crossframe-casebook
Faz seu agente organizar textos legais chineses em casos reutilizáveis. Cria entradas anônimas e índices para facilitar a busca e o uso posterior.
O que ela faz
Esta ferramenta organiza informações de casos em um formato reutilizável. Ela transforma materiais brutos em registros de casos anonimizados, extrai mecanismos e cria índices para facilitar a busca futura.
Quando usar
- ✓Quando você tem informações de um caso que podem ser úteis no futuro.
- ✓Para transformar conversas ou documentos em um registro padronizado.
- ✓Ao precisar anonimizar detalhes sensíveis de um caso.
Exemplo do que pedir para a IA
“Transforme esta conversa em um registro de caso reutilizável, anonimizando os nomes e detalhes de contato.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta lê os materiais fornecidos, identifica os fatos essenciais, remove informações pessoais e estrutura tudo em um formato padronizado. Isso garante que os detalhes importantes sejam preservados, mas de forma anônima e organizada para uso posterior.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill crossframe-casebookOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/crossframe-casebook/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
CrossFrame Casebook
Quando Usar Esta Habilidade
- Use quando
crossframe-suiteroteia materiais explícitos do CrossFrame para entradas reutilizáveis de livro de casos, registros de casos anonimizados, extração de mecanismos ou índices de recuperação. - Use quando o objetivo é a reutilização futura, em vez de aconselhamento imediato.
- Não use independentemente, a menos que o usuário nomeie explicitamente esta habilidade irmã.
Nota de Origem Empacotada
Esta cópia pronta para AAS preserva o corpo original da habilidade CrossFrame abaixo. O chinês permanece como a camada semântica canônica; metadados em inglês são apenas para descoberta, instalação e revisão de repositório.
Limitações
- O corpo da habilidade é intencionalmente canônico em chinês; metadados em inglês são para descoberta e não substituem os termos originais em chinês.
- Use apenas após invocação explícita do CrossFrame ou roteamento
crossframe-suite; não o aplique como uma camada de raciocínio padrão genérica. - Ele estrutura análise, redação e revisão, mas não substitui a verificação de fontes, o conhecimento de domínio ou o julgamento legal, médico ou financeiro.
本 skill 不独立触发。 所有 CrossFrame 任务统一从
crossframe-suite入口调度。用户无需直接调用本 skill;suite 根据路由规则在需要时自动加载。
如果案例沉淀之后还要成文、教学、辩论或公共/组织专项判断,先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度;本 skill 只负责案例库条目和可复用材料结构。
CrossFrame Casebook 是 crossframe 的平行案例库 skill,不替代 crossframe。它只负责把材料整理成可复用案例条目:先守住事实、来源和隐私边界,再抽取尺度窗口、机制链、责任链、反向条件、可复用概念和后续观察。
中文为权威语义。英文只用于 skill id、文件名、字段名或对外简介;遇到中英文冲突,以中文术语为准。
Ordem Obrigatória de Execução
- Leia
../crossframe/SKILL.mdpara confirmar os portões básicos e limites de expressão do CrossFrame que este material deve seguir. - Leia
../crossframe/references/read-routing-map.mdpara selecionar o protocolo CrossFrame, cartões conceituais e níveis de julgamento a serem alinhados com o tema do material. - Se o material acionar alta responsabilidade, instituições públicas, relacionamentos íntimos, evolução de longo prazo, governança de estrutura, validação empírica de IA, sinais fracos/opacos, impossibilidade de saída, instrumentalização, transparência de metáfora/origem ou saída de artigo, você deve ler
../crossframe/references/continuity-bundles.mdadicionalmente e usar../crossframe/worksheets/source-continuity-check.mdconforme necessário; apenas níveis inferiores podem ser usados se a leitura conjunta não for concluída. - Reutilize
v5-read-state-capsuleconforme especificado em../crossframe/templates/read-state-capsule.mde execute../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.mdem cenários de alta responsabilidade, públicos, produtos de IA/processuais, ciclo de vida, sujeitos impossíveis de sair ou saída de artigo. Se a cápsula estiver ausente, retorne a../crossframe/SKILL.mdpara completá-la; esta habilidade não reinventa o roteamento de origem. - Leia
protocols/material-boundary-protocol.mdpara estratificar a origem, fatos, especulações, privacidade e publicidade. - Leia
protocols/casebook-build-protocol.mdpara decidir se desta vez é para criar um novo caso, limpar um caso antigo, indexar em lote, comparar casos ou transformar uma retrospectiva em um livro de casos. - Leia
references/casebook-field-guide.mdpara garantir que cada caso tenha pelo menos nove itens: resumo do caso, limites factuais, origem do material, janela de escala, cadeia de mecanismos, cadeia de responsabilidade, condições inversas, conceitos reutilizáveis e observações futuras. - Leia
references/privacy-and-redaction-rules.mdpara anonimizar indivíduos, organizações, nomes de lugares, horários, transcrições de chat, capturas de tela, links e detalhes identificáveis. - Leia
protocols/mechanism-extraction-protocol.mdpara extrair cadeias de mecanismos e cadeias de responsabilidade da narrativa da história, evitando escrever apenas enredos ou acumular conceitos. - Leia os modelos de acordo com a tarefa:
templates/casebook-entry-template.mdpara casos únicos;templates/casebook-index-template.mdpara casos em lote;templates/redacted-source-ledger-template.mdpara auditoria de origem necessária. - Faça um smoke check antes de sair: não confunda especulação com fatos, não vaze privacidade, não escreva apenas histórias sem extrair mecanismos, não acumule conceitos.
Processamento de Entrada
- Registros de chat: Preserve a estrutura de interação, relações de papel, comportamentos observáveis e ordem cronológica; exclua ou generalize nomes, contas, informações de contato, localizações precisas e detalhes privados irrelevantes.
- Materiais organizacionais: Distinga entre instituições formais, práticas verbais, atas de reuniões, registros de projetos, sentimentos pessoais e relatos de segunda mão.
- Revisões de projeto: Distinga entre fatos de resultado, fatos de processo, explicações, atribuição de responsabilidade, ações corretivas e hipóteses não verificadas.
- Disputas públicas: Distinga entre fontes públicas, declarações das partes envolvidas, reportagens da mídia, regras da plataforma, fatos legais, explicações de opinião pública e especulações de modelos; a verificação da fonte é obrigatória ao lidar com fatos recentes ou pessoas/organizações reais.
Saída Padrão
A saída padrão é um ou mais 案例库条目. Cada entrada deve conter pelo menos:
- Resumo do caso
- Limites factuais
- Origem do material
- Janela de escala
- Cadeia de mecanismos
- Cadeia de responsabilidade
- Condições inversas
- Conceitos reutilizáveis
- Observações futuras
Se o usuário solicitar a manutenção de um livro de casos, adicione 案例索引, 标签, 相似案例, 复用场景 e 更新记录.
Regras Rígidas
- Não copie o texto completo de
crossframe; leia a habilidade canônica e o gráfico de roteamento apenas por meio de caminhos relativos. - Não deposite transcrições de chat ou informações pessoais diretamente como ativos de caso, a menos que o usuário solicite explicitamente e o escopo publicável tenha sido confirmado.
- Não escreva especulações, inferências de motivação ou avaliações de segunda mão como fatos.
- Não conte apenas histórias; cada caso deve extrair pelo menos uma cadeia de mecanismos e uma cadeia de responsabilidade.
- Não substitua fatos do caso por terminologia CrossFrame; os conceitos devem servir à reutilização, não à decoração da saída.
- Não escreva o livro de casos como um julgamento de caráter, condenação organizacional, veredicto de opinião pública ou endosso de conformidade.
- Não use escalas públicas para apagar danos pessoais, falhas organizacionais, lacunas de evidências ou cadeias de responsabilidade.
- Quando as evidências forem insuficientes, mas o risco for urgente, forneça apenas itens de observação futura de baixo risco, reversíveis e observáveis.
Portões de Qualidade
Uma saída de livro de casos qualificada deve ser capaz de responder:
- Que problema estrutural este caso pode ser reutilizado para identificar?
- Quais materiais são fatos e quais são apenas explicações ou especulações?
- A origem deste caso é rastreável, anonimizável e publicável?
- Qual janela de escala está sendo usada atualmente e houve alguma transferência inadequada de escala?
- Como a cadeia de mecanismos leva de condições, comportamentos e feedback a resultados?
- Na cadeia de responsabilidade, quem tem o poder de mudar as condições e quem está arcando com os custos?
- Quais condições inversas derrubariam ou rebaixariam o julgamento deste caso?
- Quais conceitos realmente aumentam a reutilização e quais são apenas acúmulos de termos?
- Ao encontrar materiais semelhantes na próxima vez, quais sinais devem ser observados?
Perguntas frequentes
O que significa 'anonimizar'?
Significa remover ou substituir informações que possam identificar uma pessoa ou organização específica, como nomes, endereços ou números de telefone, para proteger a privacidade.
O que são 'mecanismos' e 'cadeias de responsabilidade'?
Mecanismos descrevem como algo aconteceu (o processo), e cadeias de responsabilidade identificam quem teve o poder de mudar as coisas e quem arcou com as consequências.
Por que o foco é em 'reutilização futura'?
O objetivo é criar um banco de dados de casos que possa ser consultado e aprendido no futuro, ajudando a identificar padrões ou a tomar decisões semelhantes em situações parecidas, sem precisar começar do zero.
Detalhes
Descrição original do autor
Use when CrossFrame Suite routes explicit Chinese casebook work: turning materials into reusable cases, anonymized entries, mechanisms, and retrieval indexes.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2674
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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