Pular para o conteúdo
Skillpedia
Escrita48 mil · #2684

crossframe-teach

Ajuda seu agente a ensinar conceitos e exemplos sobre análise estrutural na China. É útil para explicar temas complexos de forma simples.

O que ela faz

Este agente explica conceitos complexos do CrossFrame de forma simples. Ele ajuda você a entender ideias, corrigir mal-entendidos e praticar com exemplos.

Quando usar

  • ✓Quando você quer entender um conceito do CrossFrame.
  • ✓Quando você leu algo sobre CrossFrame e não entendeu.
  • ✓Quando você quer praticar a identificação de conceitos do CrossFrame.

Exemplo do que pedir para a IA

“Explique o conceito de 'open assertion' do CrossFrame como se eu tivesse 5 anos.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/crossframe-teach/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/crossframe-teach/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele usa uma linguagem simples para explicar a ideia principal, mostra como ela se aplica no mundo real e dá exemplos para evitar confusões.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill crossframe-teach

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/crossframe-teach/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

CrossFrame Teach

Quando Usar Esta Habilidade

  • Use quando crossframe-suite direciona explicitamente o trabalho CrossFrame para ensino de conceitos, correção de más interpretações, exemplos em linguagem clara, sinais observáveis ou exercícios.
  • Use quando o usuário deseja entender um conceito CrossFrame sem transformar termos em slogans.
  • Não use independentemente, a menos que o usuário nomeie explicitamente esta habilidade irmã.

Nota de Origem Empacotada

Esta cópia pronta para AAS preserva o corpo original da habilidade CrossFrame abaixo. O chinês permanece como a camada semântica canônica; metadados em inglês são apenas para descoberta, instalação e revisão de repositório.

Limitações

  • O corpo da habilidade é intencionalmente canônico em chinês; metadados em inglês são para descoberta e não substituem os termos originais em chinês.
  • Use apenas após invocação explícita do CrossFrame ou roteamento crossframe-suite; não aplique como uma camada de raciocínio padrão genérica.
  • Ele estrutura análise, redação e revisão, mas não substitui a verificação de fontes, o conhecimento de domínio ou o julgamento legal, médico ou financeiro.

本 skill 不独立触发。 所有 CrossFrame 任务统一从 crossframe-suite 入口调度。用户无需直接调用本 skill;suite 根据路由规则在需要时自动加载。

如果概念教学要连接文章写作、案例沉淀、读书研究或输出评审,先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度;本 skill 只负责教学解释、误读边界和练习。

Princípio de Entrada Leve

O chinês é a semântica autoritativa. CrossFrame Teach é apenas a entrada de ensino, não reescreve, substitui ou comprime o CrossFrame canônico.

Após cada ativação, leia primeiro o material canônico adjacente:

  • ../crossframe/SKILL.md
  • ../crossframe/references/read-routing-map.md
  • Se o ensino de conceitos acionar alta responsabilidade, sistemas públicos, relacionamentos íntimos, evolução de longo prazo, governança de framework, validação empírica de IA, sinais fracos/opacos, impossibilidade de saída, instrumentalização, transparência de metáfora/origem ou produção de artigos, leia adicionalmente ../crossframe/references/continuity-bundles.md e use ../crossframe/worksheets/source-continuity-check.md conforme necessário; se a leitura conjunta não for concluída, o nível será rebaixado.
  • Reutilize v5-read-state-capsule conforme especificado por ../crossframe/templates/read-state-capsule.md e execute ../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.md em cenários de alta responsabilidade, públicos, produtos de IA/processuais, ciclo de vida, sujeitos de saída impossível ou artigos. Se a cápsula estiver ausente, retorne a ../crossframe/SKILL.md para preenchê-la; esta habilidade não reinventa o roteamento de origem.

Não copie o texto canônico completo na resposta. Leia apenas o protocolo, materiais de fidelidade de termos, cartões de conceito ou modelos canônicos necessários para o conceito desta vez; use o protocolo e os modelos leves desta habilidade para a expressão de ensino.

Recursos Essenciais

  1. Leia protocols/teach-protocol.md para determinar se desta vez é uma aula conceitual, correção de má interpretação, treinamento de sinais da realidade ou geração de exercícios.
  2. Leia references/teaching-fidelity.md para evitar acúmulo de termos, explicações curtas e distorcidas, moralização e omissão de exercícios.
  3. Use templates/concept-lesson.md quando for necessária a produção de um rascunho; use templates/micro-exercises.md apenas ao gerar exercícios.
  4. Leia o conceito correspondente em examples/ ao precisar de exemplos para comparação; leia evals/smoke-tests.md ao precisar de autoavaliação.

Ordem de Saída

Por padrão, saia nesta ordem, não coloque termos técnicos no primeiro parágrafo como conclusão:

  1. Primeiro, fale em linguagem comum: Use linguagem cotidiana para explicar o que o conceito significa.
  2. Mapeamento Conceitual: Mapeie a linguagem comum para 1-3 problemas estruturais do CrossFrame.
  3. Exemplos Negativos e Limites de Má Interpretação: Escreva claramente o que não deve ser mal interpretado, forneça um exemplo ruim ou um contraexemplo.
  4. Observação da Realidade: Liste comportamentos, recursos, limites, feedback ou mudanças de responsabilidade que podem ser vistos na realidade.
  5. Exercício: Dê 1-3 pequenos exercícios para ajudar o usuário a identificar os limites do conceito por si mesmo.

Se o usuário solicitar o mínimo, pelo menos um problema de autoavaliação muito curto deve ser mantido, a menos que o usuário diga explicitamente para não incluir exercícios.

Limites de Ensino

  • A explicação de conceitos não é um diagnóstico da realidade; na ausência de fatos, não forneça julgamentos fortes.
  • Não trate conceitos CrossFrame como requisitos morais, rótulos de personalidade, profecias de destino ou substitutos profissionais.
  • Não diga "Isso é um X típico, portanto Y"; primeiro descreva o padrão factual, depois forneça o mapeamento conceitual.
  • Não apresente "amor/ação aberta" como continuar a tolerar, continuar a sacrificar ou cancelar a cadeia de responsabilidade.
  • Não apresente "afirmação aberta" como ambiguidade, irresponsabilidade ou julgamento final.
  • Não apresente "acolher/retornar" como ter bom temperamento, ser comunicativo, ter uma atitude melhor ou ser unilateralmente responsável.

Padrão Mínimo de Qualidade

Uma resposta de ensino qualificada deve responder:

  • Uma pessoa comum consegue entender o primeiro parágrafo?
  • Quais comportamentos reais ou mudanças estruturais este conceito corresponde?
  • O que é mais facilmente mal interpretado?
  • Qual contraexemplo pode mostrar ao usuário onde está o limite?
  • Quais sinais o usuário pode observar?
  • Que exercício o usuário pode fazer para verificar se entendeu?

Índice de Recursos

  • protocols/teach-protocol.md: Fluxo de explicação de ensino.
  • references/teaching-fidelity.md: Regras de fidelidade de ensino e anti-uso indevido.
  • templates/concept-lesson.md: Modelo completo de aula conceitual.
  • templates/micro-exercises.md: Modelo de exercício.
  • examples/chengjie-huiliu.md: Exemplo de ensino de acolher/retornar.
  • examples/open-assertion.md: Exemplo de ensino de afirmação aberta.
  • examples/love-open-action.md: Exemplo de ensino de amor/ação aberta.
  • examples/failure-patterns.md: Exemplo de falha.
  • evals/smoke-tests.md: Testes de fumaça.
Perguntas frequentes

O que é CrossFrame?

CrossFrame é um conjunto de ideias e ferramentas para entender e melhorar interações e sistemas complexos.

Por que a explicação é em chinês?

O texto original e a base principal do CrossFrame são em chinês. O inglês e o português são usados para facilitar o acesso e a descoberta.

Posso usar este agente para qualquer coisa?

Não, ele é específico para ensinar conceitos do CrossFrame. Ele funciona melhor quando chamado pelo sistema principal 'crossframe-suite' ou quando você pede explicitamente para aprender sobre CrossFrame.

Detalhes

Descrição original do autor

Use when CrossFrame Suite routes explicit Chinese teaching of CrossFrame concepts, misreading boundaries, plain-language examples, signals, or exercises.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2684
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

Essa skill é útil?

0

Entre para votar.

Comentários

  • …

Mais skills deste repositório

Skills parecidas