codebase-onboarding
Ajuda seu agente a apresentar um novo projeto de código para desenvolvedores. Ele explica a estrutura, os pontos de entrada e sugere por onde começar a explorar.
O que ela faz
Ajuda você a entender um novo projeto de código. Ele explica a estrutura geral, onde começar a olhar e quem é o responsável por cada parte.
Quando usar
- ✓Quando você recebe um projeto novo e não sabe por onde começar.
- ✓Quando você precisa entender como as diferentes partes do código se conectam.
- ✓Quando você quer saber qual arquivo olhar primeiro para entender uma funcionalidade.
Exemplo do que pedir para a IA
“Me explique como funciona este projeto de código e quais arquivos devo olhar primeiro.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA usa uma ferramenta chamada Ontoly para analisar o código. Ela cria um resumo do projeto, identifica os pontos de entrada principais e mapeia as diferentes seções do código.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill codebase-onboardingOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/codebase-onboarding/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Quando Usar
- Use quando este fluxo de trabalho a montante corresponder ao objetivo declarado do usuário.
- Use quando a tarefa exigir os procedimentos documentados nesta habilidade.
Onboarding de Código-Fonte
Use esta habilidade quando o usuário solicitar onboarding de código-fonte usando evidências do Ontoly.
Fluxo de Trabalho Necessário
Siga [o fluxo de trabalho compartilhado do Ontoly. Leia também [as regras de evidência de gráfico, [o uso de MCP, [as melhores práticas e [as regras de fallback quando a tarefa exigir detalhes.
Capacidades do Ontoly
Use estas capacidades primeiro: ExplainArchitecture, FindEntrypoints, GraphStatistics, FindFeatureOwner, EvidencePack.
Contrato de Saída
Retorne:
- resposta ou plano
- capacidades invocadas
- evidência de gráfico com IDs de nó, tipos de aresta, intervalos de origem e hash do gráfico quando disponíveis
- confiança: alta, média ou baixa
- motivo de fallback se os arquivos do repositório foram inspecionados
Limites
Não implemente compilador, consulta, MCP, SDK ou lógica de negócios na habilidade. Não pesquise arquivos do repositório até que o Ontoly não possa responder ou a evidência precise ser confirmada.
Recursos
- [Exemplos
- [Modelo de prompt
- [Notas de capacidade
Saiba Mais
- Documentação: https://ontoly.xyz/docs
- Esta habilidade na web: https://ontoly.xyz/skills#codebase-onboarding
- Todas as Habilidades do Agente Ontoly: https://ontoly.xyz/skills
- Instale via skills.sh: https://www.skills.sh/?q=0xsarwagya/ontoly
Exemplos
User: Apply this skill to my current task.
Assistant: Follow the workflow in this skill, cite limitations, and ask before risky steps.
Limitações
- Habilidade a montante importada; verifique credenciais, permissões e limites de segurança antes da execução.
- Não substitui validação específica do ambiente, testes ou revisão do mantenedor.
Perguntas frequentes
O que é Ontoly?
Ontoly é uma ferramenta que ajuda a IA a entender e resumir projetos de código complexos.
O que são 'entrypoints'?
São os pontos de partida principais de um programa ou de uma funcionalidade específica.
A IA vai mexer no meu código?
Não, a IA analisa o código para te dar informações, mas não faz alterações sem sua permissão e só busca nos arquivos se não conseguir a resposta de outra forma.
Detalhes
Descrição original do autor
Onboard a developer to a repository using Ontoly graph summaries. Use when asked to explain a new codebase, identify entrypoints, map packages, or suggest first files to inspect.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2589
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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