building-threat-hunt-hypothesis-framework
Faz seu agente criar um plano para procurar por ameaças digitais. Ajuda a testar ideias sobre ataques e encontrar atividades suspeitas.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a criar um plano passo a passo para procurar por atividades maliciosas em computadores e redes. Ela transforma informações sobre ameaças e falhas de segurança em perguntas testáveis, que são então investigadas usando ferramentas de segurança.
Quando usar
- ✓Ao planejar uma busca proativa por ameaças.
- ✓Quando surgem informações sobre novas campanhas de ataque.
- ✓Para investigar um possível ataque em andamento.
Exemplo do que pedir para a IA
“Ajude-me a procurar por sinais de ataque usando as informações mais recentes sobre ameaças.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta pega informações sobre ameaças e analisa onde os sistemas de segurança podem ter falhas. Com base nisso, ela cria perguntas específicas para serem respondidas por meio de buscas em ferramentas de segurança como EDR e SIEM.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill building-threat-hunt-hypothesis-frameworkOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/building-threat-hunt-hypothesis-framework/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Construindo um Framework de Hipóteses para Caça a Ameaças
Quando Usar
- Ao caçar proativamente por indicadores de um framework de hipóteses de caça a ameaças no ambiente.
- Após a inteligência de ameaças indicar campanhas ativas usando essas técnicas.
- Durante a resposta a incidentes para delimitar o comprometimento relacionado a essas técnicas.
- Quando alertas de EDR ou SIEM disparam em indicadores relacionados.
- Durante avaliações de segurança periódicas e exercícios de equipe roxa.
Pré-requisitos
- Plataforma EDR com telemetria de processos e rede (CrowdStrike, MDE, SentinelOne).
- SIEM com dados de log relevantes ingeridos (Splunk, Elastic, Sentinel).
- Sysmon implantado com configuração abrangente.
- Encaminhamento do Log de Eventos de Segurança do Windows habilitado.
- Feeds de inteligência de ameaças para correlação de IOCs.
Fluxo de Trabalho
- Formular Hipótese: Definir uma hipótese testável com base na inteligência de ameaças ou análise de lacunas do ATT&CK.
- Identificar Fontes de Dados: Determinar quais logs e telemetria são necessários para validar ou refutar a hipótese.
- Executar Consultas: Executar consultas de detecção contra as plataformas SIEM e EDR para coletar eventos relevantes.
- Analisar Resultados: Examinar os resultados das consultas em busca de anomalias, correlacionando entre múltiplas fontes de dados.
- Validar Descobertas: Distinguir verdadeiros positivos de falsos positivos através de análise contextual.
- Correlacionar Atividade: Ligar as descobertas a cadeias de ataque mais amplas e TTPs de atores de ameaças.
- Documentar e Relatar: Registrar descobertas, atualizar regras de detecção e recomendar ações de resposta.
Conceitos-Chave
| Conceito | Descrição |
|---|---|
| TA0001 | Acesso Inicial |
| TA0003 | Persistência |
| TA0008 | Movimentação Lateral |
| TA0010 | Exfiltração |
Ferramentas e Sistemas
| Ferramenta | Propósito |
|---|---|
| CrowdStrike Falcon | Telemetria EDR e detecção de ameaças |
| Microsoft Defender for Endpoint | Caça avançada com KQL |
| Splunk Enterprise | Análise de logs SIEM com consultas SPL |
| Elastic Security | Regras de detecção e linha do tempo de investigação |
| Sysmon | Monitoramento detalhado de eventos do Windows |
| Velociraptor | Coleta de artefatos de endpoint e caça |
| Sigma Rules | Formato de regra de detecção multiplataforma |
Cenários Comuns
- Cenário 1: Caça baseada em inteligência a partir de relatório de campanha APT.
- Cenário 2: Análise de lacunas de cobertura do ATT&CK direcionando a criação de hipóteses.
- Cenário 3: Hipótese baseada em anomalias a partir da investigação de alerta UEBA.
- Cenário 4: Caça de consciência situacional baseada em ameaças do setor industrial.
Formato de Saída
Hunt ID: TH-BUILDI-[DATE]-[SEQ]
Technique: TA0001
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]
Perguntas frequentes
O que é 'threat intelligence'?
São informações sobre ameaças cibernéticas, como quem está atacando, como atacam e quais ferramentas usam.
O que é 'ATT&CK gap analysis'?
É uma análise para descobrir quais técnicas de ataque conhecidas não estão sendo bem detectadas pelos sistemas de segurança atuais.
O que são EDR e SIEM?
São ferramentas de segurança. EDR (Endpoint Detection and Response) monitora computadores individuais, e SIEM (Security Information and Event Management) coleta e analisa dados de segurança de vários sistemas.
Detalhes
Descrição original do autor
Build a systematic threat-hunt workflow that turns threat intelligence and ATT&CK gap analysis into testable hypotheses, then executes and validates them via EDR/SIEM queries (CrowdStrike, Defender, Splunk, Elastic, Sysmon, Velociraptor, Sigma) and documents findings in a standardized hunt report. Use when planning or running a proactive threat hunt or scoping compromise from an intel- or anomaly-
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 35 mil
- Posição no ranking
- #5554
- Licença
- Apache-2.0
- Atualizada em
- 31/08/2026
Comentários
- …
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