clarity-gate
Faz seu agente verificar a qualidade das informações antes de adicioná-las a um sistema de conhecimento.
O que ela faz
Este sistema verifica se os documentos estão claros sobre o que é fato e o que é suposição antes de serem usados por outras IAs. Ele marca incertezas para evitar que a IA confunda suposições com fatos.
Quando usar
- ✓Antes de adicionar documentos a um sistema de IA que responde perguntas.
- ✓Quando você compartilha documentos com outra IA.
- ✓Ao escrever documentos com previsões ou hipóteses.
Exemplo do que pedir para a IA
“Verifique este documento para garantir que as suposições estejam claramente marcadas como incertas.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
O sistema procura por afirmações que podem ser confundidas com fatos e garante que elas estejam marcadas como incertas. Ele não verifica se as informações são verdadeiras, apenas se a incerteza está indicada.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill clarity-gateOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/clarity-gate/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Clarity Gate v2.1
Propósito: Sistema de verificação pré-ingestão que garante a qualidade epistêmica antes que os documentos entrem nas bases de conhecimento RAG. Produz Documentos com Portão de Clareza (CGD) em conformidade com a Especificação do Formato do Portão de Clareza v2.1.
Questão Central: "Se outro LLM ler este documento, ele confundirá suposições com fatos?"
Princípio Central: "A detecção encontra o que é; a aplicação garante o que deve ser. Na prática: encontre os marcadores de incerteza ausentes antes que eles se tornem alucinações confiantes."
Guia Detalhado
Leia o guia detalhado antes de executar esta habilidade. Ele contém o procedimento completo e o material de referência. Trate seus requisitos de segurança, pré-requisitos e validação como obrigatórios. Para trabalho focado, carregue as seções relevantes; para trabalho de ponta a ponta, leia o guia completamente.
Limitação Crítica
O Clarity Gate verifica a FORMA, não a VERDADE.
Esta habilidade verifica se as afirmações estão devidamente marcadas como incertas — ela não pode verificar se as afirmações são realmente verdadeiras.
Risco: Um LLM pode alucinar fatos DENTRO de um documento, e então "passar" no Clarity Gate adicionando marcadores de fonte a afirmações falsas.
Solução: A verificação HITL (Human-In-The-Loop - Humano no Controle) é OBRIGATÓRIA antes de declarar PASS.
Quando Usar
- Antes de ingerir documentos em sistemas RAG
- Antes de compartilhar documentos com outros sistemas de IA
- Após escrever especificações, documentos de status ou descrições de metodologia
- Quando um documento contém projeções, estimativas ou hipóteses
- Antes de publicar afirmações que não foram validadas
- Ao transferir documentação entre sessões de LLM
O Que Esta Habilidade NÃO Faz
- Não classifica tipos de documentos (use Stream Coding para isso)
- Não reestrutura documentos
- Não adiciona links profundos ou referências
- Não avalia a qualidade da escrita
- Não verifica a precisão factual autonomamente (requer HITL)
Perguntas frequentes
O que significa 'qualidade epistêmica'?
Significa garantir que a informação apresentada seja confiável e que a fonte do conhecimento seja clara, distinguindo o que é fato do que é especulação.
O que é um 'CGD'?
É um documento que passou pela verificação do Clarity Gate, onde as incertezas foram devidamente marcadas.
Essa ferramenta verifica se o que está escrito é verdade?
Não, ela verifica se as incertezas estão bem sinalizadas. A verificação da veracidade dos fatos precisa ser feita por uma pessoa.
Detalhes
Descrição original do autor
Pre-ingestion verification for epistemic quality in RAG systems. Ensures documents are properly qualified before entering knowledge bases. Produces CGD (Clarity-Gated Documents) and validates SOT (Source of Truth) files.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2525
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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