dei-dashboard
Ajuda seu agente a analisar dados de diversidade, equidade e inclusão. Mostra métricas por departamento e período, comparando com metas. Útil para relatórios de DEI.
O que ela faz
Este agente ajuda a criar um painel (dashboard) para acompanhar métricas de Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI). Ele sugere a melhor forma de configurar esse painel com base nas suas necessidades e pode gerar arquivos como CSV ou SQL para você.
Quando usar
- ✓Quando você quer começar a medir diversidade na sua empresa.
- ✓Se você precisa de um relatório sobre diversidade e inclusão.
- ✓Ao mover o acompanhamento de diversidade de uma planilha para um sistema.
Exemplo do que pedir para a IA
“Quero criar um painel de diversidade para minha empresa. Pode me ajudar a configurar?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
O agente primeiro entende o que você precisa (como quais áreas da empresa ou quais dados usar). Depois, ele sugere a melhor abordagem, focando em dados anônimos e grupos de tamanho adequado para proteger a privacidade. Por fim, ele pode gerar os arquivos necessários, como um modelo de planilha (CSV) ou um código para banco de dados (SQL).
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill dei-dashboardOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dei-dashboard/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Painel DEI
O que é: Diversidade e Inclusão.
Visão Geral
Determina a configuração mínima útil do Painel DEI para o negócio em questão e, em seguida, constrói-o apenas quando solicitado. O resultado padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento Notion - são produzidos mediante solicitação, a partir de uma lista de campos para que não se afastem.
Camada: Camada 6: Engajar. Encaixes: Estágio de escala. Código da tabela: n/a.
Quando Usar Esta Habilidade
- painel dei
- relatórios de diversidade
- métricas de diversidade da força de trabalho
- rastreador de inclusão
Use-a também quando o usuário disser "diversidade e inclusão" ou descrever o mesmo processo acontecendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.
Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.
Como Funciona
Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.
Etapa 1 - Identificar a intenção
Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.
- "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
- "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
- "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
- "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.
Pergunte apenas se este é o fato ausente de maior valor; caso contrário, prossiga sem um abridor:
P: Quais estágios de contratação você deseja analisar?
Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando
Pule tudo o que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não alterarem o resultado.
- Escopo - Contratação, progressão ou ambos? / Quais estágios? / Por departamento ou geral?
- Dados - Que dados existem hoje? / Autoidentificação voluntária? / Anonimizados?
- Linhas de base - Comparar com o quê? / Benchmark externo? / Meta interna?
- Processo atual - Algo rastreado agora? / HRIS ou uma planilha? / Está anonimizado?
- Resultado - O que você precisa? / Um conjunto de métricas ou uma visualização de painel?
Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.
Etapa 3 - Manter o contexto interno
Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que ele peça, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.
module: dei-dashboard
intent: null # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
"Scope": null
"Data": null
"Baselines": null
"Current process": null
"Outcome": null
requested_outputs: [] # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: [] # only what the user actually said
open_questions: [] # the unanswered ones, in the order worth asking
Etapa 4 - Recomendar o menor fluxo de trabalho
Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais ausentes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.
Abordagem recomendada: Use dados voluntários e anonimizados e agregue a grupos grandes o suficiente para proteger as pessoas. Pule qualquer detalhamento que possa identificar alguém.
Por que esta: Dados de diversidade são fáceis de coletar e fáceis de usar indevidamente. Anonimato e tamanho mínimo do grupo são condições para fazê-lo, não algo desejável.
Fluxo de trabalho: Dados voluntários → Agregação anonimizada → Métricas de estágio → Revisão → Ação
Etapa 5 - Construir apenas mediante solicitação
Assim que o usuário solicitar, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.
Uma saída Notion selecionada é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a
etapa Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, entregue essa etapa para
@notion-manual-import: ele detém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não reafirme o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de
…
Perguntas frequentes
Este agente usa dados reais de funcionários?
Não, ele só cria modelos e sugestões. Ele não armazena nem processa dados reais de funcionários ou clientes.
O que significa 'DEI'?
DEI é a sigla para Diversidade, Equidade e Inclusão (Diversity, Equity, and Inclusion em inglês). São princípios importantes para criar um ambiente de trabalho justo e representativo.
Que tipos de arquivos este agente pode gerar?
Ele pode gerar arquivos como CSV (para planilhas), SQL (para bancos de dados) e JSON (um formato de dados comum).
Detalhes
Descrição original do autor
Diversity, equity and inclusion dashboard: metric by department and period, value against target, group size and minimum-threshold flag. Use for DEI reporting.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2751
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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