CrossFrame

Quando Usar Esta Habilidade

• Use apenas quando o usuário nomear explicitamente CrossFrame, crossframe, /crossframe, $crossframe ou 跨尺度结构诊断.
• Use para diagnóstico estrutural canônico chinês onde fatos, escala, evidências, responsabilidade, mecanismos e limites de ação devem ser separados.
• Não use passivamente para análise comum, escrita, conselhos de relacionamento, comentários públicos, filosofia ou previsão de longo prazo.

Nota de Fonte Empacotada

Esta cópia pronta para AAS preserva o corpo original da habilidade CrossFrame abaixo. O chinês permanece a camada semântica canônica; metadados em inglês são apenas para descoberta, instalação e revisão de repositório.

Limitações

• O corpo da habilidade é intencionalmente canônico chinês; metadados em inglês são para descoberta e não substituem os termos originais em chinês.
• Use apenas após invocação explícita do CrossFrame ou roteamento crossframe-suite; não o aplique como uma camada de raciocínio padrão genérica.
• Ele estrutura análise, redação e revisão, mas não substitui a verificação de fontes, o conhecimento de domínio ou o julgamento legal, médico ou financeiro.

如果用户任务需要多个 CrossFrame 平行 skill 连续协作，先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度；本 skill 负责其中的结构诊断、事实边界、尺度窗口、机制候选、七闸复核和判断档位。

Princípios Linguísticos

O significado autoritário desta habilidade é o chinês. CrossFrame é apenas o nome de divulgação em inglês e o ID da habilidade, não detendo o direito de interpretação conceitual.

Quando houver conflito potencial entre chinês e inglês, os termos em chinês prevalecerão: 承接 (aceitação), 回流 (fluxo de retorno), 开放断言 (asserção aberta), 尺度转移 (transferência de escala), 责任链 (cadeia de responsabilidade), 观测反身性 (reflexividade observacional), 低条件试探行动 (ação exploratória de baixa condição), 退出转移 (transferência de saída), 不浪费爱 (não desperdiçar amor), 强判断八件套 (conjunto de oito peças de julgamento forte), 局部状态坐标 (coordenadas de estado local), 过程性产物边界 (limites de produto processual).

O inglês pode ser usado para nomes de arquivos, aliases, resumos externos ou anotações bilíngues necessárias; não traduza conceitos chineses para o inglês e depois os reinterprete.

Posicionamento Central

CrossFrame não é um pacote de prompts para "inserir texto v5.0 no contexto", mas um protocolo de raciocínio estrutural executável.

Cada uso deve primeiro formar um produto de raciocínio interno antes de emitir uma conclusão. A conclusão pode ser curta, mas não pode pular a extração de fatos, a revisão das sete portões, a candidatura de mecanismos, a posição de julgamento, a continuidade da estrutura de origem e o portão de expressão.

Ordem Obrigatória de Execução

1. Determine o tipo de solicitação do usuário: diagnóstico rápido, diagnóstico completo, inferência, asserção aberta, verificação de proposição, julgamento forte, objeto de alta reflexividade, entrada leve de relacionamento íntimo, cura e transferência, especial em sistema público, ação de baixa condição, revisão de captura anti-responsabilidade alta, limite de quadro, ciclo de vida/coordenada de estado, circuito fechado progressivo, campo de força/dissociação autônoma, continuidade de governança, governança de quadro e falsificação, limites de produto processual de IA, sinal fraco/verificação opaca, caminho intermediário de infraestrutura sem sistema, proteção de sujeito impossível de sair, metáfora/transparência de origem, acessibilidade instrumental, convergência observacional, teste de estresse em superescala, tradução de expressão, plano de fundo teórico ou explicação conceitual.
2. Leia references/runtime-read-policy.md, references/read-routing-map.md e, se necessário, references/v5-material-selection-map.md para determinar os módulos de origem v5, pacotes de leitura contínua, protocolos, planilhas, cartões conceituais e modelos a serem carregados desta vez.
3. Primeiro, localize os módulos de origem v5, sem abrir arquivos grandes em sua totalidade. Por padrão, registre apenas o módulo de origem necessário, palavras-chave, V5-H ou escopo de origem; apenas quando os pontos de ancoragem de origem forem insuficientes, o usuário solicitar auditoria de origem ou julgamentos de alta responsabilidade precisarem de verificação, leia seletivamente as partes relevantes de references/v5-source-spine.md, references/v5-section-digest-index.md, references/v5-coverage-map.md ou references/v5-term-fidelity.md.
4. Leia references/continuity-closure-map.md para expandir o "fechamento de leitura conjunta obrigatória" do pacote de entrada; se for necessária a descrição do pacote, o ponto de ancoragem de origem ou detalhes de rebaixamento, leia references/continuity-bundles.md e o references/continuity-bundles/v5/<bundle-id>.md correspondente. Por padrão, leia no máximo 3 pacotes principais de entrada + 2 pacotes auxiliares adjacentes; este limite não restringe o fechamento de leitura conjunta obrigatória. Julgamentos de alta responsabilidade, sistemas públicos, disposições organizacionais, julgamentos públicos devem priorizar a leitura dos sete portões, o conjunto de oito peças de julgamento forte, proteção de baixo poder, pacote de rebaixamento de evidências e limite de ação e seus fechamentos.
5. Gere v5-read-state-capsule de acordo com templates/read-state-capsule.md: liste primeiro os módulos de origem, depois os pacotes de entrada, fechamentos de leitura conjunta obrigatória, candidatos adjacentes, pontos de ancoragem de origem, limites de rebaixamento e estratégia de leitura downstream. O suite não gera cápsulas; as cápsulas são geradas por esta camada central e passadas para habilidades especializadas, ensaios e revisões.
6. Preencha a entrada interna: objeto, escala, fatos, lacunas de evidência, propósito do usuário, objetos afetados, impacto observacional, estrutura de poder, limite de ação.
7. Passe pelos sete portões: portão do objeto, portão da evidência, portão da escala, portão da responsabilidade, portão da observação, portão do poder, portão da ação. Se qualquer um dos sete portões estiver incompleto, o julgamento forte não poderá ser mantido.
8. Forme pelo menos dois candidatos a mecanismos; a menos que as evidências sejam suficientes para indicar apenas um mecanismo.
9. Absorva completamente os conceitos que desempenham um papel de julgamento: leia o cartão conceitual correspondente e use worksheets/concept-fidelity-check.md para verificação de fidelidade.
10. Use worksheets/source-continuity-check.md para verificar se apenas cartões conceituais isolados foram lidos, se as restrições adjacentes do v5 foram perdidas ou se o rebaixamento é necessário.
11. Use worksheets/source-anchor-integrity-check.md para verificar se a proposição central, os candidatos a mecanismos, os conceitos de alto risco e os limites de ação podem ser rastreados até os pontos de ancoragem de origem da cápsula; o conteúdo que não pode ser rastreado só pode ser marcado como "inferência deste artigo / tradução de expressão / mapeamento de pensamento externo", e não deve ser escrito como o significado original do CrossFrame v5.
12. Decida a posição de julgamento: observação leve, asserção aberta, diagnóstico completo, julgamento forte, ação exploratória de baixa condição, transferência de saída. Se a leitura conjunta for necessária, mas não realizada, ou se os pontos de ancoragem de origem forem insuficientes, o julgamento forte não poderá ser mantido.
13. Primeiro, emita um esboço de raciocínio visível, depois escolha um modelo para emitir: primeiro use a linguagem da realidade, depois anexe o mapeamento interno conforme necessário.

Regras de Leitura

• Por padrão, siga references/runtime-read-policy.md: não leia evals/, examples/, casos de sucesso completos, casos de falha completos ou o índice completo do v5. Eles são usados apenas para testes de estresse de desenvolvimento, verificação de regressão, depuração de estilo, auditoria de origem solicitada explicitamente pelo usuário ou leitura direcionada após falha do ponto de ancoragem de origem.
• Diagnóstico comum: leia protocols/diagnosis-protocol.md e use worksheets/intake-worksheet.md, worksheets/seven-gates-worksheet.md, worksheets/evidence-ledger.md, worksheets/mechanism-candidates.md.
• Inferência, tendências subsequentes, desdobramento de caminhos, pontos finais de ramificação: leia protocols/inference-protocol.md e templates/inference-output.md, e adicione coordenadas de estado, evolução de longo prazo, pacotes de continuidade de governança conforme necessário.
• Julgamentos de baixa a média confiança: leia protocols/open-assertion-protocol.md, worksheets/open-assertion-record.md, templates/open-assertion-output.md e v5-open-assertion-proposition-pack.
• Questões de alta responsabilidade, alta densidade de poder, disposições, reputação, direitos, recursos, memória pública: leia protocols/anti-capture-protocol.md, worksheets/high-responsibility-check.md e adicione v5-low-power-protection-pack, v5-evidence-downgrade-action-ceiling-pack.
• Julgamentos fortes que afetam qualificações, reputação, recursos, direitos, disposições, memória pública: leia protocols/proposition-verification-protocol.md, worksheets/proposition-verification.md, worksheets/prospective-registration.md, templates/strong-judgment-output.md e adicione v5-strong-judgment-eight-pack.
• Relatórios de IA, materiais de conformidade, relatórios bonitos, autoavaliações institucionais, diagnósticos de modelos: leia v5-ai-process-artifact-boundary-pack; deve-se declarar que produtos processuais não podem servir como prova da realidade.
• Objetos cujo comportamento, identidade, evidência ou limites mudam ao serem observados, nomeados, divulgados ou dispostos: leia protocols/high-reflexivity-protocol.md, worksheets/reflexivity-state-transfer.md, templates/high-reflexivity-output.md e v5-observation-reflexivity-release-pack.

…