code-audit
Ajuda seu agente a revisar o código em busca de falhas de segurança. Ele procura por padrões perigosos e verifica se as correções foram feitas corretamente.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a encontrar falhas de segurança em códigos de programação. Ela verifica o código em busca de padrões perigosos e sugere como corrigi-los.
Quando usar
- ✓Ao revisar um código para encontrar problemas de segurança.
- ✓Ao verificar se uma correção de vulnerabilidade removeu o problema.
- ✓Ao procurar por padrões de código que podem ser perigosos.
Exemplo do que pedir para a IA
“Verifique meu código Python em busca de vulnerabilidades de segurança.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta usa programas como Semgrep e CodeQL para analisar o código automaticamente. Depois, é preciso revisar manualmente os resultados para confirmar os problemas e sugerir correções.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill code-auditOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/code-audit/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Auditoria de Segurança de Código-Fonte
Quando Usar
- Revisando um código para defeitos de segurança com análise estática.
- Verificando se uma correção de vulnerabilidade realmente remove o padrão falho.
Cenários de Uso
- Auditoria de caixa branca, revisão de segurança de PR/diferenças.
- SAST como Semgrep / CodeQL / Bandit / gosec.
- APIs perigosas, pontos de injeção, falhas de autenticação, uso indevido de criptografia.
- Divisão de trabalho com
supply-chain-security/: esta habilidade foca em lógica de código proprietário, enquanto a cadeia de suprimentos foca em dependências e pipelines.
Fluxo de Trabalho
1. Escopo e Modelo de Ameaças
□ 信任边界:用户输入、文件、反序列化、SSRF、鉴权中间件
□ 高价值资产:鉴权、支付、管理端、密钥处理
2. Escaneamento Automático
semgrep --config auto .
# 或项目规则包
semgrep --config p/owasp-top-ten .
3. Verificação Manual (OBRIGATÓRIO)
□ 每个 SAST 命中:可达性?可利用性?误报?
□ 鉴权:IDOR/越权、缺校验、错误的多租户隔离
□ 注入:SQL/命令/模板/LDAP
□ 加密:硬编码密钥、ECB、自定义 crypto
4. Saída
Finding:位置 + 数据流 + PoC + 修复建议
可选 ATT&CK / CWE 编号
Ferramentas
| Ferramenta | Linguagem/Cenário |
|---|---|
| Semgrep | Regras rápidas para várias linguagens |
| CodeQL | Fluxo de dados profundo (GitHub) |
| Bandit | Python |
| gosec / staticcheck | Go |
| SpotBugs / FindSecBugs | Java |
Referências
references/sast-review-checklist.md../supply-chain-security/../api-security/../llm-security/(Código do Agente)
Contexto de Roteamento
Upstream: MASTER R26
Papel: ops/role-map.md cae
Downstream: Vulnerabilidades de Dependência → supply-chain; Verificação em Tempo de Execução → pentest-tools
Autoverificação de Conclusão da Tarefa
- A verificação é manual e não apenas a saída do scanner?
- Inclui sugestões de correção?
- Está restrito ao escopo de repositórios autorizados?
- Checklist?
Limitações
- A análise estática produz falsos positivos; é necessária triagem manual.
- A cobertura depende do suporte de linguagem do motor SAST escolhido.
Adaptado de zhaoxuya520/reverse-skill (MIT).
Perguntas frequentes
O que é análise estática?
É uma forma de analisar o código sem executá-lo, procurando por erros ou problemas de segurança.
O que é um falso positivo?
É quando a ferramenta aponta um problema que, na verdade, não é um erro ou não é perigoso.
Quais linguagens de programação são suportadas?
O suporte depende das ferramentas de análise usadas, mas inclui linguagens populares como Python, Java e Go.
Detalhes
Descrição original do autor
Authorized source-code security review and SAST workflows: Semgrep and CodeQL pattern hunting, dangerous API identification, and fix verification.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2564
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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