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Automações40 mil · #5146

flowstudio-power-automate-mcp

É a base para usar o Power Automate com o FlowStudio. Ele cuida da autenticação e ajuda a encontrar outras ferramentas. Útil para começar a usar o Power Automate com o agente.

O que ela faz

Esta é a base para conectar uma IA ao Power Automate. Ela permite que a IA descubra quais ferramentas estão disponíveis e lide com as respostas de forma organizada.

Quando usar

  • ✓Ao configurar a conexão inicial com o Power Automate.
  • ✓Quando a IA precisa descobrir quais ações ela pode realizar.
  • ✓Para garantir que as respostas da IA sejam processadas corretamente.

Exemplo do que pedir para a IA

“Conecte-me ao Power Automate e me diga quais ações posso realizar.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/flowstudio-power-automate-mcp/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/flowstudio-power-automate-mcp/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ela funciona como uma 'camada de encanamento', estabelecendo a comunicação entre a IA e o servidor do Power Automate. Ela também ajuda a IA a encontrar e usar as ferramentas certas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-mcp

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/flowstudio-power-automate-mcp/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Power Automate via FlowStudio MCP — Fundação

Esta habilidade é a camada de infraestrutura. Ela dá a um agente de IA uma maneira confiável de interagir com um servidor FlowStudio MCP, descobrir quais ferramentas estão disponíveis e lidar com as respostas de forma limpa. As narrativas de fluxo de trabalho reais residem em quatro habilidades especializadas que se baseiam nesta.

Exemplos reais de depuração: Erro de expressão em fluxo filho | Entrada de dados, não um bug de fluxo | Valor nulo trava fluxo filho

Requer: Uma assinatura MCP do FlowStudio (ou servidor MCP Power Automate compatível). Você precisará de:

  • Endpoint MCP: https://mcp.flowstudio.app/mcp (o mesmo para todos os assinantes)
  • Chave de API / token JWT (cabeçalho x-api-key — NÃO Bearer)
  • Em ChatGPT ou claude.ai não há chave: adicione https://mcp.flowstudio.app/mcp/oauth como um conector e faça login com a Microsoft — veja o tutorial do ChatGPT
  • Nome do ambiente Power Platform (ex: Default-<tenant-guid>)

Qual Habilidade Usar Quando

As habilidades são organizadas por intenção de caso de uso, não por quais ferramentas elas chamam. Múltiplas habilidades reutilizam as mesmas ferramentas subjacentes — escolha com base no que o usuário está tentando realizar.

O usuário quer… Carregar esta habilidade
Criar ou modificar um fluxo (construir novo, modificar existente, corrigir um bug, implantar) flowstudio-power-automate-build
Diagnosticar por que um fluxo falhou (análise de causa raiz de uma execução falha) flowstudio-power-automate-debug
Ver a saúde do fluxo em todo o tenant, taxas de falha, inventário de ativos flowstudio-power-automate-monitoring (Pro+)
Marcar, auditar, classificar, pontuar ou desativar fluxos flowstudio-power-automate-governance (Pro+)
Apenas conectar, configurar autenticação, escrever o helper, analisar respostas esta habilidade (fundação)

Mesmas ferramentas, lentes diferentes. flowstudio-power-automate-build e flowstudio-power-automate-debug ambos chamam update_live_flow, get_live_flow e as ferramentas de erro de execução — eles diferem na direção (para frente vs. para trás) e na intenção (compor vs. diagnosticar). flowstudio-power-automate-monitoring e flowstudio-power-automate-governance ambos chamam as ferramentas de Armazenamento — eles diferem no público (operações vs. conformidade) e no resultado (ler saúde vs. escrever metadados). Não tente memorizar "quais ferramentas pertencem a qual habilidade"; escolha a habilidade com base no que o usuário está fazendo.


Fonte da Verdade

Prioridade Fonte Abrange
1 Resposta real da API Confie sempre no que o servidor realmente retorna
2 tool_search / list_skills Esquemas de ferramentas autoritativos, nomes de parâmetros, tipos, flags obrigatórios
3 Documentação da HABILIDADE e arquivos de referência Narrativa do fluxo de trabalho, formas de resposta, comportamentos não óbvios

Se a documentação discordar de uma resposta real da API, a API vence. Os esquemas de ferramentas nesta habilidade (ou em qualquer outra) podem estar desatualizados em relação ao servidor — chame tool_search para confirmar a forma atual antes de invocar uma ferramenta que você não usa há algum tempo.


Como os Agentes Descobrem Ferramentas

O servidor FlowStudio MCP (v1.1.5+) expõe duas meta-ferramentas não cobradas que permitem que um agente carregue apenas as ferramentas relevantes para a tarefa atual. Use-as em preferência a tools/list (que carrega todos os mais de 30 esquemas de uma vez) ou adivinhando nomes de ferramentas.

Meta-ferramenta Quando chamar
list_skills Início a frio — veja os pacotes disponíveis (build-flow, create-flow, debug-flow, monitor-flow, discover, governance) e escolha um
tool_search com query: "skill:<name>" Carregar o conjunto completo de esquemas para um pacote (ex: skill:debug-flow)
tool_search com query: "select:tool1,tool2" Carregar ferramentas específicas por nome (ex: ao encadear entre pacotes)
tool_search com query: "<keywords>" Pesquisa em texto livre quando a solicitação do usuário é ambígua (ex: "cancel run")

Os pacotes tool_search do servidor são intencionalmente mais restritos que esta família de habilidades — são pacotes iniciais das ferramentas mais prováveis de serem necessárias por intenção. Uma habilidade de fluxo de trabalho (ex: flowstudio-power-automate-debug) pode puxar um pacote e, em seguida, chamar tool_search novamente para ferramentas adicionais à medida que o fluxo de trabalho avança.

# Início a frio — escolha um pacote por intenção

…
Perguntas frequentes

Preciso de uma conta especial?

Sim, você precisa de uma assinatura do FlowStudio MCP ou um servidor compatível do Power Automate. Você também precisará de um endpoint MCP e uma chave de API ou token JWT.

Como a IA descobre o que pode fazer?

A IA usa ferramentas especiais chamadas 'meta-tools' como `list_skills` e `tool_search` para descobrir as ações disponíveis no Power Automate.

Posso usar Python ou Node.js?

Sim, ambos são recomendados. Os exemplos usam Python, mas Node.js também funciona bem.

Detalhes

Descrição original do autor

Foundation skill for Power Automate via FlowStudio MCP — auth setup, the reusable MCP helper (Python + Node.js), tool discovery via `list_skills` / `tool_search`, and oversized-response handling. Load this skill first when connecting an agent to Power Automate. For specialized workflows, load `flowstudio-power-automate-build`, `flowstudio-power-automate-debug`, `flowstudio-power-automate-monitorin

repo: github/awesome-copilot

Popularidade

Estrelas no GitHub
40 mil
Posição no ranking
#5146
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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