Pular para o conteúdo
Skillpedia
Automações48 mil · #2518

circleci-automation

Faz seu agente automatizar tarefas no CircleCI. Ele pode iniciar processos, verificar o andamento e pegar resultados de testes.

O que ela faz

Esta ferramenta permite que você controle o CircleCI, um serviço que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento de software. Você pode iniciar novas execuções, verificar o status delas e obter informações sobre testes e arquivos gerados.

Quando usar

  • ✓Iniciar uma nova compilação de código.
  • ✓Verificar se uma compilação de código foi bem-sucedida.
  • ✓Baixar arquivos gerados por uma compilação.

Exemplo do que pedir para a IA

“Inicie uma compilação no projeto gh/meu-usuario/meu-repo na branch principal.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/circleci-automation/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/circleci-automation/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta se conecta ao CircleCI usando suas credenciais. Ela envia comandos para iniciar compilações, buscar informações de status, ou recuperar arquivos e resultados de testes.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill circleci-automation

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/circleci-automation/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Automação do CircleCI via Rube MCP

Automatize operações de CI/CD do CircleCI através do toolkit CircleCI da Composio via Rube MCP.

Pré-requisitos

  • O Rube MCP deve estar conectado (RUBE_SEARCH_TOOLS disponível)
  • Conexão ativa do CircleCI via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit circleci
  • Sempre chame RUBE_SEARCH_TOOLS primeiro para obter os esquemas de ferramentas atuais

Configuração

Obtenha o Rube MCP: Adicione https://rube.app/mcp como um servidor MCP na sua configuração de cliente. Nenhuma chave de API é necessária — basta adicionar o endpoint e funciona.

  1. Verifique se o Rube MCP está disponível confirmando que RUBE_SEARCH_TOOLS responde
  2. Chame RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit circleci
  3. Se a conexão não estiver ATIVA, siga o link de autenticação retornado para completar a autenticação do CircleCI
  4. Confirme se o status da conexão mostra ATIVA antes de executar quaisquer fluxos de trabalho

Fluxos de Trabalho Principais

1. Disparar um Pipeline

Quando usar: O usuário deseja iniciar uma nova execução de pipeline de CI/CD

Sequência de ferramentas:

  1. CIRCLECI_TRIGGER_PIPELINE - Dispara um novo pipeline em um projeto [Obrigatório]
  2. CIRCLECI_LIST_WORKFLOWS_BY_PIPELINE_ID - Monitora os fluxos de trabalho resultantes [Opcional]

Parâmetros chave:

  • project_slug: Identificador do projeto no formato gh/org/repo ou bb/org/repo
  • branch: Branch Git para executar o pipeline
  • tag: Tag Git para executar o pipeline (mutuamente exclusiva com branch)
  • parameters: Pares chave-valor de parâmetros do pipeline

Armadilhas:

  • O formato de project_slug é {vcs}/{org}/{repo} (por exemplo, gh/myorg/myrepo)
  • branch e tag são mutuamente exclusivos; fornecer ambos causa um erro
  • Os parâmetros do pipeline devem corresponder aos definidos em .circleci/config.yml
  • O disparo retorna um ID de pipeline; os fluxos de trabalho iniciam assincronamente

2. Monitorar Pipelines e Fluxos de Trabalho

Quando usar: O usuário deseja verificar o status de pipelines ou fluxos de trabalho

Sequência de ferramentas:

  1. CIRCLECI_LIST_PIPELINES_FOR_PROJECT - Lista pipelines recentes para um projeto [Obrigatório]
  2. CIRCLECI_LIST_WORKFLOWS_BY_PIPELINE_ID - Lista fluxos de trabalho dentro de um pipeline [Obrigatório]
  3. CIRCLECI_GET_PIPELINE_CONFIG - Visualiza a configuração do pipeline utilizada [Opcional]

Parâmetros chave:

  • project_slug: Identificador do projeto no formato {vcs}/{org}/{repo}
  • pipeline_id: UUID de um pipeline específico
  • branch: Filtra pipelines por nome de branch
  • page_token: Cursor de paginação para a próxima página de resultados

Armadilhas:

  • IDs de pipeline são UUIDs, não IDs numéricos
  • Fluxos de trabalho herdam o ID do pipeline; um único pipeline pode ter múltiplos fluxos de trabalho
  • Estados de fluxo de trabalho incluem: success, running, not_run, failed, error, failing, on_hold, canceled, unauthorized
  • page_token é retornado nas respostas para paginação; continue até que esteja ausente

3. Inspecionar Detalhes do Job

Quando usar: O usuário deseja detalhar os detalhes de execução de um job específico

Sequência de ferramentas:

  1. CIRCLECI_LIST_WORKFLOWS_BY_PIPELINE_ID - Encontra o fluxo de trabalho que contém o job [Pré-requisito]
  2. CIRCLECI_GET_JOB_DETAILS - Obtém informações detalhadas do job [Obrigatório]

Parâmetros chave:

  • project_slug: Identificador do projeto
  • job_number: Número numérico do job (não UUID)

Armadilhas:

  • Números de job são inteiros, não UUIDs (ao contrário dos IDs de pipeline e fluxo de trabalho)
  • Detalhes do job incluem tipo de executor, paralelismo, horários de início/fim e status
  • Status de job: success, running, not_run, failed, retried, timedout, infrastructure_fail, canceled

4. Recuperar Artefatos de Build

Quando usar: O usuário deseja baixar ou listar artefatos produzidos por um job

Sequência de ferramentas:

  1. CIRCLECI_GET_JOB_DETAILS - Confirma que o job foi concluído com sucesso [Pré-requisito]
  2. CIRCLECI_GET_JOB_ARTIFACTS - Lista todos os artefatos do job [Obrigatório]

Parâmetros chave:

  • project_slug: Identificador do projeto
  • job_number: Número numérico do job

Armadilhas:

  • Artefatos só estão disponíveis após a conclusão do job
  • Cada artefato tem um path e url para download
  • URLs de artefatos podem exigir cabeçalhos de autenticação para download
  • Artefatos grandes podem ter limites de tamanho de download

5. Revisar Resultados de Teste

Quando usar: O usuário deseja verificar os resultados de testes para um job específico

Sequência de ferramentas:

  1. CIRCLECI_GET_JOB_DETAILS - Verifica se o job executou testes [Pré-requisito]
  2. CIRCLECI_GET_TEST_METADATA - Recupera resultados e metadados de teste [Obrigatório]

Parâmetros chave:

  • project_slug: Identificador do projeto
  • job_number: Número numérico do job

Armadilhas:

  • Metadados de teste exigem que o job tenha carregado resultados de teste (formato JUnit XML)
  • Se nenhum resultado de teste foi carregado, a resposta estará vazia

…

Perguntas frequentes

Como o CircleCI se conecta?

Você precisa configurar uma conexão ativa com o CircleCI através do Rube MCP, seguindo um link de autenticação se necessário.

O que é um 'project_slug'?

É um identificador único para o seu projeto no CircleCI, no formato 'gh/organização/repositório' (para GitHub) ou 'bb/organização/repositório' (para Bitbucket).

O que são artefatos e metadados de teste?

Artefatos são os arquivos que sua compilação gera (como executáveis ou relatórios). Metadados de teste são os resultados detalhados das suas execuções de teste.

Detalhes

Descrição original do autor

Automate CircleCI tasks via Rube MCP (Composio): trigger pipelines, monitor workflows/jobs, retrieve artifacts and test metadata. Always search tools first for current schemas.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2518
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

Essa skill é útil?

0

Entre para votar.

Comentários

  • …

Mais skills deste repositório

Skills parecidas