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Automações280 mil · #139

automation-audit-ops

Audita automações para encontrar redundâncias ou falhas. Ajuda a entender quais processos estão ativos, quebrados ou faltando antes de fazer correções.

O que ela faz

Verifica quais automações (como tarefas agendadas ou conectores) estão ativas, quebradas, redundantes ou faltando. Ajuda a entender o que realmente está funcionando antes de fazer mudanças.

Quando usar

  • ✓Quero saber quais automações estão funcionando agora.
  • ✓Preciso identificar tarefas quebradas ou redundantes.
  • ✓Quero entender o que foi migrado e o que ainda precisa ser refeito.

Exemplo do que pedir para a IA

“Liste todas as minhas automações ativas e identifique as que estão quebradas ou duplicadas.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/automation-audit-ops/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/automation-audit-ops/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele verifica os sistemas de automação existentes, classifica cada um como ativo, quebrado, redundante ou faltando, e fornece evidências concretas. Por fim, sugere se cada automação deve ser mantida, mesclada, removida ou corrigida.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add affaan-m/ECC --skill automation-audit-ops

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/automation-audit-ops/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Auditoria de Operações de Automação

Use isso quando o usuário perguntar quais automações estão ativas, quais trabalhos estão quebrados, onde há sobreposição, ou quais ferramentas e conectores estão realmente realizando trabalho útil no momento.

Esta é uma habilidade de operador focada em auditoria. O trabalho é produzir um inventário baseado em evidências e um conjunto de recomendações de manter / mesclar / cortar / corrigir-próximo antes de reescrever qualquer coisa.

Pilha de Habilidades

Puxe estas habilidades nativas do ECC para o fluxo de trabalho quando relevante:

  • workspace-surface-audit para inventário de conectores, MCPs, hooks e aplicativos
  • knowledge-ops quando a auditoria precisar reconciliar a verdade do repositório ativo com o contexto duradouro
  • github-ops quando a resposta depender de CI, fluxos de trabalho agendados, issues ou automação de PR
  • ecc-tools-cost-audit quando o problema real for fanout de webhook, jobs em fila ou consumo de faturamento no repositório de aplicativos irmão
  • research-ops quando o inventário local precisar ser comparado com o suporte atual da plataforma ou documentação pública
  • verification-loop para comprovar o estado pós-correção em vez de depender de recuperação assumida

Quando Usar

  • o usuário pergunta "quais automações eu tenho", "o que está ativo", "o que está quebrado", ou "o que se sobrepõe"
  • a tarefa abrange jobs cron, GitHub Actions, hooks locais, servidores MCP, conectores, wrappers ou integrações de aplicativos
  • o usuário quer saber o que foi portado de outro sistema de agente e o que ainda precisa ser reconstruído dentro do ECC
  • o espaço de trabalho acumulou várias maneiras de fazer a mesma coisa e o usuário quer uma única linha canônica

Diretrizes

  • comece em modo somente leitura, a menos que o usuário tenha solicitado explicitamente correções
  • separe:
    • configurado
    • autenticado
    • verificado recentemente
    • obsoleto ou quebrado
    • faltando completamente
  • não afirme que uma ferramenta está ativa apenas porque uma habilidade ou configuração a referencia
  • não mescle ou exclua superfícies sobrepostas até que a tabela de evidências exista

Fluxo de Trabalho

1. Inventariar a superfície real

Leia a superfície ativa atual antes de teorizar:

  • hooks de repositório e scripts de hook locais
  • GitHub Actions e fluxos de trabalho agendados
  • configurações de MCP e servidores habilitados
  • integrações com base em conectores ou aplicativos
  • scripts de wrapper e pontos de entrada de automação específicos do repositório

Agrupe-os por superfície:

  • tempo de execução local
  • CI / automação de repositório
  • sistemas externos conectados
  • mensagens / notificações
  • faturamento / operações de clientes
  • pesquisa / monitoramento

2. Classificar cada item por estado ativo

Para cada automação exposta, marque:

  • configurado
  • autenticado
  • verificado recentemente
  • obsoleto ou quebrado
  • faltando

Em seguida, classifique o tipo de problema:

  • quebra ativa
  • interrupção de autenticação
  • status obsoleto
  • sobreposição ou redundância
  • capacidade faltando

3. Rastrear o caminho de prova

Respalde cada afirmação importante com uma fonte concreta:

  • caminho do arquivo
  • execução do fluxo de trabalho
  • log do hook
  • entrada de configuração
  • saída de comando recente
  • assinatura exata da falha

Se o estado atual for ambíguo, diga isso diretamente em vez de fingir que a auditoria está completa.

4. Terminar com manter / mesclar / cortar / corrigir-próximo

Para cada superfície sobreposta ou suspeita, retorne uma chamada:

  • manter
  • mesclar
  • cortar
  • corrigir próximo

O valor está em colapsar a automação barulhenta em uma única linha canônica do ECC, não em preservar todos os caminhos históricos.

Formato de Saída

CURRENT SURFACE
- automation
- source
- live state
- proof

FINDINGS
- active breakage
- overlap
- stale status
- missing capability

RECOMMENDATION
- keep
- merge
- cut
- fix next

NEXT ECC MOVE
- exact skill / hook / workflow / app lane to strengthen

Armadilhas

  • não responda de memória quando o inventário ativo puder ser lido
  • não trate "presente na configuração" como "funcionando"
  • não corrija redundâncias de menor valor antes de nomear o caminho de alto sinal quebrado
  • não amplie a tarefa para uma reescrita de repositório se o usuário pediu inventário primeiro

Verificação

  • afirmações importantes citam um caminho de prova ativo
  • cada automação exposta é rotulada com uma categoria de estado ativo clara
  • a recomendação final distingue manter / mesclar / cortar / corrigir-próximo
Perguntas frequentes

O que são 'automações' neste contexto?

São tarefas que rodam sozinhas, como scripts, trabalhos agendados (cron jobs), conectores de sistemas ou fluxos de trabalho em ferramentas como GitHub Actions.

Por que é importante verificar antes de corrigir?

Para evitar consertar ou remover algo que ainda é útil, ou para não criar mais problemas ao mexer em algo sem entender completamente o que ele faz e como.

O que significa 'superfície'?

Refere-se a tudo que está ativo e visível no sistema de automação, como scripts rodando, tarefas agendadas ou conectores configurados.

Detalhes

Descrição original do autor

Evidence-first automation inventory and overlap audit workflow for ECC. Use when the user wants to know which jobs, hooks, connectors, MCP servers, or wrappers are live, broken, redundant, or missing before fixing anything.

repo: affaan-m/ECC

Popularidade

Estrelas no GitHub
280 mil
Posição no ranking
#139
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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