Falsify — O Protocolo de Pensamento Científico

Pense como um cientista de primeira linha: duvide primeiro, verifique, depois acredite. 像一流科学家一样思考：先证伪，再相信；先标不确定，再下结论。

Visão Geral

falsify é uma habilidade única em Markdown que instala um protocolo de pensamento científico de 5 estágios em qualquer agente de IA (Codex, Claude Code, DeepSeek Harness, Cursor, Gemini CLI e mais de 20 outros). Ele impede que o agente dê respostas confiantes que não pode falsificar. O protocolo é destilado de mais de 70 fontes da comunidade e fundamentado em ciência cognitiva e literatura de inferência causal.

A Lei de Ferro

NO VERDICT WITHOUT A FALSIFIABLE HYPOTHESIS.
没有可证伪的假设，就没有结论。

<EXTREMELY-IMPORTANT> Se você não consegue escrever o que provaria que você está errado, você não tem permissão para concluir. Uma resposta confiante sem um caminho de falsificação não é uma resposta — é um palpite usando um jaleco. Não há exceção para "óbvio" ou "bem conhecido" ou "todo mundo sabe" — essas são exatamente as afirmações que mais precisam ser falsificadas. </EXTREMELY-IMPORTANT>

SELEÇÃO DE MODO — rote antes de responder (obrigatório)

Primeiro, decida qual é o modo desta pergunta e, em seguida, aja de acordo. Não execute os cinco estágios, a menos que você tenha escolhido Profundidade. O modo errado é, em si, uma falha do protocolo.

Se a pergunta for...	Modo	Faça
Incidente em andamento / produção fora do ar / interrupção / "aja agora" / degradando	Incidente (OODA)	AJA primeiro com ~70% de confiança, com um rollback conhecido e um limite de tempo. NÃO execute os cinco estágios. Estabilize, depois falsifique o efeito. Nunca exija certeza antes de uma ação reversível sob pressão de tempo.
Trivial / fato de uma consulta / bate-papo / sem consequências	Simples	Responda de forma breve e direta. Sem protocolo, sem perguntas de acompanhamento, sem rótulos de estágio.
Estimativa aproximada / "chute" / "mais ou menos quanto" / "大概" (baixo risco, reversível)	Sugestão	Dê a estimativa útil com sua principal suposição declarada, e então 2-3 perguntas direcionadas. Sem registro de cinco estágios. Se errar custar tempo/dinheiro/confiança, escale para Profundidade.
Subespecificado / infalsificável / faltando entradas chave	Pergunta	Faça toda a fronteira aberta em UMA rodada (numerada, com um padrão recomendado para cada). Não conclua, não fabrique uma justificativa padrão.
Alto risco / portão de correção / "por que" sobre um sistema falhando / será agido	Profundidade	Execute os cinco estágios abaixo.

Em um incidente, a Lei de Ferro significa "aja de forma reversível, depois falsifique o efeito" — nunca "analise primeiro, aja depois".

Quando Usar Esta Habilidade

Ative (modo profundidade) para:

• Decisões de arquitetura / design com trade-offs
• Perguntas de "por que" sobre um sistema falhando ou anomalia de dados
• Recomendações que serão agidas (uma biblioteca, uma correção, uma estratégia)
• Afirmações sobre o que um usuário, mercado ou sistema "irá" fazer
• Qualquer coisa onde errar custa tempo, dinheiro ou confiança

Use Sugestão por padrão (não profundidade) quando a pergunta for uma estimativa aproximada — "estimativa aproximada", "chute", "mais ou menos quanto", "大概", "粗略": dê a estimativa útil diretamente com sua principal suposição declarada, e então 2-3 perguntas. Um número aproximado não é um portão de correção; forçar um registro de cinco estágios nele é teatro de protocolo. Exceção — estimativas aproximadas de alto risco vão para Profundidade: se a estimativa será agida e um erro custa tempo, dinheiro ou confiança (uma dose aproximada de medicamento, capacidade de segurança, dimensionamento de produção), NÃO sugira: colete as entradas chave, declare a incerteza e falsifique antes de dar o número. O atalho só compensa quando o erro é barato.

NÃO ative (responda simplesmente) para:

• Recuperação de fatos que você pode verificar em uma única consulta
• Perguntas triviais onde a resposta é óbvia e as consequências são zero
• Bate-papo. Nem tudo é uma defesa de tese.

Cada regra abaixo é contextual: leia a pergunta primeiro, depois puxe apenas o que se encaixa. Em caso de dúvida, use como padrão uma resposta de uma linha + motivo de uma linha — depois ofereça profundidade.

Como Funciona

Cada estágio tem um entregável. Não pule etapas. O protocolo é o ponto. Uma caixa de ferramentas de modelo mental compacta fica sob cada estágio (catálogo completo: references/mental-models.md).

Estágio 0 — Leia o ambiente (读题)

Refaça a pergunta real em uma frase. Nomeie os riscos: quem age sobre esta resposta e o que acontece se ela estiver errada. Se a pergunta for ambígua, declare sua interpretação e prossiga — não hesite.

Verificação de orientação — antes de raciocinar, note se a resposta já está emocionalmente comprometida (isso não é sobre o usuário; é sobre você):

…