dependency-analysis
Ajuda seu agente a entender como diferentes partes do código se conectam. Ele analisa dependências entre módulos, pacotes e arquivos. Útil para ver o impacto de mudanças.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a entender como diferentes partes de um projeto de software se conectam. Ela mostra quais módulos, pacotes ou arquivos dependem uns dos outros.
Quando usar
- ✓Quando você quer saber quais partes do código usam uma função específica.
- ✓Quando você precisa ver todas as dependências de um módulo.
- ✓Quando você quer identificar relações circulares entre componentes.
Exemplo do que pedir para a IA
“Quais módulos dependem do módulo 'autenticação'?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta usa uma tecnologia chamada Ontoly para analisar as conexões. Ela verifica as dependências e dependentes, e pode até encontrar ciclos.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill dependency-analysisOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dependency-analysis/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Quando Usar
- Use quando este fluxo de trabalho anterior corresponder ao objetivo declarado do usuário.
- Use quando a tarefa exigir os procedimentos documentados nesta habilidade.
Análise de Dependência
Use esta habilidade quando o usuário solicitar análise de dependência usando evidências do Ontoly.
Fluxo de Trabalho Necessário
Siga [o fluxo de trabalho compartilhado do Ontoly. Leia também [regras de evidência de grafo, [uso de MCP, [melhores práticas e [regras de fallback quando a tarefa exigir detalhes.
Capacidades do Ontoly
Use estas capacidades primeiro: FindDependencies, FindDependents, FindCycles, GraphStatistics, EvidencePack.
Contrato de Saída
Retorne:
- resposta ou plano
- capacidades invocadas
- evidência de grafo com IDs de nó, tipos de aresta, trechos de origem e hash do grafo, quando disponíveis
- confiança: alta, média ou baixa
- motivo de fallback se arquivos do repositório foram inspecionados
Limites
Não implemente compilador, consulta, MCP, SDK ou lógica de negócios na habilidade. Não pesquise arquivos do repositório até que o Ontoly não possa responder ou a evidência precise ser confirmada.
Recursos
- [Exemplos
- [Modelo de prompt
- [Notas de capacidade
Saiba Mais
- Documentação: https://ontoly.xyz/docs
- Esta habilidade na web: https://ontoly.xyz/skills#dependency-analysis
- Todas as Habilidades do Agente Ontoly: https://ontoly.xyz/skills
- Instale via skills.sh: https://www.skills.sh/?q=0xsarwagya/ontoly
Exemplos
User: Apply this skill to my current task.
Assistant: Follow the workflow in this skill, cite limitations, and ask before risky steps.
Limitações
- Habilidade upstream importada; verifique credenciais, permissões e limites de segurança antes da execução.
- Não substitui validação, testes ou revisão de mantenedor específicos do ambiente.
Perguntas frequentes
O que é Ontoly?
Ontoly é uma tecnologia usada para analisar as relações e dependências dentro de um projeto de software.
O que são dependências?
Dependências são as conexões onde uma parte do software precisa de outra para funcionar.
O que é um ciclo de dependência?
Um ciclo ocorre quando duas ou mais partes do software dependem umas das outras em um loop, o que pode ser um problema.
Detalhes
Descrição original do autor
Analyze internal and package dependencies using Ontoly graph traversal. Use when asked which modules, packages, services, or files depend on each other.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2753
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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