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Diversos35 mil · #5554

building-threat-hunt-hypothesis-framework

Faz seu agente criar um plano para procurar por ameaças digitais. Ajuda a testar ideias sobre ataques e encontrar atividades suspeitas.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a criar um plano passo a passo para procurar por atividades maliciosas em computadores e redes. Ela transforma informações sobre ameaças e falhas de segurança em perguntas testáveis, que são então investigadas usando ferramentas de segurança.

Quando usar

  • ✓Ao planejar uma busca proativa por ameaças.
  • ✓Quando surgem informações sobre novas campanhas de ataque.
  • ✓Para investigar um possível ataque em andamento.

Exemplo do que pedir para a IA

“Ajude-me a procurar por sinais de ataque usando as informações mais recentes sobre ameaças.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/building-threat-hunt-hypothesis-framework/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/building-threat-hunt-hypothesis-framework/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta pega informações sobre ameaças e analisa onde os sistemas de segurança podem ter falhas. Com base nisso, ela cria perguntas específicas para serem respondidas por meio de buscas em ferramentas de segurança como EDR e SIEM.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill building-threat-hunt-hypothesis-framework

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/building-threat-hunt-hypothesis-framework/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Construindo um Framework de Hipóteses para Caça a Ameaças

Quando Usar

  • Ao caçar proativamente por indicadores de um framework de hipóteses de caça a ameaças no ambiente.
  • Após a inteligência de ameaças indicar campanhas ativas usando essas técnicas.
  • Durante a resposta a incidentes para delimitar o comprometimento relacionado a essas técnicas.
  • Quando alertas de EDR ou SIEM disparam em indicadores relacionados.
  • Durante avaliações de segurança periódicas e exercícios de equipe roxa.

Pré-requisitos

  • Plataforma EDR com telemetria de processos e rede (CrowdStrike, MDE, SentinelOne).
  • SIEM com dados de log relevantes ingeridos (Splunk, Elastic, Sentinel).
  • Sysmon implantado com configuração abrangente.
  • Encaminhamento do Log de Eventos de Segurança do Windows habilitado.
  • Feeds de inteligência de ameaças para correlação de IOCs.

Fluxo de Trabalho

  1. Formular Hipótese: Definir uma hipótese testável com base na inteligência de ameaças ou análise de lacunas do ATT&CK.
  2. Identificar Fontes de Dados: Determinar quais logs e telemetria são necessários para validar ou refutar a hipótese.
  3. Executar Consultas: Executar consultas de detecção contra as plataformas SIEM e EDR para coletar eventos relevantes.
  4. Analisar Resultados: Examinar os resultados das consultas em busca de anomalias, correlacionando entre múltiplas fontes de dados.
  5. Validar Descobertas: Distinguir verdadeiros positivos de falsos positivos através de análise contextual.
  6. Correlacionar Atividade: Ligar as descobertas a cadeias de ataque mais amplas e TTPs de atores de ameaças.
  7. Documentar e Relatar: Registrar descobertas, atualizar regras de detecção e recomendar ações de resposta.

Conceitos-Chave

Conceito Descrição
TA0001 Acesso Inicial
TA0003 Persistência
TA0008 Movimentação Lateral
TA0010 Exfiltração

Ferramentas e Sistemas

Ferramenta Propósito
CrowdStrike Falcon Telemetria EDR e detecção de ameaças
Microsoft Defender for Endpoint Caça avançada com KQL
Splunk Enterprise Análise de logs SIEM com consultas SPL
Elastic Security Regras de detecção e linha do tempo de investigação
Sysmon Monitoramento detalhado de eventos do Windows
Velociraptor Coleta de artefatos de endpoint e caça
Sigma Rules Formato de regra de detecção multiplataforma

Cenários Comuns

  1. Cenário 1: Caça baseada em inteligência a partir de relatório de campanha APT.
  2. Cenário 2: Análise de lacunas de cobertura do ATT&CK direcionando a criação de hipóteses.
  3. Cenário 3: Hipótese baseada em anomalias a partir da investigação de alerta UEBA.
  4. Cenário 4: Caça de consciência situacional baseada em ameaças do setor industrial.

Formato de Saída

Hunt ID: TH-BUILDI-[DATE]-[SEQ]
Technique: TA0001
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]
Perguntas frequentes

O que é 'threat intelligence'?

São informações sobre ameaças cibernéticas, como quem está atacando, como atacam e quais ferramentas usam.

O que é 'ATT&CK gap analysis'?

É uma análise para descobrir quais técnicas de ataque conhecidas não estão sendo bem detectadas pelos sistemas de segurança atuais.

O que são EDR e SIEM?

São ferramentas de segurança. EDR (Endpoint Detection and Response) monitora computadores individuais, e SIEM (Security Information and Event Management) coleta e analisa dados de segurança de vários sistemas.

Detalhes

Descrição original do autor

Build a systematic threat-hunt workflow that turns threat intelligence and ATT&CK gap analysis into testable hypotheses, then executes and validates them via EDR/SIEM queries (CrowdStrike, Defender, Splunk, Elastic, Sysmon, Velociraptor, Sigma) and documents findings in a standardized hunt report. Use when planning or running a proactive threat hunt or scoping compromise from an intel- or anomaly-

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5554
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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