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Skillpedia
Deploy e nuvem (DevOps)41 mil · #4822

gitlab-ci-patterns

Ensina seu agente de IA a colocar projetos no ar e cuidar da infraestrutura e automatizar tarefas repetitivas.

O que ela faz

Este conjunto de instruções ajuda a criar fluxos de trabalho automatizados para o GitLab CI/CD. Ele organiza tarefas como construir, testar e implantar seu código de forma eficiente.

Quando usar

  • ✓Automatizar tarefas repetitivas no GitLab.
  • ✓Organizar o processo de entrega contínua (CI/CD).
  • ✓Configurar testes e implantações automáticas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero configurar um pipeline de CI/CD no GitLab para construir, testar e implantar minha aplicação web.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/cicd-automation/skills/gitlab-ci-patterns/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/wshobson/agents/blob/main/plugins/cicd-automation/skills/gitlab-ci-patterns/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele define etapas claras (stages) para cada parte do processo, como 'build' (construir), 'test' (testar) e 'deploy' (implantar). Usa configurações para acelerar o processo (caching) e garantir que as implantações sejam seguras.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add wshobson/agents --skill gitlab-ci-patterns

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/wshobson/agents/main/plugins/cicd-automation/skills/gitlab-ci-patterns/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Padrões do GitLab CI

Padrões abrangentes de pipeline do GitLab CI/CD para testes automatizados, construção e implantação.

Propósito

Criar pipelines eficientes do GitLab CI com organização adequada de estágios, cache e estratégias de implantação.

Quando Usar

  • Automatizar CI/CD baseado em GitLab
  • Implementar pipelines multi-estágio
  • Configurar GitLab Runners
  • Implantar no Kubernetes a partir do GitLab
  • Implementar fluxos de trabalho GitOps

Estrutura Básica do Pipeline

stages:
  - build
  - test
  - deploy

variables:
  DOCKER_DRIVER: overlay2
  DOCKER_TLS_CERTDIR: "/certs"

build:
  stage: build
  image: node:20
  script:
    - npm ci
    - npm run build
  artifacts:
    paths:
      - dist/
    expire_in: 1 hour
  cache:
    key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
    paths:
      - node_modules/

test:
  stage: test
  image: node:20
  script:
    - npm ci
    - npm run lint
    - npm test
  coverage: '/Lines\s*:\s*(\d+\.\d+)%/'
  artifacts:
    reports:
      coverage_report:
        coverage_format: cobertura
        path: coverage/cobertura-coverage.xml

deploy:
  stage: deploy
  image: bitnami/kubectl:1.31
  script:
    - kubectl apply -f k8s/
    - kubectl rollout status deployment/my-app
  only:
    - main
  environment:
    name: production
    url: https://app.example.com

Construção e Push de Docker

build-docker:
  stage: build
  image: docker:24
  services:
    - docker:24-dind
  before_script:
    - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
  script:
    - docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:latest .
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
  only:
    - main
    - tags

Implantação Multi-Ambiente

Defina KUBE_CA_CERT_FILE como uma variável de arquivo do GitLab contendo o certificado CA do cluster, e forneça KUBE_TOKEN através de uma variável CI protegida e mascarada. A variável de arquivo contém um caminho que o kubectl usa para verificar o certificado do servidor da API. Proteja ambos develop e main para que os jobs de implantação possam ler o token protegido.

.deploy_template: &deploy_template
  image: bitnami/kubectl:1.31
  before_script:
    - kubectl config set-cluster k8s --server="$KUBE_URL" --certificate-authority="$KUBE_CA_CERT_FILE" --embed-certs=true
    - kubectl config set-credentials admin --token="$KUBE_TOKEN"
    - kubectl config set-context default --cluster=k8s --user=admin
    - kubectl config use-context default

deploy:staging:
  <<: *deploy_template
  stage: deploy
  script:
    - kubectl apply -f k8s/ -n staging
    - kubectl rollout status deployment/my-app -n staging
  environment:
    name: staging
    url: https://staging.example.com
  only:
    - develop

deploy:production:
  <<: *deploy_template
  stage: deploy
  script:
    - kubectl apply -f k8s/ -n production
    - kubectl rollout status deployment/my-app -n production
  environment:
    name: production
    url: https://app.example.com
  when: manual
  only:
    - main

Pipeline do Terraform

stages:
  - validate
  - plan
  - apply

variables:
  TF_ROOT: ${CI_PROJECT_DIR}/terraform
  TF_VERSION: "1.6.0"

before_script:
  - cd ${TF_ROOT}
  - terraform --version

validate:
  stage: validate
  image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
  script:
    - terraform init -backend=false
    - terraform validate
    - terraform fmt -check

plan:
  stage: plan
  image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
  script:
    - terraform init
    - terraform plan -out=tfplan
  artifacts:
    paths:
      - ${TF_ROOT}/tfplan
    expire_in: 1 day

apply:
  stage: apply
  image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
  script:
    - terraform init
    - terraform apply -auto-approve tfplan
  dependencies:
    - plan
  when: manual
  only:
    - main

Verificação de Segurança

include:
  - template: Security/SAST.gitlab-ci.yml
  - template: Security/Dependency-Scanning.gitlab-ci.yml
  - template: Security/Container-Scanning.gitlab-ci.yml

trivy-scan:
  stage: test
  image: aquasec/trivy:0.58.0
  script:
    - trivy image --exit-code 1 --severity HIGH,CRITICAL $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
  allow_failure: true

Estratégias de Cache

# Cache node_modules
build:
  cache:
    key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
    paths:
      - node_modules/
    policy: pull-push

# Cache global
cache:
  key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
  paths:
    - .cache/
    - vendor/

# Cache separado por job
job1:
  cache:
    key: job1-cache
    paths:
      - build/


…
Perguntas frequentes

O que são 'stages'?

São as diferentes fases do seu pipeline, como construir o código, rodar testes e depois implantar a aplicação. Cada fase acontece em uma ordem específica.

O que é 'caching'?

É uma forma de guardar temporariamente arquivos que são usados frequentemente, como dependências de código. Isso acelera o pipeline nas próximas execuções.

O que são 'runners'?

São os 'trabalhadores' do GitLab CI/CD. Eles executam as tarefas definidas no seu pipeline em máquinas ou contêineres.

Detalhes

Descrição original do autor

Build GitLab CI/CD pipelines with multi-stage workflows, caching, and distributed runners for scalable automation. Use when implementing GitLab CI/CD, optimizing pipeline performance, or setting up automated testing and deployment.

repo: wshobson/agents

Popularidade

Estrelas no GitHub
41 mil
Posição no ranking
#4822
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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