detecting-azure-lateral-movement
Faz seu agente detectar movimentos suspeitos dentro do ambiente de nuvem Azure. Identifica tentativas de acesso indevido.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a encontrar atividades suspeitas em contas e aplicativos da Microsoft Azure. Ela procura por maneiras que atacantes usam para se mover entre diferentes partes do seu sistema sem serem notados, como roubar senhas ou permissões.
Quando usar
- ✓Quando você suspeita que alguém invadiu suas contas Azure.
- ✓Ao criar sistemas de alerta para detectar ataques.
- ✓Para verificar se sua segurança está protegendo contra ataques específicos.
Exemplo do que pedir para a IA
“Procure por atividades incomuns nas minhas contas Azure que possam indicar um ataque.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa registros de atividades, como quem acessou o quê e quando, e cruza essas informações com alertas de segurança. Ela procura por padrões que atacantes costumam usar para se mover dentro do sistema.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill detecting-azure-lateral-movementOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/detecting-azure-lateral-movement/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Detecção de Movimentação Lateral no Azure
Visão Geral
A movimentação lateral no Azure AD/Entra ID difere de ambientes locais. Atacantes se movem através de concessões de consentimento de aplicativos OAuth, abuso de Service Principals, políticas de acesso entre locatários e tokens de atualização roubados, em vez de conexões SMB/RDP. A detecção requer a correlação de logs de auditoria da Microsoft Graph API, logs de entrada do Azure AD e eventos de risco do Entra ID Protection usando consultas KQL no Microsoft Sentinel. Esta habilidade abrange a construção de análises de detecção para técnicas comuns de movimentação lateral no Azure, incluindo personificação de aplicativos, abuso de delegação de caixa de correio e contornos de políticas de acesso condicional.
Quando Usar
- Ao investigar incidentes de segurança que exigem a detecção de movimentação lateral no Azure.
- Ao construir regras de detecção ou consultas de caça a ameaças para este domínio.
- Quando analistas de SOC precisam de procedimentos estruturados para este tipo de análise.
- Ao validar a cobertura de monitoramento de segurança para técnicas de ataque relacionadas.
Pré-requisitos
- Assinatura do Azure com um workspace do Microsoft Sentinel configurado.
- Licença Azure AD P2 ou Entra ID P2 para detecção de entrada baseada em risco.
- Permissões da Microsoft Graph API: AuditLog.Read.All, Directory.Read.All, SecurityEvents.Read.All.
- Workspace do Log Analytics ingerindo AuditLogs, SigninLogs e AADServicePrincipalSignInLogs.
- Familiaridade com KQL (Kusto Query Language).
Passos
Passo 1: Configurar Ingestão de Logs
Habilite configurações de diagnóstico para transmitir logs do Azure AD para o Log Analytics:
- Logs de entrada (interativos e não interativos).
- Logs de auditoria (alterações de diretório, consentimento de aplicativos).
- Logs de entrada de Service Principal.
- Logs de provisionamento.
- Usuários arriscados e detecções de risco.
Passo 2: Construir Consultas de Detecção
Crie regras de análise KQL no Sentinel para:
- Adições incomuns de credenciais de Service Principal.
- Concessões de consentimento de aplicativos OAuth para aplicativos desconhecidos.
- Entradas entre locatários de novos locatários.
- Repetição de token de diferentes combinações de IP/user-agent.
- Alterações de delegação de caixa de correio (FullAccess, SendAs).
Passo 3: Correlacionar Eventos
Encadeie múltiplos indicadores de baixa confiança em detecções de movimentação lateral de alta confiança, correlacionando anomalias de entrada com alterações de diretório dentro de janelas de tempo.
Passo 4: Automatizar Resposta
Crie playbooks do Sentinel (Logic Apps) para revogar automaticamente concessões de OAuth suspeitas, desabilitar Service Principals comprometidos e impor autenticação de etapa adicional.
Resultado Esperado
Relatório JSON contendo indicadores de movimentação lateral detectados, cadeias de eventos correlacionadas, identidades afetadas e ações de contenção recomendadas com mapeamentos de técnicas MITRE ATT&CK.
Perguntas frequentes
O que é 'movimento lateral'?
É quando um atacante já entrou no seu sistema e está tentando se mover para outras partes, como acessar outras contas ou aplicativos, para causar mais danos ou roubar informações.
O que são 'logs de auditoria'?
São registros detalhados de todas as ações importantes que aconteceram no seu sistema, como quem fez o quê, quando e em qual recurso.
Preciso ser um especialista em Azure para usar isso?
É útil ter algum conhecimento, mas a ferramenta é projetada para ajudar a encontrar problemas mesmo que você não seja um expert. Ela foca em identificar atividades suspeitas.
Detalhes
Descrição original do autor
Detect lateral movement in Azure AD/Entra ID environments using Microsoft Graph API audit logs, Azure Sentinel KQL hunting queries, and sign-in anomaly correlation to identify privilege escalation, token theft, and cross-tenant pivoting.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 35 mil
- Posição no ranking
- #5638
- Licença
- Apache-2.0
- Atualizada em
- 31/08/2026
Comentários
- …
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