
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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