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Escrita48 mil · #2751

dei-dashboard

Ajuda seu agente a analisar dados de diversidade, equidade e inclusão. Mostra métricas por departamento e período, comparando com metas. Útil para relatórios de DEI.

O que ela faz

Este agente ajuda a criar um painel (dashboard) para acompanhar métricas de Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI). Ele sugere a melhor forma de configurar esse painel com base nas suas necessidades e pode gerar arquivos como CSV ou SQL para você.

Quando usar

  • ✓Quando você quer começar a medir diversidade na sua empresa.
  • ✓Se você precisa de um relatório sobre diversidade e inclusão.
  • ✓Ao mover o acompanhamento de diversidade de uma planilha para um sistema.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero criar um painel de diversidade para minha empresa. Pode me ajudar a configurar?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dei-dashboard/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dei-dashboard/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

O agente primeiro entende o que você precisa (como quais áreas da empresa ou quais dados usar). Depois, ele sugere a melhor abordagem, focando em dados anônimos e grupos de tamanho adequado para proteger a privacidade. Por fim, ele pode gerar os arquivos necessários, como um modelo de planilha (CSV) ou um código para banco de dados (SQL).

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill dei-dashboard

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dei-dashboard/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Painel DEI

O que é: Diversidade e Inclusão.

Visão Geral

Determina a configuração mínima útil do Painel DEI para o negócio em questão e, em seguida, constrói-o apenas quando solicitado. O resultado padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos mediante solicitação, a partir de uma lista de campos para que não se afastem.

Camada: Camada 6: Engajar. Encaixes: Estágio de escala. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • painel dei
  • relatórios de diversidade
  • métricas de diversidade da força de trabalho
  • rastreador de inclusão

Use-a também quando o usuário disser "diversidade e inclusão" ou descrever o mesmo processo acontecendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.

Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato ausente de maior valor; caso contrário, prossiga sem um abridor:

P: Quais estágios de contratação você deseja analisar?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Pule tudo o que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem o resultado.

  • Escopo - Contratação, progressão ou ambos? / Quais estágios? / Por departamento ou geral?
  • Dados - Que dados existem hoje? / Autoidentificação voluntária? / Anonimizados?
  • Linhas de base - Comparar com o quê? / Benchmark externo? / Meta interna?
  • Processo atual - Algo rastreado agora? / HRIS ou uma planilha? / Está anonimizado?
  • Resultado - O que você precisa? / Um conjunto de métricas ou uma visualização de painel?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Manter o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que ele peça, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: dei-dashboard
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Scope": null
  "Data": null
  "Baselines": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomendar o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais ausentes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Use dados voluntários e anonimizados e agregue a grupos grandes o suficiente para proteger as pessoas. Pule qualquer detalhamento que possa identificar alguém.

Por que esta: Dados de diversidade são fáceis de coletar e fáceis de usar indevidamente. Anonimato e tamanho mínimo do grupo são condições para fazê-lo, não algo desejável.

Fluxo de trabalho: Dados voluntários → Agregação anonimizada → Métricas de estágio → Revisão → Ação

Etapa 5 - Construir apenas mediante solicitação

Assim que o usuário solicitar, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, entregue essa etapa para @notion-manual-import: ele detém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não reafirme o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de

…

Perguntas frequentes

Este agente usa dados reais de funcionários?

Não, ele só cria modelos e sugestões. Ele não armazena nem processa dados reais de funcionários ou clientes.

O que significa 'DEI'?

DEI é a sigla para Diversidade, Equidade e Inclusão (Diversity, Equity, and Inclusion em inglês). São princípios importantes para criar um ambiente de trabalho justo e representativo.

Que tipos de arquivos este agente pode gerar?

Ele pode gerar arquivos como CSV (para planilhas), SQL (para bancos de dados) e JSON (um formato de dados comum).

Detalhes

Descrição original do autor

Diversity, equity and inclusion dashboard: metric by department and period, value against target, group size and minimum-threshold flag. Use for DEI reporting.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2751
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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