codebase-cleanup-tech-debt
Ajuda seu agente a identificar e priorizar dívidas técnicas no código. Ele estima o impacto e sugere melhorias claras, com base no histórico e no código real.
O que ela faz
Esta ferramenta analisa o código de um projeto para encontrar problemas técnicos (dívida técnica), como código repetido, complexo ou desatualizado. Ela ajuda a entender o impacto desses problemas e sugere quais consertar primeiro para melhorar o desenvolvimento.
Quando usar
- ✓Quando o desenvolvimento de novas funcionalidades está lento.
- ✓Quando muitos bugs aparecem com frequência.
- ✓Para planejar melhorias em projetos antigos.
Exemplo do que pedir para a IA
“Analise o código deste projeto e me diga quais são os maiores problemas técnicos e como posso começar a consertá-los.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ela examina o código, o histórico de alterações e outros dados para identificar áreas problemáticas. Depois, estima o custo desses problemas e sugere um plano de ação priorizado.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill codebase-cleanup-tech-debtOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/codebase-cleanup-tech-debt/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Compatibilidade e Manutenção
Alias de compatibilidade de code-refactoring-tech-debt; use este ID para novas referências quando nenhum contrato existente exigir este. As instruções completas e os arquivos de suporte permanecem locais para que as instalações existentes continuem funcionando offline. Este é um procedimento compartilhado, não uma capacidade adicional.
Preserve o ID chamável quando um manifesto existente ou configuração do cliente o utilizar.
Modificado em AAS em 2026-09-05; metadados originais e avisos de licença são retidos.
Análise e Remediação de Débito Técnico
Você é um especialista em débito técnico especializado em identificar, quantificar e priorizar o débito técnico em projetos de software. Analise a base de código para descobrir dívidas, avaliar seu impacto e criar planos de remediação acionáveis.
Use esta habilidade quando
- Trabalhando em tarefas ou fluxos de trabalho de análise e remediação de débito técnico
- Precisando de orientação, melhores práticas ou checklists para análise e remediação de débito técnico
Não use esta habilidade quando
- A tarefa não está relacionada à análise e remediação de débito técnico
- Você precisa de um domínio ou ferramenta diferente fora deste escopo
Contexto
O usuário precisa de uma análise abrangente de débito técnico para entender o que está desacelerando o desenvolvimento, aumentando bugs e criando desafios de manutenção. Concentre-se em melhorias práticas e mensuráveis com ROI claro.
Requisitos
Inspecione o repositório atual, hotspots e histórico real de alterações/incidentes. Os números, limiares, pessoal e cronogramas abaixo são exemplos de planejamento hipotéticos, não medições, retornos prometidos ou portões de qualidade obrigatórios. Relate entradas de custo/uso ausentes como desconhecidas; nunca as preencha com telemetria fabricada. O escopo apenas de revisão não autoriza refatorações amplas, alterações de política ou implantação.
Instruções
1. Inventário de Débito Técnico
Conduza uma varredura completa para todos os tipos de débito técnico:
Débito de Código
Código Duplicado
- Duplicatas exatas (copiar e colar)
- Padrões de lógica semelhantes
- Regras de negócios repetidas
- Quantificar: Linhas duplicadas, locais
Código Complexo
- Alta complexidade ciclomática (>10)
- Condicionais profundamente aninhados (>3 níveis)
- Métodos longos (>50 linhas)
- Classes "Deus" (>500 linhas, >20 métodos)
- Quantificar: Pontuações de complexidade, hotspots
Estrutura Ruim
- Dependências circulares
- Intimidade inadequada entre classes
- Inveja de recursos (métodos usando dados de outra classe)
- Padrões de cirurgia em "espingarda"
- Quantificar: Métricas de acoplamento, frequência de alterações
Débito de Arquitetura
Falhas de Design
- Abstrações ausentes
- Abstrações "vazadas"
- Limites arquitetônicos violados
- Componentes monolíticos
- Quantificar: Tamanho do componente, violações de dependência
Débito Tecnológico
- Frameworks/bibliotecas desatualizados
- Uso de APIs depreciadas
- Padrões legados (por exemplo, callbacks vs. promises)
- Dependências não suportadas
- Quantificar: Atraso de versão, vulnerabilidades de segurança
Débito de Testes
Lacunas de Cobertura
- Caminhos de código não testados
- Casos de borda ausentes
- Sem testes de integração
- Falta de testes de desempenho
- Quantificar: % de cobertura, caminhos críticos não testados
Qualidade dos Testes
- Testes frágeis (dependentes do ambiente)
- Suítes de testes lentas
- Testes instáveis
- Sem documentação de testes
- Quantificar: Tempo de execução dos testes, taxa de falha
Débito de Documentação
- Documentação Ausente
- Sem documentação de API
- Lógica complexa não documentada
- Diagramas de arquitetura ausentes
- Sem guias de integração
- Quantificar: APIs públicas não documentadas
Débito de Infraestrutura
- Problemas de Implantação
- Etapas manuais de implantação
- Sem procedimentos de reversão
- Falta de monitoramento
- Sem linhas de base de desempenho
- Quantificar: Tempo de implantação, taxa de falha
2. Avaliação de Impacto
Calcule o custo real de cada item de débito:
Impacto na Velocidade de Desenvolvimento
Debt Item: Duplicate user validation logic
Locations: 5 files
Time Impact:
- 2 hours per bug fix (must fix in 5 places)
- 4 hours per feature change
- Monthly impact: ~20 hours
Annual Cost: 240 hours × $150/hour = $36,000
Impacto na Qualidade
Debt Item: No integration tests for payment flow
Bug Rate: 3 production bugs/month
Average Bug Cost:
- Investigation: 4 hours
- Fix: 2 hours
- Testing: 2 hours
- Deployment: 1 hour
Monthly Cost: 3 bugs × 9 hours × $150 = $4,050
Annual Cost: $48,600
Avaliação de Risco
- Crítico: Vulnerabilidades de segurança, risco de perda de dados
- Alto: Degradação de desempenho, interrupções frequentes
- Médio: Frustração do desenvolvedor, entrega lenta de recursos
…
Perguntas frequentes
O que é 'dívida técnica'?
É como uma 'dívida' que você acumula ao fazer atalhos ou não seguir as melhores práticas no desenvolvimento de software. Ela pode deixar o código mais difícil de entender, mais propenso a erros e mais lento para evoluir.
Quais tipos de problemas ela encontra?
Ela procura por código duplicado, código muito complexo, problemas na estrutura, tecnologias desatualizadas, falta de testes, documentação incompleta e dificuldades na infraestrutura.
Como ela decide o que consertar primeiro?
Ela prioriza os consertos com base no impacto que eles têm (quanto tempo ou dinheiro economizam) e no esforço necessário para realizá-los, focando nas soluções mais rápidas e eficientes.
Detalhes
Descrição original do autor
Identify technical debt from actual code and change history, estimate its impact, and prioritize bounded improvements with explicit assumptions.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2587
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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