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Pesquisa48 mil · #2745

deep-research-framework

Faz seu agente criar relatórios de pesquisa aprofundados. Ele define a pergunta, verifica fontes e escreve conclusões com incertezas claras.

O que ela faz

Este agente cria relatórios de pesquisa detalhados. Ele começa definindo a pergunta principal, depois classifica e verifica as fontes de informação antes de escrever as conclusões, destacando o que não se sabe.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa de um relatório sobre um tópico específico.
  • ✓Ao analisar concorrentes ou o mercado.
  • ✓Quando a confiabilidade das fontes é crucial para as conclusões.

Exemplo do que pedir para a IA

“Faça uma pesquisa sobre o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho nos próximos 5 anos, focando em três setores principais.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/deep-research-framework/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/deep-research-framework/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele primeiro define claramente a pergunta da pesquisa. Em seguida, organiza as fontes de informação em níveis de confiabilidade (primárias, secundárias, terciárias) e exige que as informações importantes sejam confirmadas por mais de uma fonte independente antes de escrever o relatório com as conclusões no início.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill deep-research-framework

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/deep-research-framework/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Estrutura de Relatório de Pesquisa Profunda

Produza um relatório cujas "conclusões sejam confiáveis, o processo seja rastreável e os desconhecidos sejam explicitamente marcados." O piso de qualidade da pesquisa é definido por suas fontes, não por sua prosa.

Quando Usar

  • Use quando o usuário solicitar um relatório de pesquisa, investigação de tópico ou análise competitiva.
  • Use quando as fontes precisarem de classificação e verificação cruzada antes de escrever as conclusões.

Fluxo de Trabalho

  1. Defina a pergunta: escreva em uma frase o que o relatório deve responder. Adicione no máximo 3 subperguntas. Começar antes que a pergunta esteja clara garante que a pesquisa se espalhará.
  2. Classifique suas fontes (classifique antes de pesquisar, para não acreditar em qualquer coisa que encontrar primeiro):
    • Primárias: documentos oficiais, artigos originais, registros originais, textos de protocolo/legais, dados medidos.
    • Secundárias: imprensa respeitável, relatórios da indústria, entrevistas com especialistas.
    • Terciárias: posts de mídia social, threads de fóruns, sites agregadores — apenas pistas, nunca evidências.
  3. Verificação cruzada: conclusões importantes precisam de duas ou mais fontes independentes. Duas fontes citando a mesma origem não contam como independentes. Se não houver uma segunda fonte, rebaixe a conclusão para "alegação de fonte única" e marque-a como tal.
  4. Estrutura de escrita (conclusão primeiro):
    • Abertura: 3–5 linhas declarando as conclusões principais.
    • Corpo: uma seção por subpergunta, cada uma na ordem "conclusão → evidência → fontes".
    • Fechamento: declaração de incerteza — "o que não foi encontrado, o que é especulação, sob quais condições as conclusões mudam."
  5. Carimbos de data/hora: date cada fato importante ("a partir de setembro de 2026"). Informações sem data são tratadas como "possivelmente desatualizadas" por padrão.

Regras

  • Marque a especulação como especulação. Use "pode", "provavelmente", "não verificado" — nunca vista a especulação com "claramente" ou "é bem conhecido".
  • Nenhuma fonte terciária apoia uma conclusão principal. Uma thread de fórum pode apontar uma direção, nunca servir como evidência.
  • Cada número no relatório tem uma fonte. Um número sem fonte é excluído, não reescrito.
  • Declare "o que você não sabe" antes de "o que você sabe" — a incerteza honesta supera a certeza bonita.

Exemplo Mínimo (modelo de esboço de relatório)

# Research Report: <Topic> (example outline)

**Core conclusions** (3–5 lines): …

## 1. Sub-question one
- Conclusion: …
- Evidence: … (source: primary/secondary, as of …)
- Evidence: … (second independent source)

## 2. Sub-question two
…

## Uncertainty statement
- Not found: …
- Single-source claims: … (one source only, pending verification)
- Invalidation conditions: if … changes, conclusion X in this report needs reassessment.

Limitações

  • A qualidade da fonte é o teto do relatório. Fontes declaradas como "fontes primárias" não podem ser verificadas quanto à autenticidade por esta habilidade; ela apenas impõe a disciplina de classificação e verificação cruzada.
  • Os requisitos de fontes independentes são uma decisão de julgamento. Dois veículos citando a mesma notícia de agência ou comunicado de imprensa contam como uma origem, e a habilidade não detecta automaticamente a sindicação de origem compartilhada.
  • O acesso à web é necessário para pesquisas baseadas em fontes. Sem ferramentas de busca ou busca, a habilidade para em vez de escrever um relatório de memória, ou marca cada fato externo [UNVERIFIED] e avisa na capa.
  • Alegações de atualidade expiram. Um fato datado ("a partir de setembro de 2026") é válido apenas até que a fonte subjacente mude; a habilidade não verifica novamente relatórios mais antigos.

Anti-padrões

  • ❌ Vereditos de fonte única: um post de mídia social se torna "pesquisas mostram".
  • ❌ Especulação como fato: "claramente" e "é bem conhecido" são as palavras mais perigosas em um relatório de pesquisa.
  • ❌ Fatos sem data: dados de 2023 apresentados como o estado atual; a conclusão expira silenciosamente.
  • ❌ Pilha de evidências sem conclusão: 20 fontes listadas, e o leitor ainda não consegue dizer o que o autor acredita.
  • ❌ Esconder os desconhecidos: enterrar o que não foi encontrado faz o relatório parecer onisciente e planta armadilhas.
Perguntas frequentes

O que são fontes primárias, secundárias e terciárias?

Fontes primárias são originais (documentos oficiais, dados brutos). Secundárias são de fontes confiáveis que analisam as primárias (imprensa respeitável, relatórios). Terciárias são menos confiáveis e servem apenas como ponto de partida (redes sociais, fóruns).

O que significa 'verificar cruzado'?

Significa que uma informação importante precisa ser confirmada por pelo menos duas fontes diferentes e independentes para ser considerada confiável.

O que acontece se uma informação não puder ser verificada?

O relatório indicará explicitamente que a informação é baseada em uma única fonte, é especulação ou simplesmente não foi encontrada, destacando as incertezas.

Detalhes

Descrição original do autor

Framework for deep research reports: define the question and tier sources first, cross-verify, then write conclusion-first reports with explicit uncertainty statements. Use when the user asks for a research report, topic investigation, or competitive analysis.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2745
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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