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Código em geral35 mil · #5558

building-vulnerability-aging-and-sla-tracking

Faz seu agente acompanhar o tempo de correção de falhas de segurança. Ajuda a garantir que os problemas sejam resolvidos dentro do prazo.

O que ela faz

Este sistema ajuda a acompanhar quanto tempo as falhas de segurança (vulnerabilidades) levam para serem corrigidas. Ele garante que as correções sejam feitas dentro de prazos definidos, baseados na gravidade da falha, e alerta se os prazos estiverem acabando.

Quando usar

  • ✓Ao definir regras para correção de falhas de segurança.
  • ✓Ao criar painéis para ver o tempo de correção das falhas.
  • ✓Ao comprovar que as falhas estão sendo corrigidas no prazo.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero ver um relatório de quais falhas de segurança estão demorando para serem corrigidas e se estamos dentro dos prazos definidos.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/building-vulnerability-aging-and-sla-tracking/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/building-vulnerability-aging-and-sla-tracking/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele compara a data em que uma falha foi descoberta com a data em que foi corrigida. Se demorar mais que o tempo permitido para sua gravidade, ele marca como atrasada e pode enviar alertas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill building-vulnerability-aging-and-sla-tracking

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/building-vulnerability-aging-and-sla-tracking/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Construindo Rastreamento de Envelhecimento de Vulnerabilidades e SLAs

Visão Geral

Com mais de 30.000 novas vulnerabilidades identificadas em 2024 (um aumento de 17% em relação ao ano anterior), as organizações precisam rastrear por quanto tempo as vulnerabilidades permanecem sem correção e se a remediação ocorre dentro dos Acordos de Nível de Serviço (SLAs) definidos. O envelhecimento de vulnerabilidades mede o tempo entre a descoberta e a remediação, enquanto o rastreamento de SLA impõe prazos baseados na gravidade. Referências do setor indicam SLAs padrão de 14 dias para críticas, 30 dias para altas, 60 dias para médias e 90 dias para baixas vulnerabilidades, embora prazos mais agressivos (24-48 horas para CVEs críticas ativamente exploradas) sejam cada vez mais comuns. Esta habilidade abrange o design de políticas de SLA, a construção de dashboards de envelhecimento, a implementação de escalonamentos automatizados e a geração de métricas de conformidade.

Quando Usar

  • Ao implantar ou configurar capacidades de rastreamento de envelhecimento de vulnerabilidades e SLAs em seu ambiente
  • Ao estabelecer controles de segurança alinhados aos requisitos de conformidade
  • Ao construir ou melhorar a arquitetura de segurança para este domínio
  • Ao realizar avaliações de segurança que exigem esta implementação

Pré-requisitos

  • Plataforma de gerenciamento de vulnerabilidades com dados históricos de varredura
  • Inventário de ativos com classificações de criticidade
  • Sistema ITSM/ticketing para rastreamento de remediação
  • Plataforma de relatórios (Splunk, Elastic, Power BI, Grafana)
  • Acordo das partes interessadas sobre prazos de SLA e procedimentos de escalonamento

Conceitos Principais

Estrutura Padrão de SLA de Vulnerabilidades

Gravidade Faixa CVSS SLA Padrão SLA Agressivo SLA CISA KEV
Crítica 9.0-10.0 14 dias 48 horas Data de vencimento da BOD 22-01
Alta 7.0-8.9 30 dias 7 dias 14 dias
Média 4.0-6.9 60 dias 30 dias N/A
Baixa 0.1-3.9 90 dias 60 dias N/A
Informativa 0.0 Melhor esforço Melhor esforço N/A

Modificadores Adaptativos de SLA

Fator Modificador Racional
Ativo voltado para a internet -50% SLA Risco de exposição maior
Listado no CISA KEV Substituir para 48h Exploração ativa confirmada
EPSS > 0.7 -50% SLA Alta probabilidade de exploração
Ativo Nível 1 (joia da coroa) -25% SLA Impacto máximo nos negócios
Controle compensatório em vigor +25% SLA Risco parcialmente mitigado
Patch do fornecedor indisponível Exceção com data de revisão Ainda não é possível remediar

Indicadores Chave de Desempenho (KPIs)

KPI Fórmula Meta
Tempo Médio para Remediação (MTTR) Média(data_remediacao - data_descoberta) < 30 dias no geral
Taxa de Conformidade de SLA (Vulns remediadas dentro do SLA / Total de vulns) * 100 >= 90%
Contagem de Vulnerabilidades Atrasadas Contagem onde idade > SLA Tendência de queda
Distribuição de Envelhecimento de Vulnerabilidades Contagem por faixa etária (0-14d, 15-30d, 31-60d, 60+d) Maioria em 0-30d
Velocidade de Remediação Vulns fechadas por semana Tendência de alta
Taxa de Exceção (Exceções / Total de vulns) * 100 < 5%

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Definir Documento de Política de SLA

Vulnerability Remediation SLA Policy v1.0

1. Scope: All information systems and applications
2. Severity Classification: Based on CVSS v4.0/v3.1 base score
3. SLA Timelines: See Standard SLA Framework table
4. Adaptive Modifiers: Applied based on asset context
5. Exception Process:
   - Must be documented with business justification
   - Requires compensating control description
   - Maximum extension: 90 days (one renewal)
   - CISO approval required for Critical/High exceptions
6. Escalation Path:
   - 50% SLA elapsed: Automated reminder to asset owner
   - 75% SLA elapsed: Escalation to manager
   - 100% SLA elapsed (overdue): CISO notification
   - 120% SLA elapsed: VP/CTO escalation
7. Metrics Reporting: Monthly to security committee

Etapa 2: Construir o Mecanismo de Cálculo de Envelhecimento

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

class VulnerabilityAgingTracker:
    """Rastreia o envelhecimento de vulnerabilidades e a conformidade com o SLA."""

    SLA_DAYS = {
        "Critical": 14,
        "High": 30,
        "Medium": 60,
        "Low": 90,
    }

    def __init__(self, sla_overrides=None):
        if sla_overrides:
            self.SLA_DAYS.update(sla_overrides)

    def calculate_aging(self, vulns_df):
        """Calcula métricas de envelhecimento para cada vulnerabilidade."""
        today = datetime.now()

        vulns_df["discovery_date"] = pd.to_datetime(vulns_df["discovery_date"])

…
Perguntas frequentes

O que é uma vulnerabilidade?

É uma falha em um sistema ou programa que pode ser explorada por alguém mal-intencionado para causar danos.

O que é SLA?

SLA significa Acordo de Nível de Serviço. No contexto de segurança, são os prazos definidos para corrigir as falhas encontradas.

Como o sistema sabe a gravidade de uma falha?

Geralmente, usa uma pontuação chamada CVSS, que classifica as falhas como críticas, altas, médias ou baixas.

Detalhes

Descrição original do autor

Implement a vulnerability aging dashboard and SLA tracking system that measures time-to-remediation against severity-based deadlines (e.g. 14 days critical, 30 days high, 60 days medium, 90 days low), with automated escalations and compliance metrics reporting. Use when designing SLA policies, building aging/remediation dashboards, or proving compliance with remediation timelines.

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5558
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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