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Agentes35 mil · #5634

detecting-aws-cloudtrail-anomalies

Ajuda seu agente a identificar atividades suspeitas em logs da AWS CloudTrail, como acesso não autorizado ou roubo de credenciais.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a encontrar atividades estranhas nos registros de chamadas da sua conta AWS. Ela procura por padrões incomuns que podem indicar que suas credenciais foram comprometidas ou que alguém está acessando recursos sem permissão.

Quando usar

  • ✓Quando você suspeita que suas credenciais da AWS foram roubadas.
  • ✓Para investigar acessos não autorizados a recursos na AWS.
  • ✓Ao criar sistemas de alerta para atividades de segurança na AWS.

Exemplo do que pedir para a IA

“Procure por atividades suspeitas nos registros da AWS das últimas 24 horas.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/detecting-aws-cloudtrail-anomalies/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/detecting-aws-cloudtrail-anomalies/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta primeiro coleta todas as chamadas de API recentes da AWS. Em seguida, ela aprende o que é um comportamento normal, observando quem faz o quê, de onde e com que frequência. Finalmente, ela compara as atividades atuais com o comportamento normal para encontrar e relatar qualquer coisa fora do comum.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill detecting-aws-cloudtrail-anomalies

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/detecting-aws-cloudtrail-anomalies/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Detectando Anomalias no AWS CloudTrail

Visão Geral

O AWS CloudTrail registra chamadas de API em todos os serviços da AWS. Esta habilidade abrange a consulta de eventos do CloudTrail com a API lookup_events do boto3, a construção de linhas de base estatísticas de atividade normal de API, a detecção de anomalias como fontes de eventos incomuns, anomalias geográficas, chamadas de API de alta frequência e padrões de uso de API pela primeira vez que indicam credenciais comprometidas ou ameaças internas.

Quando Usar

  • Ao investigar incidentes de segurança que exigem a detecção de anomalias no AWS CloudTrail.
  • Ao construir regras de detecção ou consultas de caça a ameaças para este domínio.
  • Quando analistas de SOC precisam de procedimentos estruturados para este tipo de análise.
  • Ao validar a cobertura de monitoramento de segurança para técnicas de ataque relacionadas.

Pré-requisitos

  • Python 3.9+ com a biblioteca boto3.
  • Credenciais da AWS com permissões de leitura do CloudTrail (cloudtrail:LookupEvents).
  • Compreensão de AWS IAM e padrões comuns de API.
  • CloudTrail habilitado na conta AWS de destino (eventos de gerenciamento no mínimo).

Passos

Passo 1: Consultar Eventos do CloudTrail

Use o método lookup_events do cliente CloudTrail do boto3 para recuperar a atividade recente de API com paginação.

Passo 2: Construir Linha de Base de Atividade

Agregue eventos por usuário, IP de origem, fonte do evento e nome do evento para estabelecer padrões de comportamento normal.

Passo 3: Detectar Anomalias

Marque padrões incomuns: novas fontes de eventos por usuário, chamadas de API pela primeira vez, mudanças geográficas de IP, altas taxas de erro e uso de API sensíveis (alterações de políticas IAM, KMS, S3).

Passo 4: Gerar Relatório de Detecção

Produza um relatório JSON com pontuações de anomalia, principais usuários suspeitos e ações de investigação recomendadas.

Saída Esperada

Relatório JSON com estatísticas de eventos, desvios da linha de base, usuários/IPs anômalos, chamadas de API sensíveis e análise da taxa de erros.

Perguntas frequentes

O que são 'chamadas de API' na AWS?

São os comandos que você ou outros serviços enviam para interagir com os serviços da AWS, como criar um servidor ou armazenar um arquivo.

O que significa 'baseline'?

Baseline é um registro do comportamento normal. É como criar um perfil do que é típico para que possamos identificar o que é atípico.

Quais tipos de problemas essa ferramenta pode detectar?

Ela pode detectar o uso de credenciais roubadas, tentativas de obter mais permissões do que o normal (escalonamento de privilégios) e acesso não autorizado a recursos.

Detalhes

Descrição original do autor

Detect unusual API call patterns in AWS CloudTrail logs using boto3, statistical baselining, and behavioral analysis to identify credential compromise, privilege escalation, and unauthorized resource access.

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5634
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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