continuous-agent-loop
Ajuda seu agente a se auto-verificar e se recuperar de falhas. É útil para garantir que o agente funcione de forma confiável e contínua.
O que ela faz
Este agente ajuda a criar um ciclo de trabalho que se auto-verifica e se corrige. Ele garante que o trabalho continue de forma autônoma, com verificações de qualidade e a capacidade de se recuperar de erros.
Quando usar
- ✓Quando você precisa que uma tarefa se repita sem intervenção constante.
- ✓Ao desenvolver um sistema que precisa verificar a qualidade do seu próprio trabalho.
- ✓Para criar um processo que possa se recuperar automaticamente de falhas.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um ciclo de trabalho autônomo para revisar código, com verificações de qualidade e recuperação de erros.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ele funciona definindo um fluxo de trabalho com etapas claras. Se uma etapa falhar, ele tenta se recuperar ou para o processo para evitar problemas maiores.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add affaan-m/ECC --skill continuous-agent-loopOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/continuous-agent-loop/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Loop Contínuo de Agente
Este é o nome canônico da habilidade de loop para a versão v1.8+. Ele substitui autonomous-loops, mantendo a compatibilidade por um lançamento.
Fluxo de Seleção de Loop
Start
|
+-- Need strict CI/PR control? -- yes --> continuous-pr
|
+-- Need RFC decomposition? -- yes --> rfc-dag
|
+-- Need exploratory parallel generation? -- yes --> infinite
|
+-- default --> sequential
Padrão Combinado
Pilha de produção recomendada:
- Decomposição RFC (
ralphinho-rfc-pipeline) - Portões de qualidade (
plankton-code-quality+/quality-gate) - Loop de avaliação (
eval-harness) - Persistência de sessão (
nanoclaw-repl)
Modos de Falha
- Rotatividade do loop sem progresso mensurável
- Tentativas repetidas com a mesma causa raiz
- Travamento da fila de mesclagem
- Deriva de custo por escalonamento ilimitado
Recuperação
- Congelar o loop
- Executar
/harness-audit - Reduzir o escopo para a unidade com falha
- Reproduzir com critérios de aceitação explícitos
Perguntas frequentes
O que são 'quality gates'?
São pontos de verificação que garantem que o trabalho atinge um certo padrão de qualidade antes de continuar.
O que significa 'recovery controls'?
São mecanismos que permitem ao agente se recuperar de erros ou falhas, tentando corrigir o problema ou parando o processo de forma segura.
Qual a diferença para 'autonomous-loops'?
Este é o nome mais novo e recomendado, substituindo o antigo 'autonomous-loops', mas ainda funciona com ele por um tempo.
Detalhes
Descrição original do autor
Patterns for continuous autonomous agent loops with quality gates, evals, and recovery controls. Use when running an agent loop that must self-check, gate on evals, and recover from failures.
repo: affaan-m/ECC
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 280 mil
- Posição no ranking
- #161
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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