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Skillpedia
Conectores (MCP)48 mil · #2217

atlas-cloud-media

Permite que seu agente crie imagens e vídeos usando a nuvem. Ele gera mídias de forma automática e segura. Útil para quem precisa de conteúdo visual rapidamente.

O que ela faz

Esta ferramenta permite criar imagens e vídeos usando a API da Atlas Cloud. Ela descobre os modelos disponíveis, valida os parâmetros e envia sua solicitação para gerar o conteúdo.

Quando usar

  • ✓Quando você quiser criar uma imagem ou vídeo com a Atlas Cloud.
  • ✓Quando um processo existente precisar gerar mídia com a Atlas Cloud.
  • ✓Quando você precisar descobrir quais parâmetros usar para um modelo específico.

Exemplo do que pedir para a IA

“Gere uma imagem de um gato usando o modelo 'qwen-image-3.0/text-to-image' com o prompt 'Um gato fofo dormindo em uma cesta'.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/atlas-cloud-media/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/atlas-cloud-media/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Primeiro, a ferramenta verifica quais modelos de imagem ou vídeo estão disponíveis e quais parâmetros eles aceitam. Depois, ela envia sua solicitação com os parâmetros escolhidos para a Atlas Cloud e espera o resultado.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill atlas-cloud-media

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/atlas-cloud-media/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Atlas Cloud Media

Visão Geral

Use a API assíncrona de mídia da Atlas Cloud para gerar imagens ou vídeos. Esta skill, que usa apenas o código fonte, descreve a descoberta de modelos, validação de schema, submissão de tarefas, polling limitado e recuperação segura de saídas; ela não inclui um SDK, executável ou runtime hospedado.

Quando Usar Esta Skill

  • Use quando o usuário solicitar explicitamente a geração de uma imagem ou vídeo com a Atlas Cloud.
  • Use quando um fluxo de trabalho existente precisar de uma solicitação de geração de imagem ou vídeo da Atlas Cloud e puder fazer chamadas HTTPS.
  • Use quando parâmetros específicos do modelo precisarem ser descobertos antes da submissão.
  • Não use esta skill para chat de texto compatível com OpenAI; essa API tem um URL base e contrato diferentes.

Pré-requisitos

  1. Confirme se o usuário está autorizado a enviar o prompt e qualquer mídia de referência para um serviço de terceiros.
  2. Explique que a geração é paga e obtenha aprovação antes de submeter uma solicitação faturável.
  3. Exija que ATLASCLOUD_API_KEY esteja presente no ambiente. Nunca peça ao usuário para colar isso no chat, arquivos de origem, histórico de comandos ou logs.
  4. Confirme o diretório de saída e se o usuário deseja geração de imagem, geração de vídeo ou ambos.

Contrato da API

Operação Método e endpoint
Listar modelos GET https://api.atlascloud.ai/api/v1/models
Gerar imagem POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage
Gerar vídeo POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo
Consultar tarefa GET https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{id}

As solicitações de geração e consulta usam estes cabeçalhos:

Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY
Content-Type: application/json

O catálogo de modelos é público. Cada entrada do catálogo inclui um URL de schema; obtenha esse schema e valide os parâmetros contra ele antes de enviar uma solicitação faturável. Não adivinhe parâmetros de outro modelo, pois nomes como size, ratio, aspect_ratio, image e image_url são específicos do modelo.

Fluxo de Trabalho

0. Criar um Espaço de Trabalho Privado por Execução

Execute os trechos de shell restantes na mesma sessão de shell. Crie um diretório privado antes de escrever prompts, respostas, IDs de predição ou URLs assinados; a expansão de parâmetros nas etapas posteriores falhará se essa configuração for pulada.

umask 077
atlas_tmp_dir=$(mktemp -d "${TMPDIR:-/tmp}/atlas-cloud-media.XXXXXXXX") || exit 1
chmod 700 -- "$atlas_tmp_dir"
trap 'rm -rf -- "$atlas_tmp_dir"' EXIT

1. Descobrir e Validar um Modelo

Obtenha o catálogo, filtre por type (Image ou Video) e corresponda à capacidade solicitada pelo usuário. Leia o schema da entrada selecionada, verifique se todos os campos necessários estão presentes e mostre o modelo e a ação faturável ao usuário antes da submissão.

Exemplo de solicitação de descoberta:

curl --fail --silent --show-error \
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/models" \
  --output "${atlas_tmp_dir:?run private workspace setup first}/models.json"

jq -r '.data[] | select(.type == "Image") | [.model, .displayName, .schema] | @tsv' \
  "$atlas_tmp_dir/models.json"

2. Submeter Uma Tarefa de Geração

Construa o corpo JSON em um arquivo para que a cotação seja determinística e os detalhes da solicitação possam ser revisados sem expor a chave da API.

Exemplo de imagem usando um modelo confirmado pelo catálogo:

jq -n \
  --arg model "qwen-image-3.0/text-to-image" \
  --arg prompt "A paper-cut city map in blue and white, clean editorial style" \
  '{model: $model, prompt: $prompt, size: "1024*1024", n: 1}' \
  > "${atlas_tmp_dir:?run private workspace setup first}/request.json"

curl --fail --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage" \
  --header "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data @"$atlas_tmp_dir/request.json" \
  --output "$atlas_tmp_dir/submit.json"

Exemplo de vídeo usando um modelo confirmado pelo catálogo:

jq -n \
  --arg model "bytedance/seedance-2.0-fast/text-to-video" \
  --arg prompt "Um pequeno barco de papel cruzando um lago calmo, câmera travada" \
  '{
    model: $model,
    prompt: $prompt,
    duration: 4,
    resolution: "480p",
    ratio: "16:9",
    generate_audio: false,
    watermark: false
  }' > "${atlas_tmp_dir:?configure o espaço de trabalho privado primeiro}/request.json"

curl --fail --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo" \
  --header "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \

…
Perguntas frequentes

Preciso pagar para usar?

Sim, a geração de mídia pela Atlas Cloud é um serviço pago. É importante confirmar com o usuário se ele autoriza o uso e o custo antes de prosseguir.

Como a ferramenta sabe qual modelo usar?

Ela consulta a lista de modelos disponíveis na Atlas Cloud e seleciona o mais adequado com base no que você pediu (imagem ou vídeo) e nos parâmetros que você forneceu.

O que acontece se a geração falhar?

A ferramenta tentará verificar o status da sua solicitação. Se falhar ou der tempo limite, ela informará o erro e não tentará novamente automaticamente.

Detalhes

Descrição original do autor

Generate Atlas Cloud images and videos through its asynchronous media API with schema-first model selection and credential-safe polling.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2217
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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