fal-upscale
Faz seu agente melhorar a qualidade de imagens e vídeos. Ele aumenta a resolução e os detalhes, deixando tudo mais nítido. Use para restaurar mídias antigas ou melhorar a qualidade de vídeos.
O que ela faz
Esta ferramenta usa inteligência artificial para melhorar a qualidade de imagens e vídeos, aumentando a resolução para que fiquem mais nítidos e detalhados.
Quando usar
- ✓Quando uma foto ou vídeo antigo parece pequeno e com baixa qualidade.
- ✓Ao precisar de uma versão maior e mais clara de uma imagem para um projeto.
- ✓Para melhorar a aparência de vídeos que parecem pixelados.
Exemplo do que pedir para a IA
“Melhore a resolução desta imagem para que ela fique maior e mais nítida.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você envia a imagem ou vídeo que quer melhorar. A inteligência artificial analisa e cria uma nova versão com mais detalhes e maior tamanho. É importante verificar se o resultado ficou bom e se os detalhes importantes foram mantidos.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill fal-upscaleOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/fal-upscale/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Fal Upscale
Visão Geral
Aumente e aprimore a resolução de imagens e vídeos usando IA.
Quando Usar Esta Habilidade
Use esta habilidade quando precisar trabalhar com o aumento e aprimoramento da resolução de imagens e vídeos usando IA.
Procedimento
Inspecione a imagem/vídeo fonte real e defina as dimensões desejadas, fator de escala, formato de saída, restrições de preservação e orçamento. Use o esquema de entrada verificado de uma integração disponível; nenhum upscaler/runtime é incluído e o caminho upstream histórico está ausente da árvore de origem atual. Confirme a autorização de upload e evite expor mídia privada ou inventar um modelo suportado.
Envie apenas a operação solicitada; registre a identidade do trabalho e o status real. Compare as dimensões retornadas, artefatos e preservação de assunto/detalhe em relação à fonte. Mantenha o original inalterado e entregue o arquivo retornado real. O aumento da contagem de pixels não prova o detalhe real recuperado; o aprimoramento gerado pode alterar o conteúdo. Se a execução não estiver disponível, retorne a especificação do trabalho com essa limitação.
Exemplo
Solicitação do usuário:
Use @fal-upscale para esta tarefa: Aumentar e aprimorar a resolução de imagens e vídeos usando IA.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como um substituto para validação específica do ambiente, testes ou revisão especializada.
- Pare e peça esclarecimentos se os inputs necessários, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.
Perguntas frequentes
A imagem/vídeo vai ficar perfeito depois?
A inteligência artificial melhora a qualidade, mas às vezes pode criar detalhes que não existiam ou alterar um pouco o que está na imagem original. É bom comparar com o original.
Posso aumentar o tamanho quantas vezes quiser?
Você precisa definir o tamanho desejado e verificar se a ferramenta consegue fazer. Não há um limite fixo, mas a qualidade pode diminuir se o aumento for muito grande.
A ferramenta pode melhorar qualquer imagem ou vídeo?
Ela funciona melhor com imagens e vídeos que não estão em formatos muito estranhos ou protegidos. É preciso ter certeza de que você tem permissão para usá-la e que não está enviando algo privado sem querer.
Detalhes
Descrição original do autor
Upscale and enhance image and video resolution using AI
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2979
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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