google-analytics-automation
Automatiza tarefas no Google Analytics, como relatórios e funis. Útil para analisar dados de sites sem intervenção manual.
O que ela faz
Essa ferramenta ajuda você a obter informações do Google Analytics sem precisar mexer nas configurações complicadas. Você pode pedir relatórios, ver suas contas e propriedades, ou analisar funis de conversão.
Quando usar
- ✓Quando você quer ver quais contas do Google Analytics você tem.
- ✓Quando você precisa de um relatório específico sobre o tráfego do seu site.
- ✓Quando você quer entender como os usuários navegam no seu site.
Exemplo do que pedir para a IA
“Me mostre um relatório de tráfego do site para os últimos 30 dias.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Ela se conecta ao Google Analytics usando uma ferramenta chamada Rube MCP. Primeiro, ela verifica se a conexão está ativa e depois usa comandos específicos para buscar os dados que você pediu, como relatórios ou listas de contas.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill google-analytics-automationOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/google-analytics-automation/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Automação do Google Analytics via Rube MCP
Automatize relatórios e gerenciamento de propriedades do Google Analytics 4 (GA4) através do kit de ferramentas do Google Analytics da Composio via Rube MCP.
Pré-requisitos
- O Rube MCP deve estar conectado (RUBE_SEARCH_TOOLS disponível)
- Conexão ativa do Google Analytics via
RUBE_MANAGE_CONNECTIONScom o kit de ferramentasgoogle_analytics - Sempre chame
RUBE_SEARCH_TOOLSprimeiro para obter os esquemas de ferramentas atuais
Configuração
Obtenha o Rube MCP: Adicione https://rube.app/mcp como um servidor MCP na sua configuração de cliente. Nenhuma chave de API é necessária — basta adicionar o endpoint e funciona.
- Verifique se o Rube MCP está disponível confirmando que
RUBE_SEARCH_TOOLSresponde - Chame
RUBE_MANAGE_CONNECTIONScom o kit de ferramentasgoogle_analytics - Se a conexão não estiver ATIVA, siga o link de autenticação retornado para completar o Google OAuth
- Confirme se o status da conexão mostra ATIVA antes de executar quaisquer fluxos de trabalho
Fluxos de Trabalho Principais
1. Listar Contas e Propriedades
Quando usar: O usuário deseja descobrir contas e propriedades GA4 disponíveis
Sequência de ferramentas:
GOOGLE_ANALYTICS_LIST_ACCOUNTS- Listar todas as contas GA4 acessíveis [Obrigatório]GOOGLE_ANALYTICS_LIST_PROPERTIES- Listar propriedades sob uma conta [Obrigatório]
Parâmetros chave:
pageSize: Número de resultados por páginapageToken: Token de paginação da resposta anteriorfilter: Expressão de filtro para propriedades (por exemplo,parent:accounts/12345)
Armadilhas:
- IDs de propriedade são strings numéricas prefixadas com 'properties/' (por exemplo, 'properties/123456')
- IDs de conta são prefixados com 'accounts/' (por exemplo, 'accounts/12345')
- Sempre liste as contas primeiro, depois as propriedades sob cada conta
- Paginação necessária para organizações com muitas propriedades
2. Executar Relatórios Padrão
Quando usar: O usuário deseja consultar métricas e dimensões dos dados do GA4
Sequência de ferramentas:
GOOGLE_ANALYTICS_LIST_PROPERTIES- Obter ID da propriedade [Pré-requisito]GOOGLE_ANALYTICS_GET_METADATA- Descobrir dimensões e métricas disponíveis [Opcional]GOOGLE_ANALYTICS_CHECK_COMPATIBILITY- Verificar compatibilidade de dimensão/métrica [Opcional]GOOGLE_ANALYTICS_RUN_REPORT- Executar a consulta do relatório [Obrigatório]
Parâmetros chave:
property: ID da propriedade (por exemplo, 'properties/123456')dateRanges: Array de objetos de intervalo de datas comstartDateeendDatedimensions: Array de objetos de dimensão com o camponamemetrics: Array de objetos de métrica com o camponamedimensionFilter/metricFilter: Expressões de filtroorderBys: Configuração de ordem de classificaçãolimit: Número máximo de linhas a serem retornadasoffset: Deslocamento de linha para paginação
Armadilhas:
- O formato da data é 'YYYY-MM-DD' ou valores relativos como 'today', 'yesterday', '7daysAgo', '30daysAgo'
- Nem todas as dimensões e métricas são compatíveis; use CHECK_COMPATIBILITY primeiro
- Use GET_METADATA para descobrir nomes válidos de dimensões e métricas
- Máximo de 9 dimensões por solicitação de relatório
- O limite de linhas padrão varia; defina explicitamente para grandes conjuntos de dados
offseté para paginação de resultados, não para paginação de datas
3. Executar Relatórios em Lote
Quando usar: O usuário precisa de vários relatórios diferentes da mesma propriedade em uma única chamada
Sequência de ferramentas:
GOOGLE_ANALYTICS_LIST_PROPERTIES- Obter ID da propriedade [Pré-requisito]GOOGLE_ANALYTICS_BATCH_RUN_REPORTS- Executar vários relatórios de uma vez [Obrigatório]
Parâmetros chave:
property: ID da propriedade (obrigatório)requests: Array de objetos de solicitação de relatório individuais (mesma estrutura que RUN_REPORT)
Armadilhas:
- Máximo de 5 solicitações de relatório por chamada em lote
- Todos os relatórios em um lote devem ter como alvo a mesma propriedade
- Cada relatório individual tem os mesmos limites de dimensão/métrica que RUN_REPORT
- Erros em lote podem afetar todos os relatórios; verifique as respostas de relatórios individuais
4. Executar Relatórios Pivotados
Quando usar: O usuário deseja dados cruzados (linhas vs colunas) como tabelas dinâmicas
Sequência de ferramentas:
GOOGLE_ANALYTICS_LIST_PROPERTIES- Obter ID da propriedade [Pré-requisito]GOOGLE_ANALYTICS_RUN_PIVOT_REPORT- Executar relatório pivotado [Obrigatório]
Parâmetros chave:
property: ID da propriedade (obrigatório)dateRanges: Objetos de intervalo de datasdimensions: Todas as dimensões usadas em qualquer pivômetrics: Métricas a serem agregadaspivots: Array de definições de pivô comfieldNames,limiteorderBys
Armadilhas:
- Dimensões usadas em pivôs também devem ser listadas na lista de nível superior
dimensions - Referências de
fieldNamesde pivô a nomes de dimensão da lista de nível superior - Pivôs complexos com muitas dimensões podem produzir conjuntos de resultados muito grandes
…
Perguntas frequentes
Preciso ter uma conta no Google Analytics?
Sim, você precisa ter uma conta ativa no Google Analytics e conectar essa ferramenta a ela para que funcione.
O que é Rube MCP?
Rube MCP é um sistema que ajuda a conectar diferentes ferramentas. Pense nele como um tradutor que permite que esta ferramenta converse com o Google Analytics.
Posso pedir qualquer tipo de relatório?
Você pode pedir relatórios padrão, análises de funil, dados cruzados (pivot reports) e ver eventos importantes. É bom saber os nomes exatos das métricas e dimensões que você quer.
Detalhes
Descrição original do autor
Automate Google Analytics tasks via Rube MCP (Composio): run reports, list accounts/properties, funnels, pivots, key events. Always search tools first for current schemas.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3155
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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