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Testes48 mil · #2447

brooks-lint

Ajuda seu agente a revisar código, encontrando erros de design e riscos na arquitetura. Ele se baseia em livros clássicos de engenharia de software.

O que ela faz

Este programa analisa seu código de programação usando os ensinamentos de 12 livros clássicos de engenharia de software. Ele procura por problemas de design, como código repetido ou dependências complicadas, que ferramentas comuns não encontram.

Quando usar

  • ✓Quando você quer uma opinião sobre a estrutura do seu código, além do básico.
  • ✓Antes de fazer grandes mudanças no código para encontrar pontos fracos.
  • ✓Quando o código funciona, mas parece confuso ou mal organizado.

Exemplo do que pedir para a IA

“Revise este código e me diga se ele segue boas práticas de design.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/brooks-lint/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/brooks-lint/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele compara seu código com os princípios de livros famosos de programação, como 'Código Limpo' e 'O Programador Pragmático'. Ele identifica padrões ruins e sugere melhorias na arquitetura.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill brooks-lint

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/brooks-lint/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Brooks Lint

Visão Geral

Brooks Lint é uma habilidade do Claude Code que revisa seu código através das lentes de 12 livros clássicos de engenharia de software. Em vez de verificar regras de estilo, ele pergunta: "O que os autores de The Pragmatic Programmer, Clean Code e Designing Data-Intensive Applications diriam sobre este código?"

Ele sintetiza os princípios de livros de engenharia marcantes em feedback acionável e estruturado — identificando "cheiros" de design, acoplamento forte, abstrações ausentes e riscos arquiteturais que linters e ferramentas de IA normalmente não pegam.

Nomeado em homenagem a Fred Brooks, autor de The Mythical Man-Month — porque os bugs mais difíceis são conceituais, não sintáticos.

Os 12 Livros

Livro Princípios Chave Aplicados
The Pragmatic Programmer DRY, ortogonalidade, "tracer bullets"
Clean Code Nomenclatura, tamanho de função, clareza de comentários
The Mythical Man-Month Integridade conceitual, efeito do segundo sistema
Designing Data-Intensive Applications Consistência de dados, tolerância a falhas, escalabilidade
A Philosophy of Software Design Módulos profundos, ocultação de informação, complexidade
Refactoring "Cheiros" de código, extrair método, encapsulamento
Working Effectively with Legacy Code "Seams" (pontos de extensão), testes de caracterização, quebra de dependência
Domain-Driven Design Linguagem ubíqua, contextos delimitados, agregados
Release It! Padrões de estabilidade, timeouts, "bulkheads", disjuntores
Structure and Interpretation of Computer Programs Abstração, recursão, abstração metalinguística
The Art of UNIX Programming Modularidade, composibilidade, regra da menor surpresa
Extreme Programming Explained YAGNI (Você Não Vai Precisar Disso), design simples, propriedade coletiva

Quando Usar Esta Habilidade

  • Use quando quiser feedback arquitetural além do que os linters fornecem
  • Use antes de refatorações importantes para identificar dívida estrutural
  • Use ao revisar código que "funciona, mas parece errado"
  • Use ao se integrar a uma base de código para mapear rapidamente áreas de risco
  • Use para revisões de design antes de iniciar um novo módulo ou serviço

Como Funciona

Brooks Lint aplica os princípios centrais de cada livro como uma lente de revisão:

  1. Detecção de "cheiros": Sinaliza violações de DRY, SRP, Lei de Deméter, etc.
  2. Análise de acoplamento: Identifica dependências fortes e camadas de abstração ausentes
  3. Crítica de nomenclatura: Aplica regras de nomenclatura do Clean Code a variáveis, métodos e classes
  4. Revisão de arquitetura: Verifica lacunas de consistência de dados e tolerância a falhas no estilo DDIA
  5. Padrões de estabilidade: Sinaliza timeouts ausentes, retentativas e disjuntores (Release It!)
  6. Pontuação de complexidade: Aplica métricas de complexidade do APOSD para identificar seções excessivamente projetadas

Instalação

# Install via Claude Code plugin marketplace
# Search: "brooks-lint" in Claude Code > Extensions

# Or install via NPX (Antigravity)
npx agentic-awesome-skills --claude
# Then invoke: @brooks-lint

Exemplos

Exemplo 1: Revisar uma Classe de Serviço

@brooks-lint review src/services/PaymentService.ts

Saída do Brooks Lint:

[Pragmatic Programmer] DRY violation: payment validation logic duplicated in 3 places
[Clean Code] Method processPayment() does 4 things — violates Single Responsibility
[Release It!] No timeout on external payment gateway call — risk of cascade failure
[DDIA] No idempotency key — retry on network error will double-charge
[APOSD] PaymentService knows too much about UserRepository — high coupling

Exemplo 2: Revisão Arquitetural de Base de Código Completa

@brooks-lint analyze the overall architecture of this codebase

Exemplo 3: Revisão Pré-Refatoração

@brooks-lint what are the biggest design smells in this module before I refactor it?

Categorias de Revisão

Categoria Livros Aplicados O Que Identifica
DRY / Duplicação PP, Refactoring Código copiado e colado, lógica compartilhada não extraída
Nomenclatura Clean Code, DDD Nomes pouco claros, violações da linguagem de domínio
Acoplamento APOSD, PP Dependências fortes, interfaces ausentes
Estabilidade Release It! Timeouts ausentes, sem lógica de retentativa, sem disjuntores
Integridade de Dados DDIA Condições de corrida, operações não idempotentes
Complexidade APOSD, SICP Excesso de engenharia, abstração desnecessária
Dívida Legada WELC Código difícil de testar, "seams" ausentes
Clareza de Domínio DDD, XP Modelos anêmicos, contextos delimitados ausentes

Melhores Práticas

…

Perguntas frequentes

Por que se chama 'Brooks Lint'?

O nome é uma homenagem a Fred Brooks, autor de 'A Mítica Máquina de Homem', que acreditava que os erros mais difíceis são conceituais, não de digitação.

Quais tipos de problemas ele encontra?

Ele encontra problemas como código duplicado (DRY), nomes ruins, dependências excessivas entre partes do código e falhas na arquitetura que podem causar problemas futuros.

Ele substitui um revisor humano?

Não, ele é uma ferramenta para ajudar. É bom para ter uma segunda opinião baseada em princípios estabelecidos, mas decisões importantes ainda devem ser feitas por humanos.

Detalhes

Descrição original do autor

AI code reviewer grounded in classic software engineering books for catching design smells, coupling issues, and architectural risks.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2447
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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