Pular para o conteúdo
Skillpedia
Agentes35 mil · #5684

detecting-mimikatz-execution-patterns

Faz seu agente detectar a execução do Mimikatz para extrair credenciais. Analisa padrões de linha de comando e acesso ao LSASS para identificar atividades de roubo de senhas.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a encontrar sinais de que um programa chamado Mimikatz foi usado em um computador. Ele procura por padrões específicos de comandos, acessos incomuns a áreas importantes do sistema e por partes conhecidas do programa Mimikatz.

Quando usar

  • ✓Quando você quer procurar ativamente por sinais de Mimikatz no seu sistema.
  • ✓Se você recebeu um alerta de segurança sobre acesso a áreas sensíveis do sistema.
  • ✓Durante uma investigação de segurança para entender o que aconteceu.

Exemplo do que pedir para a IA

“Procure por atividades suspeitas que possam indicar o uso do Mimikatz.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/detecting-mimikatz-execution-patterns/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/blob/main/skills/detecting-mimikatz-execution-patterns/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta compara o que está acontecendo no computador com padrões conhecidos de como o Mimikatz funciona. Ela verifica comandos, como programas acessam a memória e se partes do Mimikatz estão presentes.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill detecting-mimikatz-execution-patterns

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/detecting-mimikatz-execution-patterns/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Detectando Padrões de Execução do Mimikatz

Quando Usar

  • Ao procurar proativamente por indicadores de detecção de padrões de execução do mimikatz no ambiente
  • Após inteligência de ameaças indicar campanhas ativas usando essas técnicas
  • Durante a resposta a incidentes para delimitar o comprometimento relacionado a essas técnicas
  • Quando alertas de EDR ou SIEM disparam em indicadores relacionados
  • Durante avaliações de segurança periódicas e exercícios de time roxo

Pré-requisitos

  • Plataforma EDR com telemetria de processos e rede (CrowdStrike, MDE, SentinelOne)
  • SIEM com dados de log relevantes ingeridos (Splunk, Elastic, Sentinel)
  • Sysmon implantado com configuração abrangente
  • Encaminhamento do Log de Eventos de Segurança do Windows habilitado
  • Feeds de inteligência de ameaças para correlação de IOCs

Fluxo de Trabalho

  1. Formular Hipótese: Defina uma hipótese testável com base em inteligência de ameaças ou análise de lacunas do ATT&CK.
  2. Identificar Fontes de Dados: Determine quais logs e telemetria são necessários para validar ou refutar a hipótese.
  3. Executar Consultas: Execute consultas de detecção nas plataformas SIEM e EDR para coletar eventos relevantes.
  4. Analisar Resultados: Examine os resultados das consultas em busca de anomalias, correlacionando entre várias fontes de dados.
  5. Validar Descobertas: Distinga verdadeiros positivos de falsos positivos por meio de análise contextual.
  6. Correlacionar Atividade: Vincule as descobertas a cadeias de ataque mais amplas e TTPs de atores de ameaças.
  7. Documentar e Relatar: Registre as descobertas, atualize as regras de detecção e recomende ações de resposta.

Conceitos-Chave

Conceito Descrição
T1003.001 Memória LSASS
T1003.006 DCSync
T1558.003 Kerberoasting
T1558.001 Golden Ticket

Ferramentas e Sistemas

Ferramenta Propósito
CrowdStrike Falcon Telemetria EDR e detecção de ameaças
Microsoft Defender for Endpoint Caça avançada com KQL
Splunk Enterprise Análise de logs SIEM com consultas SPL
Elastic Security Regras de detecção e linha do tempo de investigação
Sysmon Monitoramento detalhado de eventos do Windows
Velociraptor Coleta de artefatos de endpoint e caça
Sigma Rules Formato de regra de detecção multiplataforma

Cenários Comuns

  1. Cenário 1: Dump de credenciais padrão sekurlsa::logonpasswords
  2. Cenário 2: Carregamento reflexivo do PowerShell Invoke-Mimikatz
  3. Cenário 3: DCSync de um host não-DC
  4. Cenário 4: Criação de Golden ticket para persistência

Formato de Saída

Hunt ID: TH-DETECT-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1003.001
Host: [Hostname]
User: [Account context]
Evidence: [Log entries, process trees, network data]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [Containment, investigation, monitoring]
Perguntas frequentes

O que é Mimikatz?

Mimikatz é uma ferramenta que pode ser usada para extrair senhas e outras informações de segurança de um computador. Pode ser usada por administradores, mas também por pessoas mal-intencionadas.

O que são 'padrões de linha de comando'?

São sequências específicas de texto que as pessoas digitam para fazer o Mimikatz funcionar. A ferramenta procura por essas sequências exatas.

O que é 'LSASS'?

LSASS é um processo importante do Windows que gerencia a segurança, incluindo senhas. Acessar o LSASS de forma incomum pode ser um sinal de que alguém está tentando roubar senhas.

Detalhes

Descrição original do autor

Detect Mimikatz credential-dumping activity via command-line pattern matching, LSASS access signatures, binary/hash indicators, and in-memory detection of known Mimikatz modules. Use when threat hunting for T1003 credential access, triaging EDR/SIEM alerts on LSASS access, scoping compromise during incident response, or validating detection coverage in a purple team exercise.

repo: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
35 mil
Posição no ranking
#5684
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
31/08/2026

Essa skill é útil?

0

Entre para votar.

Comentários

  • …

Mais skills deste repositório

Skills parecidas