dsh-deepread
Faz seu agente ler documentos profundamente, como artigos e PDFs, criando mapas de conhecimento. Útil para entender informações complexas de forma estruturada.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda você a entender documentos longos, como artigos, livros ou páginas da web. Em vez de um resumo simples, ela separa as ideias principais, as provas que as sustentam, os dados, exemplos, suposições, argumentos contrários e limitações.
Quando usar
- ✓Quando você precisa analisar criticamente um texto longo.
- ✓Quando é importante saber de onde vêm as informações e como elas se conectam.
- ✓Quando você quer testar seu entendimento sobre o assunto.
Exemplo do que pedir para a IA
“Analise este artigo e me diga quais são as principais afirmações, as provas para cada uma e quaisquer limitações mencionadas.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta lê o documento e identifica diferentes tipos de informação, como afirmações e evidências. Depois, organiza tudo de forma estruturada, mostrando como as ideias se conectam e quais são as fontes de cada informação.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill dsh-deepreadOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dsh-deepread/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
DeepRead
Visão Geral
DeepRead transforma material extenso em um relatório de leitura baseado em evidências. Ele separa afirmações, evidências, dados, exemplos, suposições, contra-argumentos e limitações, em vez de produzir um resumo sem rastros.
O fluxo de trabalho suporta cinco modos: orientação rápida, análise profunda de argumentos, mapeamento de conhecimento, explicação Feynman e síntese de livro inteiro. Use as ferramentas de arquivo, PDF, OCR e leitura da web disponíveis do agente host; nunca invente conteúdo de origem que não foi recuperado com sucesso.
Quando Usar
- Use quando um usuário pedir para ler, resumir ou analisar criticamente um artigo, livro, PDF, página da web ou coleção de documentos.
- Use quando afirmações importantes devem permanecer conectadas a evidências e locais de origem.
- Use quando o usuário deseja um mapa mental, mapa conceitual, matriz de comparação ou notas de estudo estruturadas.
- Use quando o usuário deseja testar a compreensão com explicações em linguagem clara ou perguntas de recordação.
- Use quando vários documentos precisam ser comparados sem que as discordâncias sejam reduzidas a uma única resposta.
Escolha um Modo
| Modo | Use para | Saída Requerida |
|---|---|---|
quick |
Orientação ou leitura com tempo limitado | Resumo curto, afirmação central, até três pontos de apoio, perguntas abertas |
deep |
Análise de argumento | Hierarquia de afirmações, cadeia de raciocínio, evidências, conceitos, contra-argumentos, limitações |
map |
Organização do conhecimento | Tabela de afirmação-evidência-dados, relacionamentos rotulados, tags de confiança, mapa conceitual |
feynman |
Compreensão e retenção | Explicação em linguagem clara, lacunas de conhecimento, correções, plano de recordação |
book |
Síntese de livro inteiro | Mapa de capítulos, desenvolvimento de teses, links entre capítulos, avaliação final |
Use deep por padrão, a menos que o usuário nomeie outro modo ou o orçamento de tempo claramente exija quick.
Como Funciona
Etapa 1: Estabelecer o Contrato de Leitura
Registre:
- A fonte ou conjunto de fontes.
- A pergunta de leitura do usuário.
- O modo selecionado.
- A profundidade e o formato de saída desejados.
- Qualquer prazo, orçamento de tokens ou limite de capítulos.
Se a fonte não puder ser acessada, pare e solicite o texto ou um arquivo legível. Não preencha lacunas de memória.
Etapa 2: Sondar Antes de Ler Atentamente
Inspecione o título, autor, data, índice, cabeçalhos, resumo ou introdução, conclusão, figuras e tabelas. Converta a estrutura em três a sete perguntas que a leitura deve responder.
Para uma fonte longa, divida-a em limites semânticos, como capítulos ou cabeçalhos. Mantenha uma lista de progresso e sintetize apenas depois que cada seção selecionada for processada.
Etapa 3: Extrair Unidades Atômicas de Leitura
Cada nota deve conter uma ideia e um tipo:
claim: uma conclusão que o autor quer que o leitor aceite;reason: uma premissa ou mecanismo que apoia uma afirmação;evidence: uma citação, observação, método ou resultado apoiado por fonte;data: um fato numérico com unidade, tempo, população, linha de base e fonte, quando disponível;example: uma ilustração que não deve ser tratada como prova geral;assumption: uma dependência não declarada do argumento;counterargument: um desafio ou explicação alternativa;limitation: um limite para onde a afirmação se aplica;action: uma recomendação que decorre da análise.
Mantenha as declarações do autor separadas da inferência do agente e da interpretação do usuário.
Etapa 4: Construir o Livro-Razão de Evidências
Para cada afirmação importante, registre:
| Campo | Requisito |
|---|---|
| Afirmação | Proposição completa, não um rótulo de tópico |
| Evidência | Passagem da fonte ou paráfrase fiel |
| Localização | Página, seção, parágrafo, carimbo de data/hora ou âncora de URL, quando disponível |
| Contexto dos dados | Valor, unidade, período, amostra, linha de base, fonte |
| Relacionamento | Apoia, contradiz, causa, explica, depende de, exemplifica ou limita |
| Confiança | Afirmação do autor, fato da fonte, inferência raciocinada ou não verificada |
| Ressalva | Evidência ausente, explicação alternativa ou limite de aplicabilidade |
Escreva source does not provide evidence quando apropriado. Nunca fabrique uma citação de apoio ou localização.
Etapa 5: Produzir o Artefato Específico do Modo
Para deep, organize o relatório como:
- Pergunta de leitura e resposta concisa.
- Tese central e sub-afirmações.
- Fluxo do argumento com evidências.
- Conceitos e definições chave.
- Evidências mais fortes e elo mais fraco.
- Contra-argumentos e limitações.
- Implicações práticas.
…
Perguntas frequentes
O que são 'unidades atômicas de leitura'?
São as menores partes de informação que a ferramenta identifica, como uma afirmação, uma prova, um dado ou um exemplo.
O que é o 'Mapa de Conhecimento'?
É uma representação visual que mostra como as ideias e as evidências em um documento estão conectadas umas às outras.
O que é a 'Verificação Feynman'?
É um método para garantir que você entendeu o material, explicando-o em termos simples, como se estivesse ensinando a uma criança, e identificando onde o entendimento falha.
Detalhes
Descrição original do autor
Use for evidence-first reading of articles, books, PDFs, web pages, or document sets, with knowledge maps and Feynman checks.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2886
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
Mais skills deste repositório
00-andruia-consultant
Ajuda seu agente a iniciar ou melhorar projetos de IA. Ele analisa código, sugere ferramentas e cria planos de ação em espanhol.
sickn33/agentic-awesome-skills
007
Faz seu agente realizar auditorias de segurança e modelagem de ameaças. É útil para proteger projetos contra ataques e vulnerabilidades.
sickn33/agentic-awesome-skills
10-andruia-skill-smith
Ajuda seu agente a criar ou melhorar ferramentas de IA. Ele define como as ferramentas funcionam, escreve a documentação e valida a estrutura.
sickn33/agentic-awesome-skills
20-andruia-niche-intelligence
Faz seu agente criar um resumo sobre um setor específico. É útil para entender o contexto, regras, padrões de uso e riscos de um projeto, usando fontes confiáveis.
sickn33/agentic-awesome-skills
Skills parecidas
deep-research
Faz seu agente pesquisar tópicos a fundo, reunindo informações de várias fontes. Ele cita as fontes e indica o nível de confiança. Ideal para análises detalhadas ou investigações.
affaan-m/ECC
research-ops
Permite que seu agente busque fatos e informações atuais. Ele usa pesquisas públicas e o contexto que você fornece para dar respostas baseadas em evidências.
affaan-m/ECC
scientific-thinking-literature-review
Ajuda seu agente a fazer revisões sistemáticas de literatura científica. É útil para compilar e entender pesquisas sobre um tema.
affaan-m/ECC