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Agentes42 mil · #4705

competition-agent-cloud

Faz seu agente analisar desafios de segurança em sistemas de IA e nuvem. Ele investiga como prompts, ferramentas e a nuvem podem ser explorados.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a analisar desafios de segurança em sistemas de nuvem e contêineres. Ela foca em como as instruções (prompts) levam a ações, como os dados são usados e como as implantações de software funcionam.

Quando usar

  • ✓Quando você quer entender como um comando dado à IA pode ser usado para explorar um sistema.
  • ✓Quando você precisa verificar se o que está rodando em um servidor é igual ao que deveria estar.
  • ✓Quando você quer rastrear a origem de um software, desde o código até a sua execução.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise como este prompt pode levar a uma falha de segurança no sistema de nuvem.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill/blob/main/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-agent-cloud/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill/blob/main/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-agent-cloud/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ela examina a sequência de passos: a instrução inicial, como a IA a interpreta, quais ferramentas ela usa e o resultado final no sistema. Isso ajuda a encontrar falhas em como as instruções são processadas ou como o software é implantado.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add zhaoxuya520/reverse-skill --skill competition-agent-cloud

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/zhaoxuya520/reverse-skill/main/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-agent-cloud/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Agente de Competição na Nuvem

Use esta habilidade apenas como uma especialização downstream após $ctf-sandbox-orchestrator já estar ativa e ter estabelecido suposições de sandbox, propriedade de nós e prioridades de evidências. Se isso ainda não aconteceu, retorne para $ctf-sandbox-orchestrator primeiro.

Use esta habilidade quando o caminho do desafio for impulsionado pela execução de prompt para ferramenta, limites de recuperação e memória, desvio de implantação ou proveniência de build e release.

Responda em Português do Brasil, a menos que o usuário solicite explicitamente o inglês.

Início Rápido

  1. Decida se o caminho dominante é agente ou impulsionado pela infraestrutura.
  2. Mapeie uma cadeia de controle mínima: entrada não confiável -> contexto visível -> ferramenta ou efeito colateral de implantação.
  3. Distinga a intenção registrada da verdade em tempo de execução.
  4. Mantenha prompts, argumentos de ferramenta, manifestos, montagens e etapas de proveniência em blocos de evidências compactos.
  5. Reproduza a exploração ou a má configuração com contexto mínimo e instrumentação mínima.

Fluxo de Trabalho

1. Injeção de Agente e Prompt

  • Trate prompts, esquemas de ferramentas, trechos recuperados, notas do planejador, arquivos de memória e transferências como artefatos do desafio.
  • Prove uma cadeia mínima de conteúdo não confiável para instrução visível ao modelo para efeito colateral da ferramenta.
  • Distinga a capacidade declarada da capacidade exposta em tempo de execução.

2. Nuvem, Contêineres e CI/CD

  • Divida build-time, deploy-time e runtime.
  • Reconcilie manifestos de compose ou kube com montagens, env, logs e tráfego ao vivo.
  • Rastreie a proveniência da origem à resolução de dependências, ao build, à publicação e ao consumidor em tempo de execução.

Leia esta Referência

  • Carregue references/agent-cloud.md para a lista de verificação da pilha de controle, lista de verificação da verdade de implantação e empacotamento de evidências.
  • Se a tarefa for especificamente sobre abuso de limite de prompt ou desvio de conteúdo recuperado para ferramenta, prefira $competition-prompt-injection.
  • Se a tarefa for especificamente sobre CI, proveniência de dependência, desvio de registro ou artefatos enviados, prefira $competition-supply-chain.
  • Se a tarefa for especificamente sobre cargas úteis de fila, desvio de worker assíncrono, novas tentativas ou estado de tempo de execução apenas do worker, prefira $competition-queue-worker-drift.
  • Se a tarefa for especificamente sobre SSRF para superfícies de controle internas, endpoints de metadados ou pivôs de token derivados de metadados, prefira $competition-ssrf-metadata-pivot.
  • Se a tarefa for especificamente sobre diferenciais de análise de proxy-upstream, cabeçalhos ambíguos, desvio de normalização de caminho ou comportamento de encapsulamento de solicitação, prefira $competition-request-normalization-smuggling.
  • Se a tarefa for especificamente sobre acesso ao serviço de metadados, identidade de instância ou carga de trabalho, caminhos de token link-local ou privilégio derivado de metadados, prefira $competition-cloud-metadata-path.
  • Se a tarefa for especificamente sobre permissões da API kube, confiança de conta de serviço, comportamento de admissão, desvio de controlador ou exposição de segredo de cluster, prefira $competition-k8s-control-plane.
  • Se a tarefa for especificamente sobre montagens ao vivo, sidecars, contêineres init ou exposição de segredo apenas em tempo de execução, prefira $competition-container-runtime.
  • Se a tarefa for especificamente sobre cruzamento de limite de contêiner para host, pré-requisitos de superfície do kernel ou verificação de primitivas de escape, prefira $competition-kernel-container-escape.

O Que Preservar

  • Trechos de prompt, trechos recuperados, transições do planejador e argumentos finais da ferramenta
  • Fragmentos de compose ou Kubernetes vinculados a montagens ou rotas ao vivo
  • Hashes de artefatos, desvio de dependência, etapas de CI e o consumidor resultante em tempo de execução
Perguntas frequentes

O que são 'sandbox assumptions'?

São as regras e limites de segurança definidos para um ambiente isolado onde testes são realizados, garantindo que as ações não afetem o sistema principal.

O que é 'prompt-to-tool flow'?

É o caminho que uma instrução (prompt) segue desde a entrada do usuário até a ferramenta que a IA usa para executar uma ação.

O que significa 'deployment drift'?

Acontece quando o que está realmente rodando em um sistema (runtime) não corresponde mais à configuração original que deveria estar lá (manifest).

Detalhes

Descrição original do autor

Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for AI-agent, prompt-injection, MCP or toolchain, cloud, container, CI/CD, and supply-chain challenges. Use when the user asks to analyze prompt-to-tool flows, retrieval poisoning, mounted secrets, deployment drift, runtime-vs-manifest mismatches, registry provenance, or CI-produced artifacts under sandbox assumptions. Us

repo: zhaoxuya520/reverse-skill

Popularidade

Estrelas no GitHub
42 mil
Posição no ranking
#4705
Licença
MIT
Atualizada em
22/09/2026

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