Pular para o conteúdo
Skillpedia
Pesquisa48 mil · #2886

dsh-deepread

Faz seu agente ler documentos profundamente, como artigos e PDFs, criando mapas de conhecimento. Útil para entender informações complexas de forma estruturada.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda você a entender documentos longos, como artigos, livros ou páginas da web. Em vez de um resumo simples, ela separa as ideias principais, as provas que as sustentam, os dados, exemplos, suposições, argumentos contrários e limitações.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa analisar criticamente um texto longo.
  • ✓Quando é importante saber de onde vêm as informações e como elas se conectam.
  • ✓Quando você quer testar seu entendimento sobre o assunto.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise este artigo e me diga quais são as principais afirmações, as provas para cada uma e quaisquer limitações mencionadas.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dsh-deepread/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dsh-deepread/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta lê o documento e identifica diferentes tipos de informação, como afirmações e evidências. Depois, organiza tudo de forma estruturada, mostrando como as ideias se conectam e quais são as fontes de cada informação.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill dsh-deepread

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/dsh-deepread/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

DeepRead

Visão Geral

DeepRead transforma material extenso em um relatório de leitura baseado em evidências. Ele separa afirmações, evidências, dados, exemplos, suposições, contra-argumentos e limitações, em vez de produzir um resumo sem rastros.

O fluxo de trabalho suporta cinco modos: orientação rápida, análise profunda de argumentos, mapeamento de conhecimento, explicação Feynman e síntese de livro inteiro. Use as ferramentas de arquivo, PDF, OCR e leitura da web disponíveis do agente host; nunca invente conteúdo de origem que não foi recuperado com sucesso.

Quando Usar

  • Use quando um usuário pedir para ler, resumir ou analisar criticamente um artigo, livro, PDF, página da web ou coleção de documentos.
  • Use quando afirmações importantes devem permanecer conectadas a evidências e locais de origem.
  • Use quando o usuário deseja um mapa mental, mapa conceitual, matriz de comparação ou notas de estudo estruturadas.
  • Use quando o usuário deseja testar a compreensão com explicações em linguagem clara ou perguntas de recordação.
  • Use quando vários documentos precisam ser comparados sem que as discordâncias sejam reduzidas a uma única resposta.

Escolha um Modo

Modo Use para Saída Requerida
quick Orientação ou leitura com tempo limitado Resumo curto, afirmação central, até três pontos de apoio, perguntas abertas
deep Análise de argumento Hierarquia de afirmações, cadeia de raciocínio, evidências, conceitos, contra-argumentos, limitações
map Organização do conhecimento Tabela de afirmação-evidência-dados, relacionamentos rotulados, tags de confiança, mapa conceitual
feynman Compreensão e retenção Explicação em linguagem clara, lacunas de conhecimento, correções, plano de recordação
book Síntese de livro inteiro Mapa de capítulos, desenvolvimento de teses, links entre capítulos, avaliação final

Use deep por padrão, a menos que o usuário nomeie outro modo ou o orçamento de tempo claramente exija quick.

Como Funciona

Etapa 1: Estabelecer o Contrato de Leitura

Registre:

  1. A fonte ou conjunto de fontes.
  2. A pergunta de leitura do usuário.
  3. O modo selecionado.
  4. A profundidade e o formato de saída desejados.
  5. Qualquer prazo, orçamento de tokens ou limite de capítulos.

Se a fonte não puder ser acessada, pare e solicite o texto ou um arquivo legível. Não preencha lacunas de memória.

Etapa 2: Sondar Antes de Ler Atentamente

Inspecione o título, autor, data, índice, cabeçalhos, resumo ou introdução, conclusão, figuras e tabelas. Converta a estrutura em três a sete perguntas que a leitura deve responder.

Para uma fonte longa, divida-a em limites semânticos, como capítulos ou cabeçalhos. Mantenha uma lista de progresso e sintetize apenas depois que cada seção selecionada for processada.

Etapa 3: Extrair Unidades Atômicas de Leitura

Cada nota deve conter uma ideia e um tipo:

  • claim: uma conclusão que o autor quer que o leitor aceite;
  • reason: uma premissa ou mecanismo que apoia uma afirmação;
  • evidence: uma citação, observação, método ou resultado apoiado por fonte;
  • data: um fato numérico com unidade, tempo, população, linha de base e fonte, quando disponível;
  • example: uma ilustração que não deve ser tratada como prova geral;
  • assumption: uma dependência não declarada do argumento;
  • counterargument: um desafio ou explicação alternativa;
  • limitation: um limite para onde a afirmação se aplica;
  • action: uma recomendação que decorre da análise.

Mantenha as declarações do autor separadas da inferência do agente e da interpretação do usuário.

Etapa 4: Construir o Livro-Razão de Evidências

Para cada afirmação importante, registre:

Campo Requisito
Afirmação Proposição completa, não um rótulo de tópico
Evidência Passagem da fonte ou paráfrase fiel
Localização Página, seção, parágrafo, carimbo de data/hora ou âncora de URL, quando disponível
Contexto dos dados Valor, unidade, período, amostra, linha de base, fonte
Relacionamento Apoia, contradiz, causa, explica, depende de, exemplifica ou limita
Confiança Afirmação do autor, fato da fonte, inferência raciocinada ou não verificada
Ressalva Evidência ausente, explicação alternativa ou limite de aplicabilidade

Escreva source does not provide evidence quando apropriado. Nunca fabrique uma citação de apoio ou localização.

Etapa 5: Produzir o Artefato Específico do Modo

Para deep, organize o relatório como:

  1. Pergunta de leitura e resposta concisa.
  2. Tese central e sub-afirmações.
  3. Fluxo do argumento com evidências.
  4. Conceitos e definições chave.
  5. Evidências mais fortes e elo mais fraco.
  6. Contra-argumentos e limitações.
  7. Implicações práticas.

…

Perguntas frequentes

O que são 'unidades atômicas de leitura'?

São as menores partes de informação que a ferramenta identifica, como uma afirmação, uma prova, um dado ou um exemplo.

O que é o 'Mapa de Conhecimento'?

É uma representação visual que mostra como as ideias e as evidências em um documento estão conectadas umas às outras.

O que é a 'Verificação Feynman'?

É um método para garantir que você entendeu o material, explicando-o em termos simples, como se estivesse ensinando a uma criança, e identificando onde o entendimento falha.

Detalhes

Descrição original do autor

Use for evidence-first reading of articles, books, PDFs, web pages, or document sets, with knowledge maps and Feynman checks.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2886
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

Essa skill é útil?

0

Entre para votar.

Comentários

  • …

Mais skills deste repositório

Skills parecidas