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Segurança40 mil · #5011

audit-integrity

Ajuda seu agente a garantir a qualidade e a verificação de evidências em auditorias de segurança. Ele impede que resultados válidos sejam ignorados e avalia relatórios.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a garantir que as análises de segurança sejam feitas corretamente, verificando se há provas concretas e evitando que falhas sejam ignoradas. Ela garante que os relatórios de segurança sejam de alta qualidade.

Quando usar

  • ✓Ao fazer uma análise de segurança em um código.
  • ✓Ao revisar um relatório de segurança para garantir que ele esteja completo e correto.
  • ✓Quando você precisa ter certeza de que todas as vulnerabilidades encontradas foram devidamente investigadas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Verifique se este relatório de segurança atende a todos os critérios de qualidade e se todas as falhas encontradas têm evidências claras no código.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/audit-integrity/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/audit-integrity/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta usa um conjunto de regras e verificações para garantir que cada passo da análise de segurança seja seguido. Ela pede para confirmar as provas, evita que desculpas sejam dadas para falhas e garante que o resultado final seja confiável.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add github/awesome-copilot --skill audit-integrity

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/audit-integrity/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Habilidade de Integridade de Auditoria

Garanta a qualidade da saída, a honestidade intelectual e a melhoria contínua em auditorias de segurança e revisões de código.

Quando Usar

  • Realize análises de segurança, modelos de ameaças, revisões de código ou auditorias de qualidade.
  • Valide que cada achado tenha evidências de código verificadas e fluxo de contaminação (taint flow).
  • Evite a supressão ou racionalização de achados de segurança.
  • Avalie relatórios preliminares em relação ao limite do portão de qualidade (pontuação ≥ 8/10).
  • Registre lições aprendidas e memórias de segurança após concluir uma varredura.

Componentes

Esta habilidade fornece 7 capacidades modulares no diretório references/. Carregue cada arquivo ao atingir sua fase de execução:

Componente Arquivo de Referência Propósito
Protocolo de Clarificação references/clarification-protocol.md Faça no máximo 2 perguntas direcionadas quando o escopo não estiver claro
Guarda Anti-Racionalização references/anti-rationalization-guard.md Racionalizações proibidas e respostas obrigatórias para achados
Loop de Autocrítica references/self-critique-loop.md Segunda passagem obrigatória para verificar evidências e cobertura
Protocolo de Retentativa references/retry-protocol.md Falha da ferramenta e tratamento de busca vazia: tente novamente uma vez, depois documente
Comportamentos Não Negociáveis references/non-negotiable-behaviors.md Regras obrigatórias: não fabrique, cite evidências, reporte lacunas
Portão de Qualidade de Auto-Reflexão references/self-reflection-quality-gate.md Rubrica de pontuação (escala de 1 a 10) com um limite mínimo de 8
Sistema de Autoaprendizagem references/self-learning-system.md Modelos e regras para lições e memórias de segurança

Fluxo de Execução

Carregue os arquivos de referência ao atingir cada fase:

  1. Antes da análise: Se o escopo ou a política não estiverem claros, leia references/clarification-protocol.md. Faça no máximo 2 perguntas direcionadas.
  2. Durante a análise: Siga references/non-negotiable-behaviors.md. Em cada decisão de triagem, consulte references/anti-rationalization-guard.md.
  3. Em caso de falha da ferramenta ou da busca: Siga references/retry-protocol.md. Não assuma que o código é seguro sem verificação.
  4. Após a análise inicial: Conclua uma segunda passagem com a lista de verificação em references/self-critique-loop.md. Verifique os rastros de contaminação (taint traces) e a cobertura do manifesto.
  5. Antes da entrega: Pontue o relatório preliminar usando references/self-reflection-quality-gate.md. Todas as categorias devem ter pontuação ≥ 8.
  6. Entrega final: Registre lições e memórias usando references/self-learning-system.md.
Perguntas frequentes

O que significa 'verificar código e rastros de contaminação'?

Significa garantir que a falha de segurança encontrada está realmente no código e entender como ela pode ser explorada.

O que é um 'limiar de qualidade'?

É uma nota mínima (neste caso, 8 de 10) que um relatório de segurança precisa atingir para ser considerado bom o suficiente.

Por que é importante não 'suprimir' achados de segurança?

Suprimir achados significa ignorar ou esconder falhas de segurança. Isso é perigoso porque deixa o sistema vulnerável.

Detalhes

Descrição original do autor

Enforce output quality, evidence verification, and quality gates across security audits. Use this skill when you perform SAST, SCA, threat modeling, or security code reviews. Use this skill to verify code locations and taint traces for all findings. Use this skill to prevent the suppression of valid security findings. Use this skill to evaluate reports against quality thresholds (score ≥ 8/10) bef

repo: github/awesome-copilot

Popularidade

Estrelas no GitHub
40 mil
Posição no ranking
#5011
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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