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Agentes35 mil · #5675

detecting-kerberoasting-attacks

Permite ao agente detectar ataques Kerberoasting monitorando solicitações anômalas de Kerberos. Ajuda a identificar tentativas de roubo de senhas de contas de serviço no Active Directory.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a encontrar tentativas de roubo de senhas de contas de serviço no Active Directory. Ela procura por atividades suspeitas que indicam que alguém está tentando descobrir senhas de contas usadas por serviços.

Quando usar

  • ✓Quando você quer procurar ativamente por ataques de roubo de senhas.
  • ✓Se você recebeu um alerta sobre tentativas de quebrar senhas de contas de serviço.
  • ✓Ao investigar um possível comprometimento de segurança em sua rede.

Exemplo do que pedir para a IA

“Procure por atividades suspeitas de roubo de senhas de contas de serviço.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/detecting-kerberoasting-attacks/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/detecting-kerberoasting-attacks/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta monitora registros específicos no Active Directory (ID de evento 4769) que são usados em ataques de roubo de senhas. Ela procura por padrões incomuns que indicam que um atacante está tentando obter informações para quebrar senhas offline.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill detecting-kerberoasting-attacks

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/detecting-kerberoasting-attacks/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Detecção de Ataques de Kerberoasting

Quando Usar

  • Ao procurar proativamente por indicadores de detecção de ataques de kerberoasting no ambiente.
  • Após a inteligência de ameaças indicar campanhas ativas usando essas técnicas.
  • Durante a resposta a incidentes para dimensionar o comprometimento relacionado a essas técnicas.
  • Quando alertas de EDR ou SIEM disparam em indicadores relacionados.
  • Durante avaliações de segurança periódicas e exercícios de equipe roxa.

Pré-requisitos

  • Plataforma EDR com telemetria de processos e rede (CrowdStrike, MDE, SentinelOne).
  • SIEM com dados de log relevantes ingeridos (Splunk, Elastic, Sentinel).
  • Sysmon implantado com configuração abrangente.
  • Encaminhamento do Log de Eventos de Segurança do Windows habilitado.
  • Feeds de inteligência de ameaças para correlação de IOCs.

Fluxo de Trabalho

  1. Formular Hipótese: Definir uma hipótese testável com base na inteligência de ameaças ou análise de lacunas do ATT&CK.
  2. Identificar Fontes de Dados: Determinar quais logs e telemetria são necessários para validar ou refutar a hipótese.
  3. Executar Consultas: Executar consultas de detecção contra plataformas SIEM e EDR para coletar eventos relevantes.
  4. Analisar Resultados: Examinar os resultados das consultas em busca de anomalias, correlacionando entre várias fontes de dados.
  5. Validar Descobertas: Distinguir verdadeiros positivos de falsos positivos por meio de análise contextual.
  6. Correlacionar Atividade: Ligar as descobertas a cadeias de ataque mais amplas e TTPs de atores de ameaças.
  7. Documentar e Relatar: Registrar descobertas, atualizar regras de detecção e recomendar ações de resposta.

Conceitos Chave

Conceito Descrição
T1558.003 Kerberoasting
T1558.004 AS-REP Roasting
T1558.001 Golden Ticket

Ferramentas e Sistemas

Ferramenta Propósito
CrowdStrike Falcon Telemetria EDR e detecção de ameaças
Microsoft Defender for Endpoint Caça avançada com KQL
Splunk Enterprise Análise de logs SIEM com consultas SPL
Elastic Security Regras de detecção e linha do tempo de investigação
Sysmon Monitoramento detalhado de eventos do Windows
Velociraptor Coleta de artefatos de endpoint e caça
Sigma Rules Formato de regra de detecção multiplataforma

Cenários Comuns

  1. Cenário 1: Rubeus kerberoast visando todas as contas SPN.
  2. Cenário 2: GetUserSPNs.py do Impacket solicitando tickets RC4.
  3. Cenário 3: Kerberoast direcionado contra contas de serviço de alta privilégio.
  4. Cenário 4: AS-REP roasting de contas sem pré-autenticação.

Formato de Saída

Hunt ID: TH-DETECT-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1558.003
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]
Perguntas frequentes

O que é Kerberoasting?

É um tipo de ataque onde o invasor tenta obter senhas de contas de serviço, que são usadas para rodar programas e serviços, para ter acesso privilegiado à rede.

O que são SPNs?

SPNs (Service Principal Names) são identificadores únicos para serviços que usam autenticação Kerberos. Ataques de Kerberoasting visam contas que possuem SPNs.

Quais sistemas são necessários?

É preciso ter um sistema de detecção de ameaças (EDR), um sistema de gerenciamento de logs (SIEM) e o Sysmon configurado para coletar os dados necessários.

Detalhes

Descrição original do autor

Detect Kerberoasting attacks by monitoring for anomalous Kerberos TGS requests (Event ID 4769) targeting service accounts with SPNs, which attackers request offline to crack service account passwords. Use when hunting for MITRE T1558 credential access activity or investigating suspected service account password cracking attempts in Active Directory Kerberos logs.

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5675
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

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