goal-loop
Ajuda seu agente a criar e explicar instruções contínuas para tarefas longas. Define claramente quando parar o trabalho.
O que ela faz
O `/goal` transforma uma tarefa em um processo contínuo que o agente executa sozinho. Ele segue um ciclo de planejar, agir, testar e revisar até que a tarefa seja concluída, o usuário pause ou o tempo/recursos acabem.
Quando usar
- ✓Quando uma tarefa leva mais de 30 minutos para ser concluída.
- ✓Quando existe uma forma clara de saber se a tarefa foi finalizada (ex: testes passaram).
- ✓Quando o projeto já está organizado e pronto para automação (com testes e documentação).
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um plano para migrar nosso projeto de Python 2 para Python 3, garantindo que todos os testes passem e a API pública não mude.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
O agente recebe instruções claras sobre o objetivo, o que não mudar, como verificar o progresso e quando parar. Ele trabalha em etapas, informando o que está fazendo, até atingir o objetivo ou precisar de ajuda.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill goal-loopOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-loop/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Agente /goal Loop
O que /goal é
/goal é um comando de barra que transforma um prompt de agente em um agente persistente em loop plan → act → test → review → iterate até que uma condição de parada seja atendida, o usuário pause ou o orçamento de tokens se esgote. Internamente chamado de "loop Ralph".
Agentes com o recurso /goal no momento: Codex, Claude Code e Hermes Agent.
Diferença chave de um prompt normal: quando um turno termina, mas o objetivo não é atingido, o agente continua automaticamente em vez de esperar por entrada.
Estados do ciclo de vida: pursuing, paused, achieved, unmet, budget-limited.
Ao monitorar um /goal em execução, cada verificação deve incluir uma atualização de uma linha para o usuário: o que o agente está fazendo e se está no caminho certo. Mantenha extremamente conciso.
Não é: um comando de orçamento, um limite de segurança, "executar para sempre" ou um substituto para /plan. É um aplicador de contrato com um loop de verificação.
Requisitos
- Um agente com o recurso
/goal— no momento: Codex, Claude Code ou Hermes Agent - O recurso de metas ativado na configuração do agente
- Autenticação de assinatura — a autenticação por chave de API não funciona. Um plano de nível profissional é o mínimo realista para execuções longas.
Quando Usar
Use apenas quando todas as três condições forem verdadeiras:
- A tarefa é >30 minutos de trabalho mecânico.
- Existe uma condição de parada verificável (testes passam, cobertura atingida, avaliação ≥ X, build verde).
- O repositório está pronto para o agente (build funcionando, testes decentes,
AGENTS.mdpresente).
Adequado para: migrações, aumentos de cobertura, construções de recursos TDD, refatorações com testes de contrato, otimização de prompt/avaliação, loops de retentativa de implantação, reprodução de bugs e correção.
Não adequado para: trabalho exploratório, "melhore isso" vago, qualquer coisa sem uma definição de "feito", credenciais de produção, operações destrutivas de infraestrutura compartilhada.
O contrato de 5 partes (cada meta precisa disso)
- Objetivo — uma frase, um resultado concreto.
- Restrições — o que NÃO deve mudar (API pública, arquivos, bibliotecas, convenções).
- Comando de validação — o comando exato do shell que prova o progresso (
pytest -q,pnpm test, etc.). - Condição de parada — verificável: "Parar quando X passar" OU "quando mudanças adicionais precisarem de entrada humana/de produto."
- Documentação — uma frase instruindo o agente a escrever documentação concisa e direcionada para cada alteração, criando novos arquivos
.mdou atualizando os existentes.
Além disso: diga ao agente o que ler primeiro, peça para ele trabalhar em pontos de verificação com um breve registro de progresso.
Escrevendo uma meta (o entregável principal)
Quando o usuário quiser uma instrução rápida de /goal, produza um bloco de markdown estruturado com uma linha por item do contrato (novas linhas adequadas, não prosa fluida). Não prefixe a saída com /goal — o usuário adiciona o comando de barra em si mesmo no compositor. Emita apenas o corpo do contrato. Modelo:
**Objective:** <one-sentence objective>
**Read first:** <files/PLAN.md/issue>
**Constraints:** <what not to change, libs, conventions>
**Validate:** `<exact command>` after each change
**Document:** Write concise, targeted documentation for all changes — create new `.md` files or update existing docs as needed.
**Checkpoints:** work in checkpoints and log progress briefly
**Stop when:** <verifiable condition>, OR when further changes require human/product input
Exemplo (migração)
**Objective:** Migrate this project from Pydantic v1 to v2.
**Read first:** pyproject.toml, src/, tests/
**Constraints:** no public API changes; keep imports backwards-compatible via shims if needed; no new dependencies
**Validate:** `pytest -q` after each change
**Checkpoints:** work in checkpoints; log progress briefly
**Stop when:** full suite passes with zero deprecation warnings, OR when a change requires architecture decisions
Exemplo (aumento de cobertura)
**Objective:** Raise coverage in src/auth/ from ~38% to ≥75%.
**Read first:** src/auth/, tests/auth/, AGENTS.md
**Constraints:** no new deps; mirror existing test style; do not modify production code unless strictly required for testability
**Validate:** `pytest --cov=src/auth --cov-report=term-missing`
**Checkpoints:** work in checkpoints; log coverage delta each one
**Stop when:** coverage ≥75% AND all tests pass, OR when uncovered code needs design changes
Regras de escrita
- Um objetivo, uma condição de parada. Não um backlog.
- Documentação é obrigatória. Cada prompt
/goaldeve incluir uma única frase comprometendo o agente a documentação concisa e direcionada — novos arquivos.mdou atualizações focadas na documentação existente.
…
Perguntas frequentes
O que é o 'Ralph loop'?
É o nome interno para o processo que o `/goal` usa: planejar, agir, testar, revisar e repetir até o objetivo ser alcançado.
Posso usar o `/goal` para qualquer tarefa?
Não, ele é ideal para tarefas longas e bem definidas com um critério claro de 'concluído'. Não serve para tarefas exploratórias ou sem um ponto final definido.
O que é uma 'condição de parada verificável'?
É uma regra clara e objetiva que indica o fim da tarefa, como 'todos os testes passaram' ou 'a cobertura de código atingiu X%'. Algo que pode ser medido.
Detalhes
Descrição original do autor
Draft and explain persistent goal-loop prompts for long-running agent work with clear stop conditions.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3151
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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