compile-knowledge
Faz seu agente guardar informações importantes de forma organizada. Isso ajuda o agente a aprender com o tempo e não esquecer o que já sabe. Útil para melhorar o desempenho.
O que ela faz
Esta ferramenta organiza informações importantes em pequenos arquivos separados. Ela cria um índice para que você possa encontrar facilmente o que aprendeu em sessões anteriores, em vez de ter que descobrir tudo de novo.
Quando usar
- ✓Quando você descobre um fato importante e não óbvio.
- ✓Quando você termina uma pesquisa e quer guardar os resultados.
- ✓Quando alguém pede para 'salvar esta informação' ou 'atualizar a base de conhecimento'.
Exemplo do que pedir para a IA
“Guarde esta informação: a API do GitHub conta pull requests como issues no resultado total.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta salva cada fato importante em um arquivo separado, com um título e uma descrição curta. Ela também cria links entre informações relacionadas e um índice geral para facilitar a busca.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill compile-knowledgeOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/compile-knowledge/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Compilar Conhecimento
Visão Geral
Conhecimento durável vale a pena ser mantido em muitos arquivos pequenos e interligados de markdown compilados ao longo do tempo e apresentados através de um índice — não como um documento gigante, um histórico de chat ou um item notes.md que se deteriora. Essa habilidade torna a compilação consistente, de modo que o que um agente aprende em uma sessão é recuperável na próxima, em vez de ser recalculado do zero.
O formato é deliberadamente simples: um fato por arquivo, uma linha description para que a recuperação combine, links [[slug]] entre arquivos relacionados e uma única linha de índice por entrada. A parte difícil não é o formato — é a disciplina de escrever apenas o que é durável e de atualizar um arquivo existente em vez de criar um quase duplicado.
Quando Usar Esta Habilidade
- Use quando você acabou de produzir pesquisa, inteligência competitiva, um resumo ou um resultado de investigação, e está prestes a fechar a tarefa — compile antes de fechar.
- Use quando você aprende um fato não óbvio de forma difícil (uma ferramenta que falha silenciosamente, uma medição que contradiz a documentação, uma restrição que ninguém escreveu).
- Use quando o usuário diz "salve isso", "escreva isso na wiki", "atualize a memória", "registre esta descoberta", "estruture este conhecimento" ou "siga o método karpathy".
- Não use para trabalho rotineiro. Um deploy, um reinício ou uma correção de uma linha geralmente não produzem nada durável, e o preenchimento polui a recuperação.
Como Funciona
Passo 1: Escolha o repositório
- Memória do Agente — a pasta por agente que seu harness já carrega (
memory/com um arquivo de índice comoMEMORY.md). Este é o padrão e, para um agente solo, geralmente o único repositório que você precisa. - Wiki Compartilhada — uma pasta
wiki/comwiki/index.md, para conhecimento que toda a equipe, de outra forma, recalcularia. Pule completamente se você trabalha sozinho; não fabrique cerimônia de equipe.
Regra geral: "apenas eu ajo sobre isso" vai para a memória, "qualquer pessoa da minha equipe pode precisar disso" vai para a wiki. Interligue os dois com [[slug]] em vez de copiar o fato para ambos.
Passo 2: Passe pelo portão de higiene
Compile apenas um fato que seja durável e não óbvio. Pule se for derivável do repositório, do histórico do git ou da documentação existente; se for verdadeiro apenas para esta conversa; ou se um arquivo existente já o cobrir — neste último caso, atualize esse arquivo.
Passo 3: Pesquise antes de escrever
Use grep no repositório e examine o índice para o tópico. Um quase duplicado é pior do que nenhuma entrada, porque a recuperação então tem duas respostas e nenhuma maneira de escolher entre elas.
Passo 4: Escreva um arquivo atômico
Um fato por arquivo. Dois fatos não relacionados são dois arquivos. Nomeie-o como um slug em kebab-case — o slug é o alvo do link, então ele precisa ser adivinhável pelo próximo leitor. O frontmatter carrega name (igual ao slug), uma linha description específica o suficiente para ser correspondida durante a recuperação, e um tipo ou categoria. No corpo, declare o fato claramente e vincule entradas relacionadas com [[slug]] liberalmente; um link para um arquivo que ainda não existe é um bom marcador TODO, não um erro.
Passo 5: Adicione exatamente uma linha de índice
Use uma linha no formato - Title → slug.md — hook, com cerca de 200 caracteres. Os detalhes vivem no arquivo; uma linha de índice que reafirma o arquivo anula o propósito de ter um índice. Crie o índice se ele estiver faltando, ou o repositório for indescobrível.
Passo 6: Envelheça o fato em vez de deixá-lo apodrecer
Fatos expiram. Quando um é sensível ao tempo ou substitui um mais antigo, diga isso no frontmatter para que a recuperação possa rebaixá-lo em vez de servir uma verdade desatualizada:
valid_to: YYYY-MM-DD— a data em que o fato precisa de uma nova verificação.supersedes: <slug>— o fato mais antigo que este substitui. Prefira isso em vez de editar no local quando o valor antigo ainda vale a pena ver; edite no local quando não vale.confidence: high|medium|low— para que uma intuição nunca tenha precedência sobre uma medição.provenance: "<source>"— de onde o fato veio, distinto de quem escreveu a nota.
Todos os quatro são opcionais e portáteis; omiti-los não muda nada.
Exemplos
Exemplo 1: Um fato medido e não óbvio vai para a memória
---
name: reference_search_api_counts_prs_as_issues
description: "O endpoint /search/issues do GitHub conta pull requests em total_count, então um zero lá prova que nem issues nem PRs existem — mas um valor não zero não diz qual."
confidence: high
provenance: "medido em 2026-08-16 enquanto verificava duplicatas de quatro repositórios upstream"
---
`total_count` de `/search/issues?q=<term>+repo:<owner>/<name>` é a soma de issues e
…
Perguntas frequentes
O que é um 'fato durável e não óbvio'?
É uma informação que provavelmente continuará sendo verdadeira por um tempo e que não é fácil de descobrir apenas olhando os documentos ou o código.
O que acontece se eu tentar salvar algo que já existe?
A ferramenta pede para você atualizar o arquivo existente em vez de criar um novo, para evitar informações duplicadas e confusas.
Posso usar isso para anotações rápidas do dia a dia?
Não é recomendado. A ferramenta é feita para guardar conhecimento importante e duradouro, não para anotações temporárias ou rotineiras.
Detalhes
Descrição original do autor
Compile durable, non-obvious findings into an interlinked markdown knowledge store — atomic files, [[wiki-links]], a maintained index — so an agent gets smarter across sessions instead of relearning the same facts.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2608
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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