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Skillpedia
Agentes48 mil · #4652

deep-research

Faz seu agente pesquisar informações de forma autônoma. Ele planeja, busca, lê e resume tudo em relatórios completos.

O que ela faz

Essa ferramenta faz pesquisas aprofundadas sobre um tópico, buscando informações, lendo-as e organizando tudo em um relatório completo. Ela planeja, busca e resume dados para você.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa de uma análise detalhada de um mercado.
  • ✓Ao comparar produtos ou concorrentes.
  • ✓Para criar resumos de artigos científicos ou técnicos.

Exemplo do que pedir para a IA

“Pesquise a história da inteligência artificial e me apresente um relatório com as principais datas e descobertas.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/deep-research/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/deep-research/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você diz o que quer pesquisar, e a ferramenta usa a internet para encontrar informações, lê o que encontra e depois te entrega um resumo organizado. Ela pode até te mostrar o progresso em tempo real.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill deep-research

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/skills/deep-research/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Habilidade de Pesquisa Profunda do Gemini

Execute tarefas de pesquisa autônomas que planejam, buscam, leem e sintetizam informações em relatórios abrangentes.

Quando Usar Esta Habilidade

Use esta habilidade quando:

  • Realizando análise de mercado
  • Conduzindo mapeamento competitivo
  • Criando revisões de literatura
  • Fazendo pesquisa técnica
  • Realizando due diligence
  • Precisar de relatórios de pesquisa detalhados e citados

Requisitos

  • Python 3.9+ (o helper recuperado usa tipagem moderna do Python)
  • Dependência HTTP revisada: instale requirements.txt em um ambiente específico do projeto e bloqueie suas versões resolvidas; não instale globalmente por padrão
  • Variável de ambiente GEMINI_API_KEY

Configuração

  1. Use uma conta/chave Gemini autorizada existente ou obtenha aprovação explícita da conta/configuração primeiro. Nunca cole uma chave ativa no chat ou a cometa. Verifique o preço atual da API, acesso do agente e uso na documentação do Google Deep Research.
  2. Defina a variável de ambiente:
    : "${GEMINI_API_KEY:?Inject through the approved host secret manager}"
    export GEMINI_API_KEY
    export DEEP_RESEARCH_CACHE_DIR="<absolute private task cache directory>"
    export DEEP_RESEARCH_TIMEOUT="600"
    export DEEP_RESEARCH_POLL_INTERVAL="10"
    
    O helper não carrega arquivos .env silenciosamente nem procura credenciais em diretórios pais. Forneça o ambiente através do host aprovado; o cache explícito apenas para o proprietário armazena IDs/status de interação, não texto de consulta. Seu diretório pai confiável não é um sandbox contra alterações maliciosas concorrentes no sistema de arquivos.

O research.py recuperado, o manifesto e a licença estão agrupados; a proveniência e as modificações estão em UPSTREAM-NOTICE.md. Os caminhos da CLI são relativos à raiz instalada desta habilidade. --help e o histórico local não criam pesquisas na nuvem.

Uso

Iniciar uma tarefa de pesquisa

python3 scripts/research.py --query "Research the history of Kubernetes"

Com formato de saída estruturado

python3 scripts/research.py --query "Compare Python web frameworks" \
  --format "1. Executive Summary\n2. Comparison Table\n3. Recommendations"

Transmitir progresso em tempo real

python3 scripts/research.py --query "Analyze EV battery market" --stream

Iniciar sem esperar

python3 scripts/research.py --query "Research topic" --no-wait

Verificar o status da pesquisa em andamento

python3 scripts/research.py --status <interaction_id>

Aguardar a conclusão

python3 scripts/research.py --wait <interaction_id>

Continuar a partir de pesquisa anterior

python3 scripts/research.py --query "Elaborate on point 2" --continue <interaction_id>

Listar pesquisas recentes

python3 scripts/research.py --list

Formatos de Saída

  • Padrão: Relatório em markdown legível por humanos
  • JSON (--json): Dados estruturados para uso programático
  • Bruto (--raw): Resposta da API não processada

Custo e Tempo

Métrica Valor
Tempo Variável; a espera local é limitada, o trabalho remoto pode continuar
Custo Uso atual do provedor/preços de ferramentas; sem garantia fixa por tarefa
Uso de tokens Registre o uso real do provedor; não infira totais de tokens

Melhores Casos de Uso

  • Análise de mercado e mapeamento competitivo
  • Revisões de literatura técnica
  • Pesquisa de due diligence
  • Pesquisa histórica e linhas do tempo
  • Análise comparativa (frameworks, produtos, tecnologias)

Fluxo de Trabalho

  1. Confirme o provedor selecionado, os dados/consulta aprovados e o escopo de gastos antes de enviar uma tarefa de pesquisa paga; uma solicitação de pesquisa genérica não exige este provedor externo
  2. Registre o ID de interação retornado imediatamente; a duração e o custo variam
  3. Monitore com --stream ou consulte com --status
  4. Retorne os resultados formatados
  5. Use --continue para perguntas de acompanhamento

Códigos de Saída

  • 0: Sucesso
  • 1: Erro (erro de API, problema de configuração, tempo limite)
  • 130: Espera local interrompida; isso não cancela o trabalho remoto

Limitações

  • O helper visa o agente atual documentado deep-research-preview-04-2026 e os formatos de etapa/SSE de Interações, mantendo um fallback explícito de saída legado. APIs de pré-visualização podem mudar; verifique a compatibilidade oficial atual e não afirme que a revisão de origem/fixture é um teste de provedor ativo.

…

Perguntas frequentes

Preciso instalar algo?

Sim, é preciso ter o Python instalado e configurar uma chave de API do Gemini.

Posso pedir para pesquisar qualquer coisa?

Sim, mas evite enviar informações privadas ou confidenciais, pois os resultados podem ser guardados pelo provedor.

Quanto tempo leva?

O tempo varia dependendo da complexidade da pesquisa. Você pode acompanhar o progresso ou pedir para a ferramenta te avisar quando terminar.

Detalhes

Descrição original do autor

Run autonomous research tasks that plan, search, read, and synthesize information into comprehensive reports.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4652
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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