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Código em geral35 mil · #5575

conducting-gdpr-compliance-assessment

Ajuda seu agente a verificar se uma organização segue as regras de proteção de dados da União Europeia. Ele analisa como os dados são processados e protegidos.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a verificar se uma empresa está seguindo as regras de proteção de dados da União Europeia (GDPR). Ela analisa como os dados pessoais são coletados, usados, armazenados e protegidos, garantindo que os direitos dos cidadãos europeus sejam respeitados.

Quando usar

  • ✓Quando uma empresa lida com dados de pessoas na União Europeia.
  • ✓Ao se preparar para uma auditoria de proteção de dados.
  • ✓Ao implementar novas formas de coletar ou usar dados.

Exemplo do que pedir para a IA

“Verifique se nossa empresa está em conformidade com o GDPR para dados de clientes europeus.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/conducting-gdpr-compliance-assessment/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/conducting-gdpr-compliance-assessment/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta examina os processos de dados da empresa, comparando-os com as leis do GDPR. Ela verifica se há registros adequados, se a base legal para o uso dos dados é válida e se os direitos dos titulares dos dados são respeitados.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill conducting-gdpr-compliance-assessment

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/conducting-gdpr-compliance-assessment/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Realizando Avaliação de Conformidade com a GDPR

Data de Vigência: Agosto de 2026
Base Legal: Regulamento da UE 2016/679 (GDPR), UK GDPR conforme alterado pela Data Protection Act 2018 e Data (Use and Access) Act 2025 (ukpga/2025/18)
Mudanças Pendentes: A proposta Digital Omnibus (COM(2025) 837) alteraria o limite do Artigo 30(5) de 250 para 750 funcionários e a notificação de violação do Artigo 33 de 72h para 96h. Ainda em fase de proposta; os requisitos atuais permanecem em vigor.

Quando Usar

  • Quando uma organização processa dados pessoais de residentes da UE (o escopo territorial do Artigo 3 se aplica)
  • Ao se preparar para uma auditoria de autoridade supervisora (ICO, CNIL, BfDI) ou responder a uma consulta formal
  • Ao implementar requisitos de privacidade por design (Artigo 25) para novos sistemas ou fluxos de dados
  • Ao definir lacunas de conformidade antes da diligência devida em fusões e aquisições (M&A) ou negociações contratuais com entidades da UE
  • Ao responder a solicitações de acesso de titulares de dados (DSARs) e descobrir lacunas no inventário de dados
  • Ao avaliar processadores terceirizados quanto à conformidade com a GDPR antes de assinar Acordos de Processamento de Dados (DPAs)
  • Após incidentes de violação de dados para verificar se os procedimentos de notificação atendem ao requisito de 72 horas (Artigo 33)

Não usar para:

  • Implementação técnica de controles específicos da GDPR (criptografia, pseudonimização, controles de acesso) — use implementing-gdpr-data-protection-controls para medidas técnicas/organizacionais do Artigo 32
  • Fluxos de trabalho automatizados de DSAR (verificação de identidade, descoberta de PII, redação, entrega) — use implementing-gdpr-data-subject-access-request para automação de DSAR
  • Apenas frameworks de privacidade fora da UE (CCPA, PIPEDA, LGPD); estes exigem avaliações separadas com critérios específicos da jurisdição
  • Esta habilidade é para avaliação abrangente de conformidade em todos os artigos da GDPR; use as habilidades especializadas para tarefas de implementação focadas

Pré-requisitos

  • Compreensão dos Artigos 5-32 da GDPR e definições-chave
  • Acesso aos registros de atividades de processamento do Artigo 30
  • Acordos de Processamento de Dados com processadores terceirizados
  • Políticas de privacidade, formulários de consentimento, avisos de cookies
  • Conhecimento das bases legais (Artigo 6)
  • Plano de resposta a violações de dados e registro de incidentes
  • Lista de transferências internacionais de dados com salvaguardas

Fluxo de Trabalho

Para procedimentos detalhados, modelos e exemplos, consulte references/detailed-workflow.md

Fase 1: Determinar Aplicabilidade Territorial (Artigo 3)

A GDPR se aplica se:

  1. A organização tiver estabelecimento na UE
  2. Oferecer bens/serviços a residentes da UE
  3. Monitorar o comportamento de residentes da UE

Verifique: Escritório na UE? Site direcionado à UE? Rastreamento de comportamento?

Fase 2: Inventariar Atividades de Processamento de Dados (Artigo 30)

Documente para CADA atividade:

  • Detalhes do controlador/processador
  • Propósitos do processamento (específicos)
  • Categorias de dados e categorias especiais (Art. 9)
  • Destinatários e transferências internacionais
  • Períodos de retenção
  • Medidas de segurança

Ferramentas: Use scripts/article30_parser.py, article30_validator.py, generate_ropa_report.py

Lacunas comuns: Períodos de retenção ausentes (68%), propósitos vagos, transferências não documentadas

Fase 3: Validar Base Legal (Artigo 6)

Base Caso de Uso Requisito Chave
Consentimento (6(1)(a)) Marketing, perfil Livremente dado, específico, retratável
Contrato (6(1)(b)) Cumprimento de pedidos Estritamente necessário apenas
Obrigação Legal (6(1)(c)) Registros fiscais Cite lei específica
Interesse Legítimo (6(1)(f)) Prevenção de fraudes, análise Teste de três partes + ponderação

Ação: Mapeie cada atividade do Artigo 30 para uma base legal. Documente avaliações de interesse legítimo.

Fase 4: Avaliar Direitos dos Titulares de Dados (Artigos 12-23)

Verifique a capacidade para:

  • Acesso (15): Fornecer cópia em formato legível por máquina em 1 mês
  • Retificação (16): Corrigir dados imprecisos
  • Exclusão (17): "Direito de ser esquecido" (com exceções)
  • Portabilidade (20): Transferir dados em formato estruturado
  • Oposição (21): Optar por não participar do processamento de interesse legítimo
  • Tomada de Decisão Automatizada (22): Revisão humana de decisões algorítmicas

Teste: Processe uma amostra de DSAR através do fluxo de trabalho completo. Use scripts/ para automação.

Fase 5: Revisar DPIAs (Artigo 35)

DPIA obrigatório para:

  • Perfil em larga escala com decisões automatizadas
  • Processamento em larga escala de categorias especiais
  • Monitoramento sistemático de áreas públicas (reconhecimento facial)

…

Perguntas frequentes

O que é GDPR?

GDPR é a sigla para Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados, uma lei da União Europeia que protege a privacidade e os dados pessoais de seus cidadãos.

Preciso usar esta ferramenta se minha empresa não for na Europa?

Sim, se sua empresa oferece produtos ou serviços para pessoas na União Europeia ou monitora o comportamento delas, o GDPR se aplica.

Esta ferramenta implementa as mudanças técnicas de segurança?

Não, esta ferramenta avalia a conformidade geral. Para implementar medidas técnicas específicas de segurança, como criptografia, você precisaria de outra ferramenta focada nisso.

Detalhes

Descrição original do autor

Conduct comprehensive GDPR compliance assessments by evaluating data processing activities against EU Regulation 2016/679, including Article 30 records of processing, lawful basis validation, data subject rights implementation, Data Protection Impact Assessments (DPIAs) under Article 35, breach notification procedures, international transfer safeguards (SCCs, adequacy decisions), and technical/org

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5575
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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