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Código em geral48 mil · #2626

constraint-driven-development

Faz seu agente definir regras de qualidade para projetos. Ele garante que o código atenda a requisitos de cobertura e performance, evitando que a qualidade caia.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a definir regras claras e mensuráveis para a qualidade do código em um projeto. Ela garante que o código atenda a padrões mínimos de cobertura, desempenho e acessibilidade, evitando que a qualidade seja comprometida silenciosamente.

Quando usar

  • ✓Ao iniciar um novo projeto ou funcionalidade importante.
  • ✓Quando o código gerado por IA precisa seguir padrões específicos.
  • ✓Para evitar discussões sobre qualidade em revisões de código.

Exemplo do que pedir para a IA

“Defina os padrões de qualidade para este projeto, incluindo cobertura de testes e acessibilidade.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/constraint-driven-development/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/constraint-driven-development/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta coleta informações sobre o projeto e faz perguntas sobre os padrões desejados. Em seguida, ela cria um arquivo chamado CONSTRAINTS.md com essas regras, que pode ser verificado automaticamente.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill constraint-driven-development

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/constraint-driven-development/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Desenvolvimento Orientado a Restrições

Visão Geral

Outras habilidades neste pacote descrevem o que é bom. code-review-and-quality oferece cinco eixos. test-driven-development oferece um ciclo. security-and-hardening oferece uma lista de ameaças. Tudo isso vive em prosa que o agente lê e pode ou não seguir, e nada disso sobrevive ao fim da sessão.

Esta habilidade produz algo diferente: um registro escrito do padrão deste projeto, com números, que sobrevive à conversa e pode ser verificado mecanicamente.

A razão importa. Quando você escreveu o código, lê-lo dizia se ele era bom. Um agente escreve mais em uma tarde do que você lerá naquela semana, então o julgamento sai da sua cabeça e vai para verificações que rodam no ciclo. Essas verificações precisam existir, precisam de números que você realmente escolheu e precisam disparar perto o suficiente do trabalho para que o agente corrija sua própria saída.

Desenvolvimento orientado a especificações diz o que construir. Desenvolvimento orientado a testes prova que funciona. Desenvolvimento orientado a restrições define o que significa "bom o suficiente para lançar", antes que alguém discuta sobre isso em um pull request.

Quando Usar

Aplique esta habilidade quando:

  • Iniciar um projeto ou um recurso significativo e nenhum padrão de qualidade estiver escrito
  • O usuário pedir para "configurar restrições", "adicionar portões de qualidade", "definir nossos padrões" ou "impedir que o agente lance lixo"
  • Um agente estiver produzindo um volume que ninguém está lendo linha por linha
  • O CI tiver verificações, mas ninguém souber quais bloqueiam um merge e quais são decoração
  • Números de cobertura, desempenho ou acessibilidade forem discutidos por PR em vez de decididos uma vez
  • Você estiver prestes a executar /build auto ou qualquer loop autônomo, e a única coisa entre ele e o main for uma suite de testes que o agente também escreveu

Quando NÃO usar:

  • O projeto já tiver um CONSTRAINTS.md e o usuário não o estiver alterando — leia-o e siga-o em vez disso
  • Scripts pontuais, spikes, protótipos descartáveis
  • O usuário quiser uma revisão de código agora (code-review-and-quality) ou um pipeline de CI construído (ci-cd-and-automation)
  • Código pré-produto-mercado-fit com vida útil esperada de duas semanas — o piso abaixo ainda vale a pena, o resto não

Carregando Restrições

A entrevista precisa de um usuário ativo. Não a execute em contextos não interativos (CI, /loop, execuções autônomas). Se as restrições estiverem faltando e você estiver em um desses, aplique o Piso abaixo, anote que o fez e sinalize o restante para um humano.

O Processo

Passo 1: Detecte antes de perguntar

Nunca pergunte o que você pode ler. Antes da primeira pergunta, colete:

O quê Onde procurar
Linguagem e stack package.json, pyproject.toml, go.mod, Cargo.toml
Test runner dependências de desenvolvimento, script test, arquivos de teste existentes
Linters existentes eslint.config.*, biome.json, .ruff.toml
Cobertura atual saída do coverage/, ou execute a suite uma vez
CI .github/workflows/, .gitlab-ci.yml
Harness do agente .claude/, .codex/, AGENTS.md

Relate o que você encontrou em duas linhas, depois pergunte apenas o que falta.

Passo 2: Quatro perguntas, cada uma com um padrão

Siga a disciplina de uma pergunta por vez de interview-me, com uma mudança: cada pergunta aqui tem um padrão, então "Não sei" é uma resposta completa que ainda produz uma configuração funcional.

Q1: Beyond the floor, which of these do you want enforced?
    (a) Test coverage on new code
    (b) Security scanning
    (c) Performance budgets
    (d) Accessibility
    (e) Architecture boundaries
GUESS: (a) and (b) — you have a test runner already and you're handling user input.
DEFAULT if unsure: (a) and (b).
Say what each pick costs: (c) and (d) need a running URL, (e) needs a rules file written.
Q2: When a check fails while the agent is mid-task, should it block or warn?
GUESS: Block. You're running agents unattended and a warning nobody reads is a warning.
DEFAULT if unsure: Block on the floor, warn on everything else for the first two weeks.
Q3: Do you have target numbers in mind, or should I measure where you are today and hold that line?
GUESS: Measure. Most teams don't have a number, and an invented one gets ignored.
DEFAULT if unsure: Measure and hold. See "Ratchets" below.
Q4: What's the slowest check you'll tolerate before the agent hands work back?
GUESS: About 90 seconds. Longer and you'll stop running it.
DEFAULT if unsure: 90 seconds at task end, unlimited in CI.

…

Perguntas frequentes

O que é o 'piso' (floor)?

É um conjunto básico de regras que sempre se aplicam, como não usar comentários de supressão ou deixar código não implementado.

Como as regras são definidas?

A ferramenta faz perguntas sobre cobertura de testes, segurança, desempenho e acessibilidade, com sugestões padrão para facilitar a decisão.

Onde as regras ficam salvas?

As regras são salvas em um arquivo chamado CONSTRAINTS.md na raiz do projeto, para que todos possam consultá-lo e verificá-lo.

Detalhes

Descrição original do autor

Write the project quality bar as enforced CONSTRAINTS.md so agents stop quietly lowering it: coverage, performance, accessibility thresholds watched on every diff.'

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2626
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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