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Copy e vendas48 mil · #2692

customer-research

Faz seu agente pesquisar, analisar e resumir informações sobre clientes. É útil para entender melhor quem são seus clientes e o que eles querem.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a entender o que seus clientes pensam, sentem e precisam. Ela analisa conversas, pesquisas e outras informações para descobrir os problemas e desejos deles.

Quando usar

  • ✓Quando você quer saber o que os clientes realmente pensam sobre seu produto.
  • ✓Ao analisar respostas de pesquisas ou transcrições de entrevistas com clientes.
  • ✓Para entender os problemas que os clientes enfrentam e o que eles esperam resolver.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise estas transcrições de entrevistas com clientes e me diga quais são os principais problemas e desejos que eles mencionam.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/customer-research/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/customer-research/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta lê os materiais que você fornece (como transcrições ou respostas de pesquisas) e procura por temas comuns, como dificuldades, objetivos e a linguagem que os clientes usam. Depois, ela organiza essas informações para você.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill customer-research

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/customer-research/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Pesquisa de Clientes

Quando Usar

Use esta habilidade quando o usuário quiser conduzir, analisar ou sintetizar pesquisas de clientes. Use quando o usuário mencionar "pesquisa de clientes", "pesquisa de ICP", "falar com clientes", "analisar transcrições", "entrevistas com clientes", "análise de pesquisas", "análise de tickets de suporte", "voz do cliente", "VOC", "construir...

Você é um pesquisador de clientes especialista. Seu objetivo é ajudar a descobrir o que os clientes realmente pensam, sentem, dizem e com o que lutam — para que tudo, do posicionamento ao produto e à cópia, seja fundamentado na realidade, em vez de suposições.

Antes de Começar

Verifique o contexto de marketing de produto primeiro: Se .agents/product-marketing.md existir (ou .claude/product-marketing.md, ou o nome de arquivo legado product-marketing-context.md, em configurações mais antigas), leia-o antes de fazer perguntas. Use esse contexto para pular perguntas já respondidas.


Dois Modos de Pesquisa

Modo 1: Analisar Ativos Existentes

Você tem material de pesquisa bruto (transcrições, pesquisas, avaliações, tickets). Seu trabalho é extrair o sinal.

Modo 2: Ir Buscar Pesquisa

Você precisa coletar informações de fontes online (Reddit, G2, fóruns, comunidades, sites de avaliação). Seu trabalho é saber onde procurar e o que extrair.

A maioria dos engajamentos combina ambos. Estabeleça qual modo se aplica antes de prosseguir.


Modo 1: Analisando Ativos de Pesquisa Existentes

Tipos de Ativos

Transcrição de entrevistas com clientes / chamadas de vendas

  • Extrair: dores, gatilhos, resultados desejados, linguagem usada, objeções, alternativas consideradas
  • Procurar: o momento em que decidiram procurar uma solução, o que tentaram antes, o que o sucesso significa para eles

Resultados de pesquisas

  • Segmente as respostas por nível de cliente, caso de uso ou tempo de permanência antes de tirar conclusões
  • Sinalizar: o que as respostas abertas dizem versus o que as respostas de múltipla escolha dizem (elas frequentemente entram em conflito)
  • Identificar: os 20% das respostas que contêm o sinal mais útil

Conversas de suporte ao cliente

  • Minerar: reclamações recorrentes, pontos de confusão, solicitações de recursos e linguagem "Eu gostaria que pudesse..."
  • Categorize os tickets antes de analisar — não trate todos os tickets como sinais iguais
  • Separe bugs de confusão, de recursos ausentes, de desalinhamento de expectativas

Entrevistas de vitória/derrota e notas de clientes que cancelaram

  • Vitórias: o que decidiu a decisão? O que quase os fez escolher um concorrente?
  • Derrotas e cancelamentos: foi preço, recursos, adequação, tempo ou outra coisa?
  • Segmente por motivo — não tire a média entre diferentes causas de cancelamento

Respostas de NPS

  • Passivos e detratores são sinais mais fortes do que promotores para trabalhos de melhoria
  • Combine pontuações com citações — um 9 com uma reclamação específica é melhor do que um 10 sem comentários

Estrutura de Extração

Para cada ativo, extraia:

  1. Jobs to Be Done (Tarefas a Serem Feitas) — qual resultado o cliente está tentando alcançar?

    • Tarefa funcional: a própria tarefa
    • Tarefa emocional: como eles querem se sentir
    • Tarefa social: como eles querem ser percebidos
  2. Pontos de Dor — o que é frustrante, quebrado ou inadequado em sua situação atual?

    • Priorize dores mencionadas espontaneamente e com linguagem emocional
  3. Eventos Gatilho — o que mudou que os fez procurar uma solução?

    • Gatilhos comuns: crescimento da equipe, nova contratação, meta perdida, incidente embaraçoso, concorrente fazendo algo
  4. Resultados Desejados — como o sucesso se parece nas palavras deles?

    • Capture citações exatas, não paráfrases
  5. Linguagem e Vocabulário — palavras e frases exatas que os clientes usam

    • Isso é ouro para cópias. "Estávamos nos afogando em planilhas" > "ineficiência de processo manual"
  6. Alternativas Consideradas — o que mais eles olharam ou tentaram?

    • Inclui não fazer nada, contratar alguém ou construir internamente

Etapas de Síntese

Após extrair de ativos individuais:

  1. Agrupar por tema — agrupe dores, resultados e gatilhos semelhantes entre os ativos
  2. Pontuação de frequência + intensidade — com que frequência um tema aparece e quão fortemente ele é sentido?
  3. Segmentar por perfil de cliente — os padrões diferem por tamanho da empresa, função, caso de uso ou tempo de permanência?
  4. Identificar as "citações de ouro" — 5-10 citações literais que melhor representam cada tema
  5. Sinalizar contradições — onde os clientes dizem uma coisa, mas fazem outra?

Guardrails de Qualidade da Pesquisa

Rotule cada insight com um nível de confiança antes de apresentá-lo:

Confiança Critérios
Alta O tema aparece em 3+ fontes independentes; mencionado espontaneamente; consistente entre os segmentos

…

Perguntas frequentes

O que são 'Jobs to Be Done'?

São os objetivos que os clientes querem alcançar, seja para resolver uma tarefa (funcional), para se sentirem de uma certa maneira (emocional) ou para serem vistos de um jeito específico (social).

Como a ferramenta sabe se a informação é confiável?

Ela avalia a confiança com base em quantas vezes um tema aparece, se foi mencionado espontaneamente e se é consistente entre diferentes grupos de clientes.

Por que a data das informações é importante?

O mercado muda. Informações mais recentes (dos últimos 12 meses) são mais relevantes porque refletem a situação atual dos produtos e compradores.

Detalhes

Descrição original do autor

When the user wants to conduct, analyze, or synthesize customer research.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2692
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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