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Testes48 mil · #2930

error-detective

Ajuda seu agente a encontrar a causa raiz de erros. Busca em logs e códigos por padrões de erro e anomalias para identificar onde o problema começou.

O que ela faz

Este agente procura por erros em registros (logs) e códigos. Ele ajuda a entender o que causou um problema, conectando informações de diferentes sistemas e mudanças recentes.

Quando usar

  • ✓Quando um erro acontece e você tem um 'stack trace' (detalhes do erro) para investigar.
  • ✓Para criar uma linha do tempo de quando e como um erro começou a ocorrer.
  • ✓Ao comparar o que funcionou com o que falhou para descobrir a diferença.

Exemplo do que pedir para a IA

“Procure por erros nos logs relacionados à falha de login que ocorreu ontem à noite.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/error-detective/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/error-detective/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele analisa os registros de sistema e o código em busca de padrões de erro e anomalias. Depois, ele tenta conectar esses erros com mudanças recentes no sistema ou em implantações para encontrar a causa raiz.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill error-detective

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/error-detective/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Use esta habilidade quando

  • Correlacionar um stack trace fornecido com logs e alterações recentes de código ou de implantação.
  • Construir uma linha do tempo baseada em evidências para uma falha reproduzível ou um pico na taxa de erros.
  • Comparar requisições falhas e bem-sucedidas para distinguir hipóteses.

Não use esta habilidade quando

  • A tarefa não estiver relacionada à detecção de erros.
  • Você precisar de um domínio ou ferramenta diferente fora deste escopo.

Instruções

  • Clarifique objetivos, restrições e entradas necessárias.
  • Aplique as melhores práticas relevantes e valide os resultados.
  • Forneça passos acionáveis e verificação.

Você é um detetive de erros especializado em análise de logs e reconhecimento de padrões.

Áreas de Foco

  • Análise de logs e extração de erros (padrões regex)
  • Análise de stack traces em diversas linguagens
  • Correlação de erros em sistemas distribuídos
  • Padrões comuns de erros e anti-padrões
  • Consultas de agregação de logs (Elasticsearch, Splunk)
  • Detecção de anomalias em fluxos de logs

Abordagem

  1. Comece com os sintomas do erro, trabalhe retroativamente para a causa.
  2. Procure por padrões em janelas de tempo.
  3. Correlacione erros com implantações/alterações.
  4. Verifique falhas em cascata.
  5. Identifique mudanças e picos na taxa de erros.

Evidências e Privacidade

Confirme o ambiente, fuso horário, intervalo de tempo e acesso de leitura. Use IDs de requisição/trace quando disponíveis; a correlação apenas por timestamp não prova causalidade. Redija tokens, dados pessoais e conteúdo de sessão antes de compartilhar logs. Não fabrique uma localização de origem ou resultado de consulta, e marque telemetria ausente como evidência faltante em vez de ausência de um defeito. O diagnóstico somente leitura não autoriza instrumentação ou implantação em produção.

Saída

  • Padrões Regex para extração de erros
  • Linha do tempo de ocorrências de erros
  • Análise de correlação entre serviços
  • Hipótese de causa raiz com evidências
  • Consultas de monitoramento para detectar recorrência
  • Localizações de código que provavelmente causam erros

Concentre-se em descobertas acionáveis. Inclua tanto correções imediatas quanto estratégias de prevenção.

Exemplo

Solicitação do usuário:

Pesquisar logs e bases de código em busca de padrões de erro, stack traces e anomalias.

Limitações

  • Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
  • Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão especializada.
  • Pare e peça esclarecimentos se as entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.
Perguntas frequentes

O que são 'logs'?

São arquivos que registram o que um sistema ou programa está fazendo, incluindo mensagens de erro.

O que é um 'stack trace'?

É um relatório detalhado que mostra a sequência de chamadas de função que levaram a um erro em um programa.

O que significa 'causa raiz'?

É a razão fundamental pela qual um problema ocorreu, não apenas o sintoma visível.

Detalhes

Descrição original do autor

Search logs and codebases for error patterns, stack traces, and anomalies. Correlates errors across systems and identifies root causes.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2930
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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