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Agentes48 mil · #3151

goal-loop

Ajuda seu agente a criar e explicar instruções contínuas para tarefas longas. Define claramente quando parar o trabalho.

O que ela faz

O `/goal` transforma uma tarefa em um processo contínuo que o agente executa sozinho. Ele segue um ciclo de planejar, agir, testar e revisar até que a tarefa seja concluída, o usuário pause ou o tempo/recursos acabem.

Quando usar

  • ✓Quando uma tarefa leva mais de 30 minutos para ser concluída.
  • ✓Quando existe uma forma clara de saber se a tarefa foi finalizada (ex: testes passaram).
  • ✓Quando o projeto já está organizado e pronto para automação (com testes e documentação).

Exemplo do que pedir para a IA

“Crie um plano para migrar nosso projeto de Python 2 para Python 3, garantindo que todos os testes passem e a API pública não mude.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-loop/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-loop/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

O agente recebe instruções claras sobre o objetivo, o que não mudar, como verificar o progresso e quando parar. Ele trabalha em etapas, informando o que está fazendo, até atingir o objetivo ou precisar de ajuda.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill goal-loop

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-loop/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Agente /goal Loop

O que /goal é

/goal é um comando de barra que transforma um prompt de agente em um agente persistente em loop plan → act → test → review → iterate até que uma condição de parada seja atendida, o usuário pause ou o orçamento de tokens se esgote. Internamente chamado de "loop Ralph".

Agentes com o recurso /goal no momento: Codex, Claude Code e Hermes Agent.

Diferença chave de um prompt normal: quando um turno termina, mas o objetivo não é atingido, o agente continua automaticamente em vez de esperar por entrada.

Estados do ciclo de vida: pursuing, paused, achieved, unmet, budget-limited.

Ao monitorar um /goal em execução, cada verificação deve incluir uma atualização de uma linha para o usuário: o que o agente está fazendo e se está no caminho certo. Mantenha extremamente conciso.

Não é: um comando de orçamento, um limite de segurança, "executar para sempre" ou um substituto para /plan. É um aplicador de contrato com um loop de verificação.

Requisitos

  • Um agente com o recurso /goal — no momento: Codex, Claude Code ou Hermes Agent
  • O recurso de metas ativado na configuração do agente
  • Autenticação de assinatura — a autenticação por chave de API não funciona. Um plano de nível profissional é o mínimo realista para execuções longas.

Quando Usar

Use apenas quando todas as três condições forem verdadeiras:

  1. A tarefa é >30 minutos de trabalho mecânico.
  2. Existe uma condição de parada verificável (testes passam, cobertura atingida, avaliação ≥ X, build verde).
  3. O repositório está pronto para o agente (build funcionando, testes decentes, AGENTS.md presente).

Adequado para: migrações, aumentos de cobertura, construções de recursos TDD, refatorações com testes de contrato, otimização de prompt/avaliação, loops de retentativa de implantação, reprodução de bugs e correção.

Não adequado para: trabalho exploratório, "melhore isso" vago, qualquer coisa sem uma definição de "feito", credenciais de produção, operações destrutivas de infraestrutura compartilhada.

O contrato de 5 partes (cada meta precisa disso)

  1. Objetivo — uma frase, um resultado concreto.
  2. Restrições — o que NÃO deve mudar (API pública, arquivos, bibliotecas, convenções).
  3. Comando de validação — o comando exato do shell que prova o progresso (pytest -q, pnpm test, etc.).
  4. Condição de parada — verificável: "Parar quando X passar" OU "quando mudanças adicionais precisarem de entrada humana/de produto."
  5. Documentação — uma frase instruindo o agente a escrever documentação concisa e direcionada para cada alteração, criando novos arquivos .md ou atualizando os existentes.

Além disso: diga ao agente o que ler primeiro, peça para ele trabalhar em pontos de verificação com um breve registro de progresso.

Escrevendo uma meta (o entregável principal)

Quando o usuário quiser uma instrução rápida de /goal, produza um bloco de markdown estruturado com uma linha por item do contrato (novas linhas adequadas, não prosa fluida). Não prefixe a saída com /goal — o usuário adiciona o comando de barra em si mesmo no compositor. Emita apenas o corpo do contrato. Modelo:

**Objective:** <one-sentence objective>
**Read first:** <files/PLAN.md/issue>
**Constraints:** <what not to change, libs, conventions>
**Validate:** `<exact command>` after each change
**Document:** Write concise, targeted documentation for all changes — create new `.md` files or update existing docs as needed.
**Checkpoints:** work in checkpoints and log progress briefly
**Stop when:** <verifiable condition>, OR when further changes require human/product input

Exemplo (migração)

**Objective:** Migrate this project from Pydantic v1 to v2.
**Read first:** pyproject.toml, src/, tests/
**Constraints:** no public API changes; keep imports backwards-compatible via shims if needed; no new dependencies
**Validate:** `pytest -q` after each change
**Checkpoints:** work in checkpoints; log progress briefly
**Stop when:** full suite passes with zero deprecation warnings, OR when a change requires architecture decisions

Exemplo (aumento de cobertura)

**Objective:** Raise coverage in src/auth/ from ~38% to ≥75%.
**Read first:** src/auth/, tests/auth/, AGENTS.md
**Constraints:** no new deps; mirror existing test style; do not modify production code unless strictly required for testability
**Validate:** `pytest --cov=src/auth --cov-report=term-missing`
**Checkpoints:** work in checkpoints; log coverage delta each one
**Stop when:** coverage ≥75% AND all tests pass, OR when uncovered code needs design changes

Regras de escrita

  • Um objetivo, uma condição de parada. Não um backlog.
  • Documentação é obrigatória. Cada prompt /goal deve incluir uma única frase comprometendo o agente a documentação concisa e direcionada — novos arquivos .md ou atualizações focadas na documentação existente.

…

Perguntas frequentes

O que é o 'Ralph loop'?

É o nome interno para o processo que o `/goal` usa: planejar, agir, testar, revisar e repetir até o objetivo ser alcançado.

Posso usar o `/goal` para qualquer tarefa?

Não, ele é ideal para tarefas longas e bem definidas com um critério claro de 'concluído'. Não serve para tarefas exploratórias ou sem um ponto final definido.

O que é uma 'condição de parada verificável'?

É uma regra clara e objetiva que indica o fim da tarefa, como 'todos os testes passaram' ou 'a cobertura de código atingiu X%'. Algo que pode ser medido.

Detalhes

Descrição original do autor

Draft and explain persistent goal-loop prompts for long-running agent work with clear stop conditions.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

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#3151
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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