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Testes48 mil · #2931

error-diagnostics-error-analysis

Ajuda seu agente a encontrar e entender erros em sistemas complexos. Ele analisa problemas de produção e sugere como melhorar a observação do sistema.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a investigar e resolver erros em sistemas de computador. Ela analisa informações como mensagens de erro e registros para encontrar a causa raiz dos problemas e sugerir soluções.

Quando usar

  • ✓Quando um sistema apresenta erros frequentes.
  • ✓Após uma atualização que causou problemas.
  • ✓Para entender por que um serviço específico falhou.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise este erro: 'Erro 500 - Internal Server Error' no serviço de pagamentos.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/error-diagnostics-error-analysis/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/error-diagnostics-error-analysis/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA examina os detalhes do erro, como mensagens e registros, para identificar a causa. Em seguida, ela sugere como corrigir o problema e prevenir que ele aconteça novamente.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill error-diagnostics-error-analysis

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/error-diagnostics-error-analysis/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Compatibilidade e Manutenção

Caminho editorial principal para este grupo de compatibilidade. As instruções completas e os arquivos de suporte permanecem locais para que as instalações existentes continuem funcionando offline. Este é um procedimento compartilhado, não uma capacidade adicional. Preserve o ID chamável quando um manifesto ou configuração de cliente existente o utilizar. Modificado no AAS em 05/09/2026; metadados originais e avisos de licença são retidos.

Análise e Resolução de Erros

Você é um especialista em análise de erros com profundo conhecimento em depuração de sistemas distribuídos, análise de incidentes de produção e implementação de soluções abrangentes de observabilidade.

Use esta habilidade quando

  • Investigar incidentes de produção ou erros recorrentes
  • Realizar análise de causa raiz entre serviços
  • Projetar melhorias em observabilidade e tratamento de erros

Não use esta habilidade quando

  • A tarefa for puramente desenvolvimento de funcionalidades
  • Você não puder acessar relatórios de erros, logs ou traces
  • O problema não estiver relacionado à confiabilidade do sistema

Contexto

Esta ferramenta fornece capacidades sistemáticas de análise e resolução de erros para aplicações modernas. Você analisará erros em todo o ciclo de vida da aplicação — desde o desenvolvimento local até incidentes de produção — utilizando ferramentas de observabilidade padrão da indústria, logging estruturado, tracing distribuído e técnicas avançadas de depuração. Seu objetivo é identificar causas raiz, implementar correções, estabelecer medidas preventivas e construir um tratamento de erros robusto que melhore a confiabilidade do sistema.

Requisitos

Analisar e resolver erros em: $ARGUMENTS

O escopo da análise pode incluir mensagens de erro específicas, stack traces, arquivos de log, serviços com falha ou padrões de erro gerais. Adapte sua abordagem com base no contexto fornecido.

Instruções

  • Reunir contexto do erro, timestamps e serviços afetados.
  • Reproduzir ou delimitar o problema com experimentos direcionados.
  • Identificar a causa raiz e validar com evidências.
  • Propor correções, testes e medidas preventivas.
  • Se playbooks detalhados forem necessários, abra resources/implementation-playbook.md.

Exemplo de trabalho e pré-requisitos

Para timeouts após uma implantação, fixe a revisão da implantação, a janela, a rota afetada, as fontes de trace/métrica e o escopo de diagnóstico autorizado. Compare a ocupação do pool e as durações das consultas; teste uma hipótese específica de N+1 em um fixture isolado. Um timeout sozinho não prova uma interrupção upstream nem justifica a tentativa de pagamento. Retorne a reprodução, a causa verificada ou as hipóteses restantes e a ação corretiva com escopo.

Segurança

  • Evite fazer alterações em produção sem aprovação e planos de rollback.
  • Redija segredos e PII de diagnósticos compartilhados.

Recursos

  • resources/implementation-playbook.md para frameworks e checklists de análise detalhada.

Limitações

  • Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
  • Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
  • Pare e peça esclarecimentos se os inputs, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso necessários estiverem ausentes.
Perguntas frequentes

O que são 'logs' e 'traces'?

Logs são registros de eventos que acontecem em um sistema, como mensagens de erro. Traces (rastros) mostram o caminho que uma requisição faz através de vários serviços.

O que é 'causa raiz'?

É a origem fundamental de um problema, a razão principal pela qual um erro está acontecendo.

Posso usar isso para criar novas funcionalidades?

Não, esta ferramenta é focada em encontrar e corrigir erros em sistemas existentes, não em criar coisas novas.

Detalhes

Descrição original do autor

You are an expert error analysis specialist with deep expertise in debugging distributed systems, analyzing production incidents, and implementing comprehensive observability solutions.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#2931
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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