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Automações77 mil · #1041

college-football-data-automation

Ajuda seu agente a automatizar a coleta de dados de futebol universitário. Ele busca e organiza informações sobre jogos e times. Útil para quem analisa estatísticas esportivas.

O que ela faz

Essa ferramenta ajuda você a automatizar tarefas relacionadas a dados de futebol americano universitário. Ela usa um sistema chamado Rube MCP para encontrar e executar as ações necessárias.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa buscar informações específicas sobre times ou jogadores.
  • ✓Para automatizar a coleta de estatísticas de jogos.
  • ✓Ao querer integrar dados de futebol americano em outras aplicações.

Exemplo do que pedir para a IA

“Busque informações sobre o desempenho do time X na temporada passada.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/composio-skills/college-football-data-automation/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/composio-skills/college-football-data-automation/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Primeiro, a ferramenta pergunta ao Rube MCP quais ações estão disponíveis para dados de futebol americano. Depois, ela verifica se a conexão com os dados está ativa e, por fim, executa a ação solicitada usando as informações encontradas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill college-football-data-automation

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/college-football-data-automation/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Automação de Dados de Futebol Americano Universitário via Rube MCP

Automatize operações de dados de futebol americano universitário através do toolkit College Football Data da Composio via Rube MCP.

Documentação do toolkit: composio.dev/toolkits/college_football_data

Pré-requisitos

  • Rube MCP deve estar conectado (RUBE_SEARCH_TOOLS disponível)
  • Conexão ativa com College Football Data via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit college_football_data
  • Sempre chame RUBE_SEARCH_TOOLS primeiro para obter os esquemas de ferramentas atuais

Configuração

Obter Rube MCP: Adicione https://rube.app/mcp como um servidor MCP na configuração do seu cliente. Nenhuma chave de API é necessária — basta adicionar o endpoint e funciona.

  1. Verifique se o Rube MCP está disponível confirmando que RUBE_SEARCH_TOOLS responde
  2. Chame RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit college_football_data
  3. Se a conexão não estiver ATIVA, siga o link de autenticação retornado para completar a configuração
  4. Confirme se o status da conexão mostra ATIVO antes de executar quaisquer fluxos de trabalho

Descoberta de Ferramentas

Sempre descubra as ferramentas disponíveis antes de executar fluxos de trabalho:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "College Football Data operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

Isso retorna os slugs das ferramentas disponíveis, esquemas de entrada, planos de execução recomendados e armadilhas conhecidas.

Padrão de Fluxo de Trabalho Principal

Etapa 1: Descobrir Ferramentas Disponíveis

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific College Football Data task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Etapa 2: Verificar Conexão

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["college_football_data"]
session_id: "your_session_id"

Etapa 3: Executar Ferramentas

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Armadilhas Conhecidas

  • Sempre pesquise primeiro: Os esquemas das ferramentas mudam. Nunca codifique slugs ou argumentos de ferramentas sem chamar RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Verificar conexão: Verifique se RUBE_MANAGE_CONNECTIONS mostra o status ATIVO antes de executar ferramentas
  • Conformidade de esquema: Use nomes de campos e tipos exatos dos resultados da pesquisa
  • Parâmetro de memória: Sempre inclua memory nas chamadas de RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL, mesmo que vazio ({})
  • Reutilização de sessão: Reutilize IDs de sessão dentro de um fluxo de trabalho. Gere novos para novos fluxos de trabalho
  • Paginação: Verifique as respostas em busca de tokens de paginação e continue buscando até que esteja completo

Referência Rápida

Operação Abordagem
Encontrar ferramentas RUBE_SEARCH_TOOLS com caso de uso específico de College Football Data
Conectar RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit college_football_data
Executar RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL com slugs de ferramentas descobertas
Operações em massa RUBE_REMOTE_WORKBENCH com run_composio_tool()
Esquema completo RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS para ferramentas com schemaRef

Alimentado por Composio

Perguntas frequentes

O que é Rube MCP?

É um sistema que ajuda a IA a encontrar e usar ferramentas para realizar tarefas específicas, como acessar dados de futebol americano.

Preciso de alguma senha ou chave especial?

Não, você só precisa configurar o Rube MCP no seu cliente. A conexão com os dados de futebol americano é feita através de um link de autenticação.

Como sei se a ferramenta funcionou corretamente?

A ferramenta verifica se a conexão está ativa ('ACTIVE') antes de executar qualquer tarefa e informa o resultado da ação solicitada.

Detalhes

Descrição original do autor

Automate College Football Data tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

repo: ComposioHQ/awesome-claude-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
77 mil
Posição no ranking
#1041
Licença
—
Atualizada em
18/09/2026

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