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Agentes101 mil · #640

deep-think-maximum-cognitive-effort-protocol-mq8kvw92

Faz seu agente usar um processo de raciocínio profundo. É útil para tarefas complexas, importantes ou quando a situação não é clara.

O que ela faz

Este plugin ajuda a pensar profundamente sobre tarefas complicadas ou importantes. Ele usa um processo detalhado de pesquisa, análise e revisão para garantir a melhor qualidade possível, mesmo que demore mais.

Quando usar

  • ✓Ao tomar decisões importantes sobre como construir algo.
  • ✓Ao fazer mudanças grandes em vários sistemas ao mesmo tempo.
  • ✓Quando errar custa muito caro.

Exemplo do que pedir para a IA

“Preciso de uma análise profunda sobre a melhor forma de migrar nosso banco de dados para a nuvem, considerando segurança e custo.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/nexu-io/open-design/blob/main/plugins/community/deep-think-maximum-cognitive-effort-protocol-mq8kvw92/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/nexu-io/open-design/blob/main/plugins/community/deep-think-maximum-cognitive-effort-protocol-mq8kvw92/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele começa reunindo todas as informações relevantes, depois questiona o problema, pesquisa a fundo, compara o que existe com o que deveria existir, analisa de várias perspectivas e planeja cada passo cuidadosamente antes de agir.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add nexu-io/open-design --skill deep-think-maximum-cognitive-effort-protocol-mq8kvw92

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nexu-io/open-design/main/plugins/community/deep-think-maximum-cognitive-effort-protocol-mq8kvw92/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

/deep-think — Protocol de Esforço Cognitivo Máximo

Objetivo: Ativar o mais alto nível de arquitetura cognitiva para tarefas complexas, de múltiplos passos ou ambíguas, onde a qualidade é mais importante que a velocidade. Tempo: 5-15 minutos, dependendo do nível de complexidade. Quando usar: Decisões de arquitetura, mudanças em múltiplos sistemas, ações irreversíveis, qualquer coisa onde errar seja caro.

Isso NÃO é /reason. /reason = "seguir a lista de verificação do motor de raciocínio" (rápido, leve). /deep-think = "esforço máximo com pensamento estruturado, pesquisa, análise de lacunas, debate multiperspectiva e revisão adversarial" (lento, minucioso).


Portão de Complexidade (decida primeiro)

Antes de começar, classifique a tarefa:

Nível Quando Fases Usadas
SIMPLES Rápido, mas minucioso — análise de domínio único, pergunta clara Apenas Fases 1 + 5
MÉDIO Pesquisa + análise — síntese de múltiplas fontes, comparação Fases 1-5
COMPLEXO Adversarial completo — decisões de arquitetura, mudanças em múltiplos sistemas, ações irreversíveis Todas as 8 fases

Fase 1: ORIENTAR (Memória + Contexto)

Carregue TODO o contexto disponível antes de formar qualquer opinião.

  1. Leia a memória do projeto, se disponível (ex: MEMORY.md, SESSION.md, ou logs de status)
  2. Leia os perigos e armadilhas conhecidos para o domínio alvo (ex: knowledge/gotchas.md, se presente)
  3. Leia o conhecimento local mais relevante, READMEs ou arquivos de pedaços (chunk files)
  4. Consulte qualquer sistema de memória de espaço de trabalho ativo (ex: Honcho ou agentmemory) quando a continuidade da sessão recente for necessária
  5. Verifique os logs de conversação ou histórico para tentativas anteriores ou contexto sobre este tópico
  6. Identifique quais projetos, módulos ou sistemas estão envolvidos

Se alguma ferramenta falhar: Anote "modo degradado" e continue com as fontes disponíveis. NÃO pare.


Fase 2: QUESTIONAR (Desafiar a Solicitação)

Antes de resolver, desafie a própria declaração do problema.

  1. Use uma ferramenta de pensamento sequencial ou raciocínio (como o MCP de pensamento sequencial, se disponível) para decompor o problema em partes componentes
  2. Pergunte explicitamente:
    • "Esta é a pergunta certa? Existe um enquadramento melhor?"
    • "Quais suposições estão embutidas nesta solicitação?"
    • "O que daria errado se eu fizesse a coisa óbvia?"
    • "Isso já foi tentado antes? O que aconteceu?"
  3. Se o enquadramento revelar um problema mais profundo, resolva ISSO em vez disso

Fase 3: PESQUISAR (Coleta de Evidências)

Reúna evidências de múltiplas fontes. NÃO confie apenas nos dados de treinamento.

  1. Execute pesquisas na web para as melhores práticas atuais, documentação oficial e problemas conhecidos
  2. Use as ferramentas de busca de documentação disponíveis (como o MCP Context7, se disponível) para quaisquer bibliotecas, frameworks ou APIs referenciados
  3. Verifique as habilidades do repositório e os procedimentos personalizados do espaço de trabalho (ex: em .agent/skills/ ou locais semelhantes)
  4. Carregue o contexto específico do domínio ou arquivos de pedaços usando mapas de roteamento do espaço de trabalho (ex: WORKSPACE-AUTOMAP.md ou equivalente)
  5. Revise as convenções específicas do espaço de trabalho e os arquivos de estilo de código (ex: knowledge/conventions.md ou READMEs locais) para padrões estabelecidos

Regra: Toda afirmação factual deve rastrear até uma fonte recuperada, não à memória.


Fase 4: AUDITAR (Análise de Lacunas)

Para tarefas de arquitetura e sistema. Pule para perguntas de análise pura.

  1. O que existe? Liste todos os arquivos, ferramentas, configurações relevantes atualmente em vigor
  2. O que DEVERIA existir? Com base na pesquisa e nos requisitos, qual é o estado ideal?
  3. Qual é a diferença? Enumere cada lacuna entre o atual e o ideal
  4. O que está desatualizado? Cruze as fontes para contradições e informações desatualizadas
  5. O que está quebrado? Verifique a saúde das ferramentas, integridade dos arquivos, validade das referências

Fase 5: SINTETIZAR (Análise Multiperspectiva)

Avalie o problema de múltiplas perspectivas de especialistas.

  1. Conselho de Especialistas — considere o problema como:
    • Um Desenvolvedor Líder: Isso é tecnicamente sólido? Quais são os casos extremos?
    • Um Estrategista de Negócios/Produto: Isso atende aos objetivos centrais do projeto e aos resultados de negócios?
    • Um Profissional de UX/Operações: Isso é mantenível? Criará atrito?
  2. Reconcilie conflitos entre perspectivas e fontes
  3. Produza uma recomendação estruturada com:
    • A abordagem recomendada
    • O principal compromisso (tradeoff)
    • O risco se estiver errado
    • Os critérios de sucesso

Fase 6: PLANEJAR (Design de Execução Cirúrgica)

Divida a recomendação em etapas executáveis.

  1. Decomponha nas menores etapas possíveis — cada uma verificável independentemente

…

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre este plugin e o /reason?

O /reason é rápido e leve, seguindo uma lista de verificação. Este plugin é para esforço máximo, com pensamento estruturado, pesquisa, análise de falhas e revisão crítica.

Quanto tempo leva?

Depende da complexidade, mas geralmente entre 5 a 15 minutos.

O que são os 'Tiers' (Níveis)?

São níveis de complexidade (Simples, Médio, Complexo) que ajudam a decidir quantas etapas do processo de pensamento profundo serão usadas.

Detalhes

Descrição original do autor

Use this plugin when the user wants a maximum-effort reasoning workflow for a complex, high-stakes, or ambiguous task.

repo: nexu-io/open-design

Popularidade

Estrelas no GitHub
101 mil
Posição no ranking
#640
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
16/10/2026

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