crossframe-public
Ajuda seu agente a analisar questões públicas e governança na China. É útil para entender políticas e responsabilidades institucionais.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a analisar questões públicas complexas, como governança de plataformas, políticas e responsabilidade institucional. Ela verifica evidências e garante que as promessas públicas sejam cumpridas.
Quando usar
- ✓Ao analisar a governança de uma plataforma online.
- ✓Ao avaliar políticas públicas e sua aplicação.
- ✓Ao investigar a responsabilidade de instituições em questões públicas.
Exemplo do que pedir para a IA
“Analise a responsabilidade da plataforma X na moderação de conteúdo sobre saúde pública, verificando as evidências e o cumprimento de suas políticas.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta examina as fontes de informação, diferencia fatos de declarações e avalia a justiça dos processos. Ela verifica se as promessas feitas são realmente cumpridas e se há riscos na conformidade com IA.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill crossframe-publicOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/crossframe-public/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
CrossFrame Público
Quando Usar Esta Habilidade
- Use quando
crossframe-suiteroteia uma tarefa explícita do CrossFrame sobre questões públicas, governança de plataforma, políticas, responsabilidade institucional, compromissos públicos, apelações ou materiais de conformidade. - Use quando livros-razão de origem, rebaixamentos de evidências, limites de responsabilidade pública e proteção de assuntos de baixo poder forem importantes.
- Não use independentemente, a menos que o usuário nomeie explicitamente esta habilidade irmã.
Nota de Origem Empacotada
Esta cópia pronta para AAS preserva o corpo original da habilidade CrossFrame abaixo. O chinês permanece a camada semântica canônica; metadados em inglês são apenas para descoberta, instalação e revisão de repositório.
Limitações
- O corpo da habilidade é intencionalmente canônico em chinês; metadados em inglês são para descoberta e não substituem os termos originais em chinês.
- Use apenas após invocação explícita do CrossFrame ou roteamento
crossframe-suite; não o aplique como uma camada de raciocínio padrão genérica. - Ele estrutura a análise, redação e revisão, mas não substitui a verificação de origem, o conhecimento de domínio ou o julgamento legal, médico ou financeiro.
本 skill 不独立触发。 所有 CrossFrame 任务统一从
crossframe-suite入口调度。用户无需直接调用本 skill;suite 根据路由规则在需要时自动加载。
如果公共议题分析之后要写评论文章、组织建议、辩论论证或质量评审,先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度;本 skill 只负责公共事实、证据边界、程序与制度专项判断。
CrossFrame Public 是 crossframe 的公共议题/制度评论专项轻入口,不复制 canonical CrossFrame 全文。中文是权威语义;英文只作为 skill id、文件名或对外简介。
Deve Ler
Após cada ativação, leia primeiro:
../crossframe/SKILL.md../crossframe/references/read-routing-map.md- Se o julgamento público acionar alta responsabilidade, sistema público, evolução de longo prazo, governança de framework, verificação experimental de IA, sinal fraco/opaco, impossibilidade de saída, instrumentalização, metáfora/transparência de origem ou saída de artigo, leia adicionalmente
../crossframe/references/continuity-bundles.mde use../crossframe/worksheets/source-continuity-check.mdconforme necessário; ao não concluir a leitura conjunta, só é possível rebaixar o nível. - Reutilize
v5-read-state-capsuleespecificado por../crossframe/templates/read-state-capsule.mde execute../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.mdem cenários de alta responsabilidade, público, produto de IA/processual, ciclo de vida, sujeito impossível de sair ou saída de artigo. Se o cápsula estiver faltando, retorne a../crossframe/SKILL.mdpara completar; esta habilidade não reinventa o roteamento de origem. protocols/public-issue-protocol.mdreferences/source-and-evidence-rules.md../crossframe/references/source-ledger-workflow.md, usado para registrar uniformemente a origem, tempo, tipo de origem, proposição de suporte, o que não pode provar, nível de evidência, local de uso, motivo do rebaixamento e onde ainda é necessária prova adicional.
Comentários públicos, governança de plataforma, conformidade institucional, julgamento público forte acionam por padrão v5-public-power-institution-pack, v5-low-power-protection-pack, v5-evidence-downgrade-action-ceiling-pack; relatórios de IA ou materiais de conformidade adicionam v5-ai-process-artifact-boundary-pack.
Adicione por tipo de tarefa:
- Penalidade de plataforma, banimento, limitação de fluxo, exclusão de postagem, apelação de conta: leia
protocols/platform-appeal-protocol.mdetemplates/action-boundary.md. - Políticas públicas, comentários sobre sistemas, cumprimento de compromissos públicos: leia
protocols/public-policy-protocol.mdetemplates/public-comment-draft.md. - Autoinspeção institucional, relatórios de retificação, materiais de conformidade de IA, declarações de ética/segurança: leia
protocols/institutional-compliance-protocol.mdereferences/ai-compliance-performance.md. - Se precisar ser escrito como um artigo de comentário público: leia
../crossframe-essay/SKILL.mdnovamente, mas os limites de fato e os níveis de evidência ainda terão esta habilidade como ponto de entrada. - Apenas requer limites, não requer comentários: use
templates/evidence-boundary-summary.mdoutemplates/action-boundary.md.
Verificação de Origem Padrão
Questões públicas reais exigem verificação de origem por padrão e criam um registro de origem de acordo com ../crossframe/references/source-ledger-workflow.md. Priorize materiais originais, textos oficiais, regras de plataforma, textos de políticas, documentos regulatórios/judiciais/de auditoria, declarações de primeira mão das partes envolvidas, reportagens cruzadas de mídia confiável e dados verificáveis.
Se o usuário proibir explicitamente a conexão com a internet ou a verificação de origem não for possível no momento:
- Não emita julgamentos fortes.
- Não trate popularidade, transcrições, capturas de tela, declarações de plataforma ou autoavaliações institucionais como fatos.
- Emita
证据边界摘要ou行动边界e anote "Não verificado, pode ser usado apenas como um framework a ser verificado"; se já houver materiais do usuário, também indique o que esses materiais podem suportar e o que não podem provar.
Verificações Principais
A saída de questões públicas deve verificar cinco conjuntos de perguntas:
- Justiça processual: as regras foram divulgadas antecipadamente, a aplicação é consistente, as evidências são visíveis, a revisão é independente?
- Validade do apelo: o ponto de entrada do apelo é acessível, os motivos podem ser submetidos, a resposta é específica, a correção de erros realmente mudou o resultado?
- Proteção de sinais fracos: reclamações, dados anômalos, testemunhos de minorias, danos a grupos marginalizados são abafados pela popularidade ou pela retórica institucional?
- Pagamento de compromissos públicos: desculpas, retificações, compensações, promessas foram convertidas em recursos verificáveis, prazos, responsáveis e mecanismos de feedback?
- Risco de performance de conformidade de IA: relatórios bonitos, listas de autoavaliação, materiais gerados por modelos, slogans éticos substituíram a verificação externa e restrições reais?
Níveis de Evidência
Antes de emitir, classifique os materiais em:
- Fatos verificados: podem ser suportados por textos originais, registros, dados verificáveis ou suporte cruzado de múltiplas fontes.
- Evidências de alto custo: materiais que acarretam custos legais, organizacionais, econômicos, de reputação ou operacionais.
- Declarações de baixo custo: anúncios de plataforma, autoavaliações institucionais, textos de relações públicas, desculpas sem detalhes, textos de conformidade gerados por IA.
- Sinal fraco: ainda não há conclusão, mas são sinais iniciais que apontam para danos, falhas, supressão ou anomalias.
- Sinal de popularidade: volume de busca, compartilhamentos, comentários, ranking de tópicos; apenas indica atenção, não a veracidade direta.
- Interpretação/Julgamento: afirmações abertas ou julgamentos de comentários formados com base em fatos e candidatos a mecanismos.
Padrões de Saída
Escolha uma saída principal de acordo com a intenção do usuário:
- Diagnóstico de sistema público: descreve o objeto do sistema, limites de fatos, riscos de procedimento/apelo/sinal fraco/pagamento de compromissos/conformidade de IA e candidatos a mecanismos.
- Rascunho de comentário público: primeiro fornece limites de evidência e proposição central, depois escreve um rascunho de comentário publicável.
- Resumo de limites de evidência: lista fatos verificados, não verificados, declarações de baixo custo, sinais de popularidade, condições inversas e próximas verificações.
- Limites de ação: fornece sugestões de ação de baixo risco, reversíveis, registradas e verificáveis; não substitui aconselhamento legal, médico, de segurança ou profissional.
Regras Rígidas
- Não finja ter verificado a origem quando não o fez; apenas rebaixe o nível.
- Não trate popularidade como fato, não trate declarações de plataforma/instituição como evidência forte.
- Não omita "o que não pode provar" e "motivo do rebaixamento" do registro de origem.
- Não trate questões públicas como julgamento de personalidade, condenação moral, rotulagem de facção ou mobilização de humilhação.
- Não substitua a verificação de evidências, o conhecimento de domínio profissional ou o julgamento legal por termos do CrossFrame.
- Não escreva "materiais de conformidade existem" como "conformidade já ocorreu".
- Não oculte lacunas de evidência, condições inversas ou materiais que possam reverter julgamentos para ter um comentário mais incisivo.
- Ao lidar com pessoas reais, organizações, direitos, disposições, qualificações, memórias públicas, entre em roteamento de alta responsabilidade/verificação de proposição/sistema público de acordo com
../crossframe/references/read-routing-map.md.
Saída Mínima Qualificada
Uma saída qualificada deve responder pelo menos:
- Qual é o objeto público da discussão desta vez?
- Quais fatos foram verificados, e quais são apenas declarações, popularidade ou interpretações?
- A justiça processual e a validade do apelo são visíveis?
- Quem arca com os custos, e quem possui as condições de mudança?
- Sinais fracos são protegidos ou abafados pela popularidade/retórica?
- Compromissos públicos têm um caminho de pagamento?
- Existe risco de performance de conformidade de IA?
- Em que nível está o julgamento desta vez, e quais evidências o fariam reverter ou escalar?
- O que deve ser verificado, dito e feito a seguir, e o que não pode ser feito?
Perguntas frequentes
O que significa 'evidências de baixo custo'?
São declarações que não exigem muito esforço para serem feitas, como anúncios de empresas ou autoavaliações, e que podem não ser totalmente confiáveis.
O que é 'risco de performance de conformidade com IA'?
É o risco de que relatórios bonitos ou declarações de conformidade geradas por IA substituam a verificação real e a aplicação de regras.
Posso usar esta ferramenta diretamente?
Não, ela é usada automaticamente quando o sistema 'crossframe-suite' identifica que uma tarefa envolve análise de questões públicas.
Detalhes
Descrição original do autor
Use when CrossFrame Suite routes explicit Chinese analysis of public issues, platform governance, policy, institutional responsibility, appeals, or compliance evidence.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2681
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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