crossframe-debate
Faz seu agente analisar debates e propostas chinesas. Ajuda a testar argumentos, identificar premissas ocultas e planejar refutações.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a analisar e estruturar argumentos sobre um tópico. Ela decompõe uma afirmação em partes testáveis, mostrando os melhores argumentos para cada lado, as premissas ocultas e o que seria necessário para provar ou refutar a afirmação.
Quando usar
- ✓Ao analisar um debate ou discussão complexa.
- ✓Ao querer testar a solidez de uma afirmação antes de aceitá-la.
- ✓Ao preparar argumentos para uma discussão ou escrita.
Exemplo do que pedir para a IA
“Analise a afirmação: 'A inteligência artificial avançada levará inevitavelmente à singularidade tecnológica.'”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta examina a afirmação principal e a divide em suas partes constituintes. Ela então constrói os argumentos mais fortes para a posição a favor e contra, identifica as suposições não declaradas e define as condições sob as quais a afirmação seria provada ou refutada.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill crossframe-debateOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/crossframe-debate/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Debate CrossFrame
Quando Usar Esta Habilidade
- Use quando
crossframe-suiterotear uma tarefa CrossFrame explícita sobre proposições, debate, premissas ocultas, refutações, argumentos opostos mais fortes, requisitos de evidência ou condições de retirada. - Use para testar afirmações antes que elas se tornem julgamentos fortes.
- Não use independentemente, a menos que o usuário nomeie explicitamente esta habilidade irmã.
Nota de Origem Empacotada
Este texto pronto para AAS preserva o corpo original da habilidade CrossFrame abaixo. O chinês permanece a camada semântica canônica; metadados em inglês são apenas para descoberta, instalação e revisão de repositório.
Limitações
- O corpo da habilidade é intencionalmente canônico em chinês; metadados em inglês são para descoberta e não substituem os termos originais em chinês.
- Use apenas após invocação explícita do CrossFrame ou roteamento
crossframe-suite; não o aplique como uma camada de raciocínio padrão genérica. - Ele estrutura análise, redação e revisão, mas não substitui a verificação de fontes, o conhecimento de domínio ou o julgamento legal, médico ou financeiro.
本 skill 不独立触发。 所有 CrossFrame 任务统一从
crossframe-suite入口调度。用户无需直接调用本 skill;suite 根据路由规则在需要时自动加载。
如果命题论证之后要写文章、公共评论、读书笔记或案例沉淀,先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度;本 skill 只负责命题拆解、正反结构、证据要求和撤回条件。
crossframe-debate 是 crossframe 的平行轻入口,用于把一个命题拆成可检验论证,而不是帮助某一方赢辩论。
中文为权威语义;英文只用于 skill id、文件名和接口说明。遇到中英文理解冲突时,以中文术语和中文判断为准。
Regras de Entrada Leve
Após cada ativação, leia a habilidade canônica e o gráfico de roteamento, sem copiar o texto completo do CrossFrame:
- Leia
../crossframe/SKILL.md. - Leia
../crossframe/references/read-routing-map.md. - Se a proposição acionar alta responsabilidade, sistema público, relacionamento íntimo, evolução de longo prazo, governança de framework, verificação experimental de IA, sinal fraco/opaco, impossibilidade de saída, instrumentalização, metáfora/transparência de origem ou saída de artigo, é obrigatório ler
../crossframe/references/continuity-bundles.mdadicionalmente e usar../crossframe/worksheets/source-continuity-check.mdconforme necessário; sem a leitura conjunta completa, apenas o nível inferior pode ser usado. - Reutilize
v5-read-state-capsuleespecificado por../crossframe/templates/read-state-capsule.mde execute../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.mdem cenários de alta responsabilidade, público, IA/produtos processuais, ciclo de vida, sujeito impossível de sair ou saída de artigo. Se a cápsula estiver ausente, retorne a../crossframe/SKILL.mdpara completar; esta habilidade não reinventa o roteamento de origem. - Leia
protocols/debate-protocol.mddeste diretório. - Leia
templates/debate-analysis-output.md. - Leia
references/debate-quality-gates.mdereferences/debate-failure-patterns.mdconforme necessário.
Adicione roteamento canônico por tipo de proposição:
- Questões públicas, governança de plataforma, políticas, instituições, pessoas ou organizações reais: entre no sistema público, julgamento forte, alta responsabilidade, custo de evidência ou material de verificação de proposição de acordo com o gráfico de roteamento; ao lidar com fatos recentes, é obrigatório verificar a fonte ou descer de nível.
- Relacionamentos, família, cuidado, limites, trabalho de explicação: entre em materiais relacionados a relacionamentos íntimos, transferência de cura, cadeia de responsabilidade ou amor/ação aberta de acordo com o gráfico de roteamento.
- Filosofia, significado, primeira causa, niilismo, proposições de valor: entre em explicação conceitual, afirmação aberta e materiais de limites de framework de acordo com o gráfico de roteamento.
- Disposição, reputação, direitos, qualificações, recursos, acusações públicas: deve entrar em verificação de proposição e roteamento de alta responsabilidade; sem verificação completa, só pode ser uma afirmação aberta ou proposição a ser verificada.
Tarefas Padrão
Ao receber uma proposição, a saída padrão é:
- Reescrever a proposição: Reescreva slogans, emoções ou declarações de valor em proposições verificáveis.
- Estrutura do lado a favor: A melhor versão do lado a favor, sem espantalhos.
- Estrutura do lado contra: A melhor versão do lado contra, sem escrever o lado contra como estúpido ou malicioso.
- Premissas ocultas: Premissas factuais, premissas causais, premissas de valor, premissas de escala, premissas de responsabilidade.
- Requisitos de evidência: Evidência atual, evidência ausente, evidência de alto custo, evidência indisponível.
- Refutação mais forte: A objeção mais forte que cada lado deve enfrentar.
- Condições inversas: Quais fatos, quando ocorrem, fazem com que a proposição original desça de nível, seja reescrita ou mude de direção.
- Condições de retirada: Quais evidências são suficientes para retirar este julgamento.
- Expressão mais cautelosa: Reescreva conclusões fortes em afirmações abertas, julgamentos condicionais ou proposições a serem verificadas.
Fluxo de Trabalho
- Definir o objeto da proposição: objeto, escala, janela de tempo, afetados, nível de julgamento.
- Determinar o tipo de proposição: questão pública, proposição de relacionamento, proposição organizacional, proposição filosófica, julgamento forte, expressão retórica ou proposição mista.
- Extrair o conteúdo a ser provado: o que exatamente esta proposição precisa provar, o que são apenas emoções, preferências de valor ou retórica.
- Gerar as melhores versões para ambos os lados: primeiro steelman, depois critique; espantalhos não são permitidos.
- Listar premissas ocultas: premissas factuais, causais, de valor, de escala, de cadeia de responsabilidade e de operabilidade.
- Definir o limiar de evidência: que material pode apoiar, enfraquecer, refutar, não provar esta proposição.
- Escrever condições inversas e condições de retirada: proposições sem condições de retirada não podem ser conclusões qualificadas.
- Produzir uma expressão mais cautelosa: tornar a conclusão verificável, capaz de descer de nível, modificável por novos fatos.
Regras Rígidas
- Não escreva o debate como mobilização, humilhação, rótulos de facção ou julgamento pessoal.
- Não use o lado oposto mais fraco para provar que o seu lado está correto.
- Não avance unilateralmente: mesmo que o usuário especifique uma posição, aponte a evidência e as refutações que essa posição mais teme.
- Não trate raiva, mágoa, senso de justiça, aversão ou empatia como argumentação em si.
- Não produza julgamentos fortes sem condições de retirada.
- Não use escala macro para apagar sofrimento em pequena escala, cadeias de responsabilidade, lacunas de evidência ou limites de ação.
- Não trate relatórios de IA, autoavaliações, declarações de instituições, pedidos de desculpas, popularidade ou belas expressões como evidências de alto custo.
- Não trate termos do CrossFrame como conclusões; os termos só podem ajudar a verificar a estrutura.
Saída Padrão
Por padrão, use templates/debate-analysis-output.md. Se o usuário quiser apenas uma resposta curta, a estrutura mínima deve ser mantida:
- Nível da proposição
- Melhores versões de ambos os lados
- Premissa oculta mais crítica
- Refutação mais forte
- Condições de retirada
- Expressão mais cautelosa
Autoverificação Qualificada
Antes de produzir, verifique:
- Esta proposição já passou de um slogan para uma declaração verificável?
- Ambos os lados foram escritos em suas melhores versões, e não um lado foi desfigurado?
- Foram distinguidas premissas factuais, de valor, causais, de escala e de responsabilidade?
- Foi explicado que tipo de evidência é necessária e que tipo de evidência é insuficiente?
- Foram fornecidas condições inversas e condições de retirada?
- A expressão mais cautelosa ainda consegue manter o ímpeto da questão original, mas sem ultrapassar a evidência?
Perguntas frequentes
O que são 'premissas ocultas'?
São as suposições ou crenças que não são ditas explicitamente, mas que são necessárias para que o argumento faça sentido.
O que significa 'condições de retirada'?
São as evidências ou fatos que, se surgirem, fariam com que a afirmação original fosse considerada falsa ou precisasse ser modificada.
A ferramenta me ajuda a 'ganhar' um debate?
Não, o objetivo é analisar a estrutura do argumento de forma justa, mostrando os pontos fortes e fracos de cada lado, e não vencer uma discussão.
Detalhes
Descrição original do autor
Use when CrossFrame Suite routes explicit Chinese proposition testing, debate analysis, hidden-premise review, rebuttal design, or withdrawal condition checks.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2676
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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