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Código em geral48 mil · #2575

code-review-excellence

Transforma a revisão de código em aprendizado. Ajuda seu agente a dar feedback útil e a melhorar o código junto com quem o escreveu, tornando o processo colaborativo.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a melhorar revisões de código. Ela analisa o código para garantir que está correto, seguro e eficiente, transformando a revisão em uma oportunidade de aprendizado para todos.

Quando usar

  • ✓Ao revisar mudanças em um projeto de programação.
  • ✓Quando você quer definir regras para revisões de código.
  • ✓Para ensinar programadores mais novos através de feedback.

Exemplo do que pedir para a IA

“Revise este código para garantir que ele está seguro e funciona bem.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/code-review-excellence/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/code-review-excellence/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA lê o código e suas instruções, depois verifica se há erros, problemas de segurança ou lentidão. Ela te dá um resumo com sugestões claras e organizadas por importância.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill code-review-excellence

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/code-review-excellence/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Excelência em Revisão de Código

Transforme revisões de código de um processo de "portaria" para um compartilhamento de conhecimento através de feedback construtivo, análise sistemática e melhoria colaborativa.

Use esta habilidade quando

  • Revisando pull requests e alterações de código
  • Estabelecendo padrões de revisão de código
  • Orientando desenvolvedores através de feedback de revisão
  • Auditoria para correção, segurança ou desempenho

Não use esta habilidade quando

  • Não houver alterações de código para revisar
  • A tarefa for uma discussão apenas de design sem código
  • Você precisar implementar correções em vez de revisar

Instruções

  • Leia o contexto, os requisitos e os sinais de teste primeiro.
  • Revise para correção, segurança, desempenho e manutenibilidade.
  • Forneça feedback acionável com gravidade e justificativa.
  • Faça perguntas esclarecedoras quando a intenção não estiver clara.
  • Se checklists detalhados forem necessários, abra resources/implementation-playbook.md.

Formato de Saída

  • Resumo geral das descobertas
  • Problemas agrupados por gravidade (bloqueante, importante, menor)
  • Sugestões e perguntas
  • Notas de teste e cobertura

Recursos

  • resources/implementation-playbook.md para padrões e modelos de revisão detalhados.

Limitações

  • Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
  • Não trate a saída como um substituto para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
  • Pare e peça esclarecimentos se os inputs, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso necessários estiverem faltando.
Perguntas frequentes

Quando não devo usar esta ferramenta?

Não use se não houver código para revisar, se for apenas uma conversa sobre o design sem código, ou se você precisar corrigir o código em vez de apenas revisá-lo.

O que a IA verifica no código?

Ela verifica se o código está correto, seguro, rápido e fácil de manter (entender e modificar no futuro).

O que acontece se a IA não entender algo?

Ela vai pedir mais informações para ter certeza de que entendeu o que você precisa.

Detalhes

Descrição original do autor

Transform code reviews from gatekeeping to knowledge sharing through constructive feedback, systematic analysis, and collaborative improvement.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2575
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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Comentários

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