delegating-to-agents
Permite que seu agente delegue tarefas para outros agentes. Ele mantém o contexto e o progresso, garantindo que tudo seja feito.
O que ela faz
Esta ferramenta permite que a IA passe tarefas para outras IAs (agentes), garantindo que elas tenham todas as informações necessárias, saibam quem é o responsável e como verificar o trabalho. É como delegar uma tarefa para um colega de equipe, mas para inteligências artificiais.
Quando usar
- ✓Quando você precisa que a IA passe uma tarefa específica para outra IA especializada.
- ✓Para garantir que a IA mantenha o contexto e as informações importantes ao delegar.
- ✓Ao pedir para a IA verificar o progresso de uma tarefa que ela delegou.
Exemplo do que pedir para a IA
“Passe esta tarefa para o agente Pi, com todos os detalhes e verifique o resultado.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA identifica qual agente é mais adequado para a tarefa, envia as instruções completas e espera por um retorno sobre o progresso ou a conclusão.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill delegating-to-agentsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/skills/delegating-to-agents/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Delegando para Agentes
Quando Usar
- Use apenas quando o usuário ou as instruções atuais aplicáveis autorizarem explicitamente a delegação; passe trabalho delimitado com contexto completo, propriedade de arquivos e um verificador.
- Use quando precisar repassar instruções para agentes de terminal ou TUI sem perder o contexto.
Selecionando um Agente Autorizado
- Use o agente/modelo selecionado pelo usuário e as ferramentas disponíveis; limites de conta e capacidades do modelo exigem evidências atuais.
- Combine uma tarefa delimitada com ferramentas reais e propriedade de arquivos, não com "uso ilimitado" inventado ou rankings universais de modelos.
- Mantenha a integração e a validação final com o principal. Relate arquivos alterados, verificações exatas e problemas restantes.
Enviando Prompts para um Agente TUI
- Prefira uma API de agente/tarefa estruturada em vez de simular digitação no terminal; forneça um prompt legível, limite de propriedade, verificador e não-metas.
- Se apenas um TUI estiver disponível, inspecione a superfície de destino e a documentação do comando real primeiro. Coloque prompts longos em um arquivo de tarefa explicitamente autorizado e envie uma referência curta sem incorporar texto de tarefa arbitrário em um comando shell.
- Um prompt entre aspas de shell pode executar
$(), backticks ou expansões se escapado incorretamente. Preserve a pontuação/conteúdo usando argv estruturado ou aspas de shell adequadas; não "corrija" mensagens removendo apóstrofos ou interpretando seu texto como comandos. - Confirme uma submissão pretendida e o destinatário real; a saída do terminal/rascunhos previstos não são autorização humana para mensagens adicionais.
Sondagem (Polling)
Use esperas de conclusão/evento suportadas com intervalos limitados; verifique o progresso significativo e entregue atualizações concisas. Não faça sondagem ativa a cada 3–5 segundos nem relate estado inalterado após cada verificação. Recue enquanto um agente permanecer ativo e continue o trabalho independente autorizado. Nota do Claude Code: após terminar, ele pode pré-preencher uma mensagem de usuário prevista — esse rascunho é do Claude, não do usuário.
VPS Remoto
A execução remota requer autorização para o host/projeto exato e o limite de credenciais. Use a configuração de sandbox/aprovação suportada; não inicie um agente irrestrito nem infira acesso remoto de uma solicitação de delegação.
Os 4 Agentes (Referência de Fundo)
Todos os quatro usam o padrão portátil SKILL.md; as habilidades do projeto prevalecem sobre as globais.
- Pi (pi.dev, TS de código aberto): núcleo mínimo de leitura/escrita/edição/bash, auto-estende-se via extensões TS; BYOK verdadeiro; melhor em sua classe para ramificação/fork/retomada de sessão. Habilidades:
~/.pi/agent/skills/. - Codex CLI (OpenAI, Rust): inicialização mais rápida; sandboxing em nível de kernel;
codex execpara CI; lê AGENTS.md. Habilidades:~/.codex/skills/. - Claude Code (Anthropic, TS): integração mais profunda com Claude, convenções
.claude/, recarga a quente de habilidades ao vivo. Habilidades:~/.claude/skills/. - Hermes (Nous Research, Python): agente autônomo persistente — memória entre sessões, agendador embutido, mais de 40 ferramentas; pode orquestrar os outros CLIs como trabalhadores. Habilidades:
~/.hermes/skills/.
Dirigindo CLIs Interativas
- Codex, Pi, OpenCode: precisam de
pty=true. - Claude Code: use seu modo não interativo suportado com a política de permissão existente; nunca habilite bypassPermissions apenas para dirigir o CLI.
Exemplo
Solicitação do usuário:
Delegue estes itens de trabalho independentes com contexto completo, propriedade clara e verificações de progresso.
Limitações
- Adaptado de
davidondrej/skills; verifique caminhos locais, ferramentas, credenciais e recursos do agente antes de agir. - Para comandos, acesso remoto, agendamento, automação de navegador ou fluxos de trabalho de alteração de arquivos, obtenha aprovação explícita do usuário e confirme o ambiente de destino primeiro.
Perguntas frequentes
O que significa 'bounded work'?
Significa uma tarefa com limites claros, bem definida, para que a IA saiba exatamente o que precisa ser feito.
Por que é importante ter 'ownership' (propriedade)?
Garante que um agente específico seja o responsável pela tarefa, facilitando o acompanhamento e a responsabilização.
O que é um 'verifier' (verificador)?
É um método ou critério que a IA usa para confirmar se a tarefa delegada foi concluída corretamente.
Detalhes
Descrição original do autor
Delegate bounded work to other AI agents while preserving context, ownership, and progress checks.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #4653
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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