AWT — Testes de Ponta a Ponta com IA (Beta)

npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g

O AWT dá às ferramentas de codificação de IA a capacidade de ver e interagir com aplicações web através de um navegador real. Sua IA projeta cenários de teste em YAML; o AWT os executa com Playwright.

Quando Usar

• Você precisa de testes de ponta a ponta assistidos por IA através de um navegador real com cenários declarativos em YAML.
• O fluxo de teste depende de correspondência visual, OCR ou detecção automática de plataforma em vez de seletores DOM estáveis.
• Você deseja uma cadeia de ferramentas de ponta a ponta que possa executar testes e explicar falhas para fluxos de trabalho de codificação de IA.

Capacidades Anunciadas pelo Upstream

• Cenários em YAML → Playwright com interação semelhante à humana
• Correspondência visual: modelo OpenCV + OCR (sem necessidade de seletores CSS)
• Detecção automática de plataforma: Flutter, React, Next.js, Vue, Angular, Svelte
• Diagnóstico de falhas estruturado com listas de verificação de investigação
• Banco de dados de aprendizado: padrões de falha→correção em SQLite
• 5 provedores de IA: Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama
• Modo Skill: nenhuma chave de API de IA adicional necessária

Limite de Execução

Este ponto de entrada não inclui o runtime do AWT ou seu esquema YAML. Inspecione a revisão upstream selecionada e os comandos instalados reais antes de criar um cenário. O comando de instalação acima é uma opção upstream, não permissão para alterar skills globais. Prefira uma instalação explicitamente autorizada e com escopo de projeto.

Confirme o ambiente de destino, contas de teste, ações permitidas no navegador e retenção de dados. Um teste de checkout pode fazer pedidos ou enviar notificações; use um ambiente de fixture isolado e inspecione os efeitos antes da execução. Não envie capturas de tela, credenciais ou dados de aplicação para um provedor de nuvem sem autorização. Registre o cenário real, runtime/versão, resultado observado e caminhos dos artefatos. Se o runtime estiver ausente, retorne um rascunho e marque a execução como pendente em vez de inventar um sucesso.

Links

• Repositório principal: https://github.com/ksgisang/AI-Watch-Tester
• Repositório de Skills: https://github.com/ksgisang/awt-skill
• Demonstração na nuvem: https://ai-watch-tester.vercel.app

Construído com a ajuda de ferramentas de codificação de IA — e projetado para ajudar ferramentas de codificação de IA a testar melhor.

Ativamente desenvolvido por um único desenvolvedor na AILoopLab. Feedback é bem-vindo!

Exemplo

Solicitação do usuário:

Crie e execute um teste declarativo de navegador para o fluxo de checkout, incluindo asserções visuais e um relatório de falhas claro.

Limitações

• Use esta skill apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
• Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão especializada.
• Pare e peça esclarecimentos se os inputs necessários, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem faltando.