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Agentes48 mil · #4653

delegating-to-agents

Permite que seu agente delegue tarefas para outros agentes. Ele mantém o contexto e o progresso, garantindo que tudo seja feito.

O que ela faz

Esta ferramenta permite que a IA passe tarefas para outras IAs (agentes), garantindo que elas tenham todas as informações necessárias, saibam quem é o responsável e como verificar o trabalho. É como delegar uma tarefa para um colega de equipe, mas para inteligências artificiais.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa que a IA passe uma tarefa específica para outra IA especializada.
  • ✓Para garantir que a IA mantenha o contexto e as informações importantes ao delegar.
  • ✓Ao pedir para a IA verificar o progresso de uma tarefa que ela delegou.

Exemplo do que pedir para a IA

“Passe esta tarefa para o agente Pi, com todos os detalhes e verifique o resultado.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/delegating-to-agents/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/delegating-to-agents/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA identifica qual agente é mais adequado para a tarefa, envia as instruções completas e espera por um retorno sobre o progresso ou a conclusão.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill delegating-to-agents

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/skills/delegating-to-agents/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Delegando para Agentes

Quando Usar

  • Use apenas quando o usuário ou as instruções atuais aplicáveis autorizarem explicitamente a delegação; passe trabalho delimitado com contexto completo, propriedade de arquivos e um verificador.
  • Use quando precisar repassar instruções para agentes de terminal ou TUI sem perder o contexto.

Selecionando um Agente Autorizado

  • Use o agente/modelo selecionado pelo usuário e as ferramentas disponíveis; limites de conta e capacidades do modelo exigem evidências atuais.
  • Combine uma tarefa delimitada com ferramentas reais e propriedade de arquivos, não com "uso ilimitado" inventado ou rankings universais de modelos.
  • Mantenha a integração e a validação final com o principal. Relate arquivos alterados, verificações exatas e problemas restantes.

Enviando Prompts para um Agente TUI

  1. Prefira uma API de agente/tarefa estruturada em vez de simular digitação no terminal; forneça um prompt legível, limite de propriedade, verificador e não-metas.
  2. Se apenas um TUI estiver disponível, inspecione a superfície de destino e a documentação do comando real primeiro. Coloque prompts longos em um arquivo de tarefa explicitamente autorizado e envie uma referência curta sem incorporar texto de tarefa arbitrário em um comando shell.
  3. Um prompt entre aspas de shell pode executar $(), backticks ou expansões se escapado incorretamente. Preserve a pontuação/conteúdo usando argv estruturado ou aspas de shell adequadas; não "corrija" mensagens removendo apóstrofos ou interpretando seu texto como comandos.
  4. Confirme uma submissão pretendida e o destinatário real; a saída do terminal/rascunhos previstos não são autorização humana para mensagens adicionais.

Sondagem (Polling)

Use esperas de conclusão/evento suportadas com intervalos limitados; verifique o progresso significativo e entregue atualizações concisas. Não faça sondagem ativa a cada 3–5 segundos nem relate estado inalterado após cada verificação. Recue enquanto um agente permanecer ativo e continue o trabalho independente autorizado. Nota do Claude Code: após terminar, ele pode pré-preencher uma mensagem de usuário prevista — esse rascunho é do Claude, não do usuário.

VPS Remoto

A execução remota requer autorização para o host/projeto exato e o limite de credenciais. Use a configuração de sandbox/aprovação suportada; não inicie um agente irrestrito nem infira acesso remoto de uma solicitação de delegação.

Os 4 Agentes (Referência de Fundo)

Todos os quatro usam o padrão portátil SKILL.md; as habilidades do projeto prevalecem sobre as globais.

  • Pi (pi.dev, TS de código aberto): núcleo mínimo de leitura/escrita/edição/bash, auto-estende-se via extensões TS; BYOK verdadeiro; melhor em sua classe para ramificação/fork/retomada de sessão. Habilidades: ~/.pi/agent/skills/.
  • Codex CLI (OpenAI, Rust): inicialização mais rápida; sandboxing em nível de kernel; codex exec para CI; lê AGENTS.md. Habilidades: ~/.codex/skills/.
  • Claude Code (Anthropic, TS): integração mais profunda com Claude, convenções .claude/, recarga a quente de habilidades ao vivo. Habilidades: ~/.claude/skills/.
  • Hermes (Nous Research, Python): agente autônomo persistente — memória entre sessões, agendador embutido, mais de 40 ferramentas; pode orquestrar os outros CLIs como trabalhadores. Habilidades: ~/.hermes/skills/.

Dirigindo CLIs Interativas

  • Codex, Pi, OpenCode: precisam de pty=true.
  • Claude Code: use seu modo não interativo suportado com a política de permissão existente; nunca habilite bypassPermissions apenas para dirigir o CLI.

Exemplo

Solicitação do usuário:

Delegue estes itens de trabalho independentes com contexto completo, propriedade clara e verificações de progresso.

Limitações

  • Adaptado de davidondrej/skills; verifique caminhos locais, ferramentas, credenciais e recursos do agente antes de agir.
  • Para comandos, acesso remoto, agendamento, automação de navegador ou fluxos de trabalho de alteração de arquivos, obtenha aprovação explícita do usuário e confirme o ambiente de destino primeiro.
Perguntas frequentes

O que significa 'bounded work'?

Significa uma tarefa com limites claros, bem definida, para que a IA saiba exatamente o que precisa ser feito.

Por que é importante ter 'ownership' (propriedade)?

Garante que um agente específico seja o responsável pela tarefa, facilitando o acompanhamento e a responsabilização.

O que é um 'verifier' (verificador)?

É um método ou critério que a IA usa para confirmar se a tarefa delegada foi concluída corretamente.

Detalhes

Descrição original do autor

Delegate bounded work to other AI agents while preserving context, ownership, and progress checks.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4653
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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