gitlab-ci-patterns
Ensina seu agente de IA a colocar projetos no ar e cuidar da infraestrutura e automatizar tarefas repetitivas.
O que ela faz
Este conjunto de instruções ajuda a criar fluxos de trabalho automatizados para o GitLab CI/CD. Ele organiza tarefas como construir, testar e implantar seu código de forma eficiente.
Quando usar
- ✓Automatizar tarefas repetitivas no GitLab.
- ✓Organizar o processo de entrega contínua (CI/CD).
- ✓Configurar testes e implantações automáticas.
Exemplo do que pedir para a IA
“Quero configurar um pipeline de CI/CD no GitLab para construir, testar e implantar minha aplicação web.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ele define etapas claras (stages) para cada parte do processo, como 'build' (construir), 'test' (testar) e 'deploy' (implantar). Usa configurações para acelerar o processo (caching) e garantir que as implantações sejam seguras.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add wshobson/agents --skill gitlab-ci-patternsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/wshobson/agents/main/plugins/cicd-automation/skills/gitlab-ci-patterns/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Padrões do GitLab CI
Padrões abrangentes de pipeline do GitLab CI/CD para testes automatizados, construção e implantação.
Propósito
Criar pipelines eficientes do GitLab CI com organização adequada de estágios, cache e estratégias de implantação.
Quando Usar
- Automatizar CI/CD baseado em GitLab
- Implementar pipelines multi-estágio
- Configurar GitLab Runners
- Implantar no Kubernetes a partir do GitLab
- Implementar fluxos de trabalho GitOps
Estrutura Básica do Pipeline
stages:
- build
- test
- deploy
variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
DOCKER_TLS_CERTDIR: "/certs"
build:
stage: build
image: node:20
script:
- npm ci
- npm run build
artifacts:
paths:
- dist/
expire_in: 1 hour
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- node_modules/
test:
stage: test
image: node:20
script:
- npm ci
- npm run lint
- npm test
coverage: '/Lines\s*:\s*(\d+\.\d+)%/'
artifacts:
reports:
coverage_report:
coverage_format: cobertura
path: coverage/cobertura-coverage.xml
deploy:
stage: deploy
image: bitnami/kubectl:1.31
script:
- kubectl apply -f k8s/
- kubectl rollout status deployment/my-app
only:
- main
environment:
name: production
url: https://app.example.com
Construção e Push de Docker
build-docker:
stage: build
image: docker:24
services:
- docker:24-dind
before_script:
- docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
script:
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:latest .
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
only:
- main
- tags
Implantação Multi-Ambiente
Defina KUBE_CA_CERT_FILE como uma variável de arquivo do GitLab contendo o certificado CA do cluster,
e forneça KUBE_TOKEN através de uma variável CI protegida e mascarada. A variável de arquivo
contém um caminho que o kubectl usa para verificar o certificado do servidor da API. Proteja ambos
develop e main para que os jobs de implantação possam ler o token protegido.
.deploy_template: &deploy_template
image: bitnami/kubectl:1.31
before_script:
- kubectl config set-cluster k8s --server="$KUBE_URL" --certificate-authority="$KUBE_CA_CERT_FILE" --embed-certs=true
- kubectl config set-credentials admin --token="$KUBE_TOKEN"
- kubectl config set-context default --cluster=k8s --user=admin
- kubectl config use-context default
deploy:staging:
<<: *deploy_template
stage: deploy
script:
- kubectl apply -f k8s/ -n staging
- kubectl rollout status deployment/my-app -n staging
environment:
name: staging
url: https://staging.example.com
only:
- develop
deploy:production:
<<: *deploy_template
stage: deploy
script:
- kubectl apply -f k8s/ -n production
- kubectl rollout status deployment/my-app -n production
environment:
name: production
url: https://app.example.com
when: manual
only:
- main
Pipeline do Terraform
stages:
- validate
- plan
- apply
variables:
TF_ROOT: ${CI_PROJECT_DIR}/terraform
TF_VERSION: "1.6.0"
before_script:
- cd ${TF_ROOT}
- terraform --version
validate:
stage: validate
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init -backend=false
- terraform validate
- terraform fmt -check
plan:
stage: plan
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init
- terraform plan -out=tfplan
artifacts:
paths:
- ${TF_ROOT}/tfplan
expire_in: 1 day
apply:
stage: apply
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init
- terraform apply -auto-approve tfplan
dependencies:
- plan
when: manual
only:
- main
Verificação de Segurança
include:
- template: Security/SAST.gitlab-ci.yml
- template: Security/Dependency-Scanning.gitlab-ci.yml
- template: Security/Container-Scanning.gitlab-ci.yml
trivy-scan:
stage: test
image: aquasec/trivy:0.58.0
script:
- trivy image --exit-code 1 --severity HIGH,CRITICAL $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
allow_failure: true
Estratégias de Cache
# Cache node_modules
build:
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- node_modules/
policy: pull-push
# Cache global
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- .cache/
- vendor/
# Cache separado por job
job1:
cache:
key: job1-cache
paths:
- build/
…
Perguntas frequentes
O que são 'stages'?
São as diferentes fases do seu pipeline, como construir o código, rodar testes e depois implantar a aplicação. Cada fase acontece em uma ordem específica.
O que é 'caching'?
É uma forma de guardar temporariamente arquivos que são usados frequentemente, como dependências de código. Isso acelera o pipeline nas próximas execuções.
O que são 'runners'?
São os 'trabalhadores' do GitLab CI/CD. Eles executam as tarefas definidas no seu pipeline em máquinas ou contêineres.
Detalhes
Descrição original do autor
Build GitLab CI/CD pipelines with multi-stage workflows, caching, and distributed runners for scalable automation. Use when implementing GitLab CI/CD, optimizing pipeline performance, or setting up automated testing and deployment.
repo: wshobson/agents
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 41 mil
- Posição no ranking
- #4822
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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